下面有一个简化的超市的库存管理系统内的一些表，

首先是商品表 Commodity.txt，记录各种产品的信息：

下面是进货记录表Stock.txt，超市在每天早上 5 点钟进货，下表记录了每次进货每种商品的进货数量：

最后是超市的销售记录表Sale.txt：

为考察销售情况，需要算出 2009 年 6 月“生鲜 (Fresh)”类的商品在超市内的平均停留时间。

首先要解决“平均停留时间”这个数据要如何计算，超市不可能为每件商品做单独的记录，所以计算每件商品的停留时间是行不通的。通过数学换算，可以知道，“平均停留时间”可以通过平均卖出时间减去平均进货时间得到，这个算法可以解决我们当前的问题。只要筛选出指定类别商品的进货和销售记录，接下来进行时间平均值的统计也是很容易进行的了。

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A1读出商品信息表，A2 读出 2009 年 6 月的进货记录表，B2 读出 2009 年 6 月的销售记录表。

A3设置计算使用到的变量，分类 cate 设为生鲜 Fresh，并将计算初始时间定为 2009 年 6 月 1 日零时。

B3用 switch 将产品信息与进货和销售信息做外键连接，将产品序号转换为对应的产品记录。A4 和 B4 中，选出生鲜类的进货信息和销售信息。

A5计算出所有生鲜类商品的总进货量，B5 计算出进货时间和起点时间的时间差乘以进货数量的积的总和：

A6计算出所有生鲜类商品的总销售量，B6 计算出销售时间和起点时间的时间差乘以销售数量的积的总和：

如果进货和销售都按照起点时间计算，A7 计算出生鲜类产品的总滞留时间。在 B7 中，根据 B5 和 B6 的结果做调整，即可得到实际的总滞留时间，除以商品总数后，即可得到总平均滞留秒数，再将其折算为平均滞留天数，结果保留 1 位小数：