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[链接]编程学习 从[链接]开始，还有个[链接]。 这本书就是面向非专业人员编写的，不需要编程经验，有高中数学基础就可以了。 第 1-4 章介绍基本的程序逻辑（变量、分支、循环等），也是大多数 ..
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连接（JOIN）用于把来自两个或多个表的记录结合起来。本文将探讨对于连接问题，SPL 的解决方案和基本原理。 表之间存在 ..
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在 JAVA 应用中经常要处理 txt\csv\json\xml\xls 这类公共格式的数据文件，直接用 JAVA 硬写会非常麻烦，通常要借助一些现成的开源包，但这些开源包也都有各自的不足。 ..
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目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID EventType … 2022/6/1 10:20 1072755 Search … 2022/6/1 12:12 1 ..
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目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID EventTypeID ProductID Quantity 2022/6/1 10:20 1072755 3 1000 ..
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转置功能常用报表等前端展现，将查询出来的数据转置成指定的显示格式。比如行转列，列转行，以及比较复杂的动态转置等等。其中静态转置是指，转置后的表结构事先可以确 ..
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行业财务指标非常多，本文只是抛砖引玉，以四个常用的行业财务指标为例介绍SPL计算财务指标的方法，其他财务指标可以用类似的方法计算出来。 1. 行业毛利润率 行业毛利润率=(营业收入-营业成本) ..
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不同类型数据库的函数语法或多或少有些差异，要想让功能相同的SQL查询语句在不同类型的数据库中都能被顺利执行，就要把各数据库都有的那些差异化函数语法进行翻译，即SQL移植。本文将探讨几种SQL移 ..
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问题描述 数据结构与规模 客户 - 维度表 cust_dim 字段名称 字段类型 字段注释 示例数据 id Number 客户号 18765 d1 Number 维度 1 12 … … … … ..
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一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下： select sum(l_extendedprice) / 7.0 as avg_yearly from lineitem,part where p ..
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一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下： select o_orderpriority, count(*) as order_count from orders where o_orderd ..
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报表查询分析都要涉及数据准备，就是把原始数据加工成可以呈现或分析的形式（如常见的报表数据集）。不过，数据准备经常并不轻松，可能面临各种复杂的情况。 数据准备面临的挑战 多样性数据源 当前业务的 ..
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数据分析过程中，数据可视化可以帮我们更好的感知数据，从而采用更好的策略来处理数据，本文就来对比一下 Python 和 SPL 在数据可视化方面的情况。 Python Python常用的两个画图 ..
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SQL 正在消耗数据科学家的生命 SQL 难写 数据科学家几乎都会用 SQL 做探索分析，SQL 看上去很简单，也有一定的交互性，做数据探索分析似乎很不错。 比如要进行过滤、分组等计算，简单一 ..
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问题描述 时空碰撞定义 数据集A中有n个源对象A1,…,An的时空信息，每条信息有三个属性，分别是ID（iA）、位置（lA）、时间（tA），可以认为同一个Ai在A中不会同时出现两次，即没有两条 ..
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SFDC 的报表有时不够丰富，需要在外部进行再统计并制作报表，本文比较四类再统计技术，考察它们多方面的能力。比较中发现，SPL 计算能力强、实时性好、架构简单、开发成本低，且提供了易用的 JD ..
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编写程序难免出现 bug，有时即使程序能够正常运行，得到的结果也可能不正确，所以除了查看报错信息，我们通常还要进行一些调试工作，本文就来对比一下 Python 和 SPL 在程序调试方面的情况 ..
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有时候我们会按照序号顺序将数据进行分组和排序，把序号相同的成员分到同一组。比如按 1 到 12 月的顺序统计上一年每个月的销售总额，按照周一到周日的顺序统计 ..
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使用分布式集群来处理大数据是当前的主流，将一个大任务拆分成多个子任务分布到多个节点进行处理通常能获得显著的性能提升。因此，只要发现处理能力不足就可以通过增加节点的方式进行扩容，这也是很多拥趸者 ..
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目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID ProductID Quantity … 2022/6/1 10:20 1072755 1 7 … 2022/6/1 1 ..
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一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下： select ps_partkey, sum(ps_supplycost * ps_availqty) as value from partsupp ..
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在现代商业环境中，数据分析已成为企业决策的重要工具。通过数据分析，企业可以更好地了解市场趋势、客户行为以及内部运营情况，从而制定出更科学的策略，提高竞争力。然而，数据分析并不是一项简单的任务， ..
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跑批提速是SPL的一个主要优化场景，把跑批数据转储到SPL的高性能文件是优化过程中的重要环节。需要被转储的数据，通常包括两部分：历史冷数据和周期性增量数据（增删改）。下面介绍如何把历史与增量数 ..
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逻辑数据仓库技术允许用户在不搬迁原始数据的前提下将多种异构数据源进行逻辑上的融合，对外表现成数据仓库。逻辑数仓可以解决传统数仓数据搬迁导致的数据链路过长无法响应实时数据处理需求的问题，能够很好 ..
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集算器三大场景之 应用计算中间件。 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片 ..
