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无监督实时异常发现算法 算法背景 实际生产中会定时产生一些数据（比如：炼油设备的压力、液位、电气设备的电流、电压等），称为时间序列。生产活动发生异常时，很可能会有前兆反映在这些时间序列中，也就 ..
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算法背景 之前介绍了有边界的线性拟合算法，《有边界的线性拟合算法》，它的约束条件是所有系数都须在[0,1]范围内，但实际生产环境不仅仅是这个基本的限制。 已知条件 自变量矩阵X，在生产环境中称 ..
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有边界的线性拟合算法 已知自变量矩阵X和因变量矩阵Y，两者存在线性关系，但系数被限制在一个范围内，这个范围称为边界，试求出该边界范围内的最佳系数矩阵。 [图片] 其中X是k*m矩阵，k是样本数 ..
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一个集合X中可能存在过大或过小的异常值，希望计算一个范围，剔除集合X中过大或过小的异常值，这个范围的上下限就是阈值，较大值称为阈值上限，记为threshold_up，较小值称为阈值下限，记为t ..
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Python 和 esProc SPL 都是非常好用的数据分析和处理的程序语言，有些人可能只熟悉其中一种，为了方便大家进一步了解这两门语言，选择更适合自己的程序语言。这里以系列文章的形式从各个 ..
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将两个表或者多个表关联在一起是常见的运算，这时通常使用 SQL join 的方式进行关联并进行后续计算。但有时数据并不存储在数据库，而是以文件的形式存储在文件系统，单纯为了计算而把数据存储到数 ..
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职场人员使用 Excel 进行数据处理已经成为家常便饭。不过相信大家一定有过很无助的情况，比如复杂计算、重复计算、自动处理等，再遇上个死机没保存，整个人崩溃掉也不是完全不可能。 如果学会了程序 ..
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Pandas 是 python 的一个数据分析包，是基于 NumPy 的一种数据分析工具，其中纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了快速便捷地处理数据的函数和方法，是高效地操作结构化数据集所 ..
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在日常数据分析时，经常会遇到需要按列分组 (groupby) 的任务，如计算某公司各部门的人数，计算各部门男女平均工资，计算不同年代的员工的平均工资等等。在进行这类运算时，Pandas 提供了 ..
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Python作为一门程序设计语言，在易读、易维护方面有独特优势，越来越多的人使用 Python 进行数据分析和处理，而 Pandas 正是为了解决数据分析任务而创建的，其包含大量能便捷处理数据 ..
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简介： 目前大数据已经成为热词，但是如果真的获取了很多数据，是不是一头雾水，有一种淹死在数据海洋里面的感觉，这里我们介绍一系列在数据游泳的方法，让你畅游在数据的海洋里，体会大数据的乐趣！ [图 ..
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简介： 回归预测是指预测的目标是连续型的变量，数据探索和预处理时与分类预测有哪些相同，哪些不同，让我们用房价预测作为案例来实战分析这些问题。 [图片][图片][图片][图片][图片][图片][ ..
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简介： 数据挖掘作为现在的热门词汇，那么什么是数据挖掘，它又是干什么的，它是怎么工作的，真的有那么神奇吗？这里我们用中学生能理解的语言告诉您这些问题的答案。 [图片][图片][图片][图片][ ..
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简介 titanic 幸存者预测案例是数据挖掘的入门案例，非常适合初学者来学习，这里我们就以此数据作为切入点来讲述数据挖掘的过程，感受数据挖掘的魅力。 [图片][图片][图片][图片][图片] ..
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简介： 结构化文本计算是我们日常中经常遇到的计算场景，这里我们用常见的例子来深入的了解 SPL 处理结构文本的强大之处，掰开了、揉碎了，轻松简单的让您处理结构化文本。 [图片][图片][图片] ..
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简介： 数据量太大不方便处理，我们希望在处理大数据量的时候和小数据量的代码相同，但往往不能实现，而 SPL 中的游标的出现让这个愿望变成了可能。 [图片][图片][图片][图片][图片][图片 ..
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简介： SPL 作为一门语言，循环、动态、子程序、并行这些都是完备的，允许程序简单快速的实现算法。 [图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图 ..
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简介： 分组运算的本质是将一个集合按照某种规则拆分成若干个子集，也就是说，返回值应当是一个由集合构成的集合，然后应用这些子集进行计算。下面来看下 SPL 的分组运算。 [图片][图片][图片] ..
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简介： 人们对序运算是天然有兴趣的，一个数据总是不变，那看一次就行了，变化的数据才更让人关心，比上期、同期比、移动平均等等，都是有序运算。下面就让我们开始 SPL 有序的学习之旅吧。 [图片] ..
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简介： SPL 的集合是彻底的离散化集合，集合成员可以游离在集合之外，这让许多复杂的运算简单化，会让程序既写的简单，又跑得快。 [图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片] ..
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本节在数据量比较大的情况下，对比esproc和python。 数据量：7000多条万记录，5个字段分别是orderid，clientid，sellerid，amount，date。总大小超过3 ..
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1. 列出分期贷款明细 题目介绍：loan 表存储着贷款信息，包括贷款 ID，贷款总额、按月分期数、年利率。数据如下： [图片] 我们的目的是列出各期明细，包括：当期还款额、当期 ..
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1. 计算每年同月份增长比 esproc A 1 =now() 2 =file('C:\\Users\\Sean\\Desktop\\kaggle_data\\music_pro ..
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1. 采样( 随机的将数据分成30% 和70%) esproc A 1 =now() 2 =file('C:\\Users\\Sean\\Desktop\\esproc_vs_p ..
