计算＆AI •
994 引用 •
1074 回帖 •
474 关注
博客
关注
-
FTP是常用的文件传输服务。JAVA虽然也提供了从FTP server读写文件的接口，但用起来不够便捷，因此，SPL进一步地提供了方便函数。 创建/ 关闭FTP 连接 使用方式类似关系数据库的 ..
-
问题描述 在 A 电商公司，漏斗转化率分析是常用且重要的统计需求。 用户使用智能设备购物时，系统会建立连接形成会话 session。每个会话又包含很多个操作事件 event，比如：访问网站，浏 ..
-
很多程序员尝试用 Stream 取代 SQL，但 Stream 缺乏专业的数据对象，在结构化计算方面远不如 SQL 专业。作为对比，SPL 有完善的结构化数据对象，且提供了不依赖于数据库的结构 ..
-
量化交易是通过编程建模等方式，利用概率论、统计学等知识从庞大的历史数据中总结规律并建模量化模型，然后凭借计算机强大的计算能力来高效、快速地进行交易决策。编程语言可选择的语言很多，下图是来自于T ..
-
Ymodel,Weka和Rapidmine Studio(以下统一简称Rapidminer)是三款自动建模做的都不错的产品，在 Ymodel-Weka-Rapidminer 自动建模效果对比一 ..
-
分区段查找数据，是指将数据按照指定的分段区间进行分组查询。比如根据考试成绩返回评价（优、良、中、差）；根据家庭年收入返回家庭所处的资产等级（贫困、小康、中产 ..
-
在手机APP中也需要进行结构化数据计算。安卓系统支持JAVA语言，本文介绍在安卓APP中如何集成SPL来进行结构化数据计算。 我们以较为常用的安卓开发工具Android Studio讲解，介绍 ..
-
现代大数据应用的结构大概是这样的： [图片] 作为数据中心（中间部分）处于各种应用与数据源之间，对下对接多种数据源处理分析所有数据，对上要为各个应用提供数据服务，其重要性不言而喻。数据中心由于 ..
-
跑批提速是SPL的一个主要优化场景，把跑批数据转储到SPL的高性能文件是优化过程中的重要环节。需要被转储的数据，通常包括两部分：历史冷数据和周期性增量数据（增删改）。下面介绍如何把历史与增量数 ..
-
背景 关系数据库是最常见的数据存储方案，SQL自然也成为数据处理的第一选择。但随着企业级应用越来越复杂，使用SQL实现数据运算和处理也开始面临许多架构层面的严重问题。复杂的SQL（存储过程）很 ..
-
1. 列出分期贷款明细 题目介绍：loan 表存储着贷款信息，包括贷款 ID，贷款总额、按月分期数、年利率。数据如下： [图片] 我们的目的是列出各期明细，包括：当期还款额、当期 ..
-
目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID EventTypeID ProductID Quantity 2022/6/1 10:20 1072755 3 1000 ..
-
连接（JOIN）用于把来自两个或多个表的记录结合起来。本文将探讨对于连接问题，SPL 的解决方案和基本原理。 表之间存在 ..
-
集算器三大场景之 敏捷计算编程。 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] ..
-
目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID EventTypeID ProductID Quantity 2022/6/1 10:20 1072755 3 1000 ..
-
在数据库外的结构化数据计算方面，Stream 迈出了从无到有的一步；Kotlin 稍稍加强了这种能力，但编译性语言的特性使它无法走得更远；要想真正解决库外结构化数据计算的难题，还需要 SPL ..
-
报表查询分析都要涉及数据准备，就是把原始数据加工成可以呈现或分析的形式（如常见的报表数据集）。不过，数据准备经常并不轻松，可能面临各种复杂的情况。 数据准备面临的挑战 多样性数据源 当前业务的 ..
-
不同类型数据库的函数语法或多或少有些差异，要想让功能相同的SQL查询语句在不同类型的数据库中都能被顺利执行，就要把各数据库都有的那些差异化函数语法进行翻译，即SQL移植。本文将探讨几种SQL移 ..
-
一个完整的微服务包括服务治理（注册 / 发现 / 注销）、服务网关、服务容错、服务通信、服务监控、服务安全、部署与编排等诸多内容。使用原生开发语言从头开发往往不太现实，因此在实现微服务时通常会 ..
-
外存去重，如果数据对去重字段是有序，而且结果集很大，可以用 cs.group。但是 group 依然会生成分组子集，所以用 cs.group@1，取每一个分组的第一条记录组成排列后返回（注意是 ..
-
SFDC 的报表有时不够丰富，需要在外部进行再统计并制作报表，本文比较四类再统计技术，考察它们多方面的能力。比较中发现，SPL 计算能力强、实时性好、架构简单、开发成本低，且提供了易用的 JD ..
-
Download PDF [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片 ..
-
问题描述 数据结构与规模 客户 - 维度表 cust_dim 字段名称 字段类型 字段注释 示例数据 id Number 客户号 18765 d1 Number 维度 1 12 … … … … ..
-
组表支持列存，在遍历时能获得更好的性能。 [链接]1.2.1 把数据表转储成组表 文本转储 A 1 =file(“Orders.txt”).cursor@t(CustomerID:string ..
-
从集合中选出子集是常见运算，比如从公司成员中选出年龄大于 40 的成员等，本文对比 Python 和 SPL 的选出运算。 选出指定位置的成员 如：公司成员信息表如下，请选出偶数位置的公司成员 ..
