这个答案是“否”。

的确，在数据科学方面 Python 是一个非常有力的工具。在一些培训机构的鼓吹下，似乎学会 Python 就掌握了 AI 技术，就可以用 AI 技术做预测。其实不然，Python 只是一门程序设计语言，要做预测，还要了解各种算法。就像我们去应聘一个外企职位，首先需要必须要会外语，但是只会外语也不够，还需要具备岗位要求的专业背景和工作经验。只会 Python 而不懂算法虽然也能建出模型，但是通常也只是照猫画虎，知其然而不知其所以然，模型质量无法保证。而 AI 的算法对于程序员都是很难的内容，能熟练掌握运用的人并不多。

而且，Python 也并不容易学，所谓的简单是相对的，和 Java/C++ 等语言相比 Python 确实更简单，但它本质上依旧是个给专业程序员使用的编程语。例如 Python 里最基础的数据类型就包括 int, bool, str, set, list, tuple, dictionary，不同的数据类型它的操作方式是不同的，这对于只会用 Excel 的人来讲，理解起来就很别扭，更别说灵活使用了。非专业程序员要掌握它的语法和函数很困难（参考 Pyhton 并不适合职场编程 ），即使上了培训班也大概率学不会，只会抄例子。

其实，如果只是为了做商务预测，并不需要学 Python，现在市场上有很多自动建模预测工具。比如易明建模就可以让普通人员也能做预测分析！

易明建模固化了人工智能专家多年的丰富经验。使用易明建模工具不需要编程，也不用懂数据挖掘的算法，只需要能够理解自己的业务问题，将数据丢进自动建模工具，并且配置好目标，工具就能够自动建出优质模型进行预测了。易明建模的内核也是用 Python 做的，它将 Python 那些难懂的语法和算法进行了封装，你直接一键式建模就 OK 了。

这有一个操作过程：