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这个答案是“否”。 的确，在数据科学方面 Python 是一个非常有力的工具。在一些培训机构的鼓吹下，似乎学会 Python 就掌握了 AI 技术，就可以用 AI 技术做预测。其实不然，Pyt ..
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POI提供了全面的功能用以解析和生成xls，但它提供的API过于底层，即使一些简单的读写动作，也要编写大量代码从头写起。全面就意味着要照顾的细节多，各种任务都会显得非常繁琐，硬写代码的量很大。 ..
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有些数据库自带跨数据库运算功能，比如DBlink和Linked Server，但都不开源，配置也复杂，而且大多数计算要先把数据取到本地，性能比较差。对于支持跨数据库运算的开源库，Scala可以 ..
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解决办法：esProc - Java 专业计算包 [图片] esProc 是专门用于基于 Java 计算的类库，旨在简化 Java 代码，提供不依赖数据库的计算能力，在实际应用中，经常用来解决 ..
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标签是指用“是否”型数据来实现某种标记，计算时要过滤出指定几个标签都为“是”的数据，再做进一步统计。比如：用标签表示客户是否为白领、是否活跃、是否注册等等，要统计“活跃”、“注册”两个标签都为 ..
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Java 程序员有时会有编程方式执行读取或写入 Excel 的任务，通常是编写一些自定义程序来处理，开源Apache POI 包是完成此类任务非常有用的工具。POI 内部提供了 HSSF 和 ..
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Java 程序读取 Excel 文件中的数据通常是用开源包 Apache POI，POI 虽然强大，但是有一定的学习曲线，对于格式比较规整的 Excel 文件，如果能把 Excel 表作为 j ..
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当然不是 Python 只是一门程序设计语言，要做建模预测，还要了解各种统计学知识和算法。换句话说 Python 只是一个可以实现建模功能的工具，至于要如何处理数据，如何选择算法和参数，还需要 ..
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用 java 处理存储在 text、csv 等文本中的数据时，经常要借助一些工具来实现。 把文本导入数据库再使用 SQL 处理是一种选择，不过这种方式过重，数据库安装、管理、导入数据过于繁琐， ..
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Kotlin 以 Stream 为基础并针对其缺点进行了改进，简化了 Lamda 语法，增加了集合计算，并补充了很多集合函数，代码更简短易懂。但 Kotlin 还是无法代替 SQL。 和 St ..
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解决办法：esProc - Java 专业计算包 [图片] esProc 是专门用于 Java 计算的类库，旨在简化 Java 代码，提供不依赖数据库的计算能力。 SPL 是基于 esProc ..
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Scala 是一门多范式（multi-paradigm）的编程语言，全称是 Scalable Language，寓意具备很强的伸缩性，设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Sca ..
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几乎每个 Java 程序员都会创建和处理集合，它们是编程的基础，但是如果经常处理类似 SQL 的操作，（例如 '找出英语平均分低于 70 分的班级'，“select CLASS,avg(Eng ..
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Java 中有许多可用的 JSON 库，绝大多数开源包都是将 JSON 完全反序列化为 Java 对象，然后去访问对象中感兴趣的属性值，比如众人皆知的 Jackson、GSON、Genson、 ..
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使用 SQL 查询文本（TEXT、CSV、TSV）和 Excel（XLS/XLSX）文件很方便。实现 SQL on file 有几种选择。 首先是使用诸如 csvsql、textql、quer ..
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MongoDB 本身不支持的 SQL 功能，现有开源 MongoDB JDBC 驱动程序工作原理是 SQL 查询经过验证并转换为 MongoDB 查询，然后调用 MongoDB Java AP ..
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随着业务增长报表查询的数据量越来越大，数据库容量和性能都会遭遇瓶颈。数据库本身体系比较封闭，执行效率也不够高，即使扩容也不能很好地解决大数据查询的性能问题，并且很容易达到扩容上限。不仅如此，数 ..
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随着 JDK 版本的升级，JAVA 对大文本流式读取提供了更好的解决方法，配合调整 Jvm 堆的大小，能处理文本的大小和读取效率都大大提升了。如果文本比较规范，利用开源包 Commons CS ..
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[图片] 这个 AI 助手在我们学习 SPL 的时候能提供一些帮助，给大家参考一下，大家还是要以文档为主。群里面有大佬，论坛里面有大神，比 AI 强百倍，疑难问题求助他们是最佳途径。在此之前， ..
