SPL：一对多连接
连接（JOIN）用于把来自两个或多个表的记录结合起来。本文将探讨对于连接问题，SPL 的解决方案和基本原理。
表之间存在的数据相互依赖关系，就叫做表间关联关系。表间关联关系可以分为以下几种：一对一、多对一、一对多和多对多。我们可以通过表间关联关系，把两个或多个表连接起来，从而实现多表关联查询的目的。
一对多关联，是指一张表的一条记录能与另外一张表的任意记录进行对应。在一对多的关系中，我们把“一”的这端表叫做主表，“多”的这端表叫子表（从表）。例如有订单表和订单明细表，每笔订单对应唯一的订单 ID，但是每个订单 ID 可能对应多条订单明细信息。我们称订单表是主表，订单明细表是子表。
【例 1】 根据订单表和订单明细表，统计每个订单的总金额。部分数据如下：
ORDERS:
| ID | CUSTOMERID | EMPLOYEEID | ORDER_DATE | ARRIVAL_DATE |
| 10248 | VINET | 5 | 2012/07/04 | 2012/08/01 |
| 10249 | TOMSP | 6 | 2012/07/05 | 2012/08/16 |
| 10250 | HANAR | 4 | 2012/07/08 | 2012/08/05 |
| 10251 | VICTE | 3 | 2012/07/08 | 2012/08/05 |
| 10252 | SUPRD | 4 | 2012/07/09 | 2012/08/06 |
| … | … | … | … | … |
ORDER_DETAIL:
| ID | ORDER_NUMBER | PRODUCTID | PRICE | COUNT | DISCOUNT |
| 10814 | 1 | 48 | 102.0 | 8 | 0.15 |
| 10814 | 2 | 48 | 102.0 | 8 | 0.15 |
| 10814 | 3 | 48 | 306.0 | 24 | 0.15 |
| 10814 | 4 | 48 | 102.0 | 8 | 0.15 |
| 10814 | 5 | 48 | 204.0 | 16 | 0.15 |
| … | … | … | … | … | … |
单个主子表时，可以使用函数 join(), 通过子表的部分主键与主表主键进行连接。
SPL脚本如下：
| A | |
| 1 | =T("Orders.txt") |
| 2 | =T("OrderDetail.txt") |
| 3 | =join(A1:Orders,ID; A2:Detail,ID) |
| 4 | =A3.groups(Orders.ID; sum(Detail.PRICE*Detail.COUNT):AMOUNT) |
A1：导入订单表。
A2：导入订单明细表。
A3：订单表和订单明细表通过订单 ID 进行连接。
A4：分组汇总每个订单的总金额。
【例 2】 订单表还有一个子表用于记录回款情况。我们现在想知道哪些订单还没有收到全部回款，也就是累计回款金额小于订单总金额的订单。部分数据如下：
ORDERS:
| ID | CUSTOMERID | EMPLOYEEID | ORDER_DATE | ARRIVAL_DATE |
| 10248 | VINET | 5 | 2012/07/04 | 2012/08/01 |
| 10249 | TOMSP | 6 | 2012/07/05 | 2012/08/16 |
| 10250 | HANAR | 4 | 2012/07/08 | 2012/08/05 |
| 10251 | VICTE | 3 | 2012/07/08 | 2012/08/05 |
| 10252 | SUPRD | 4 | 2012/07/09 | 2012/08/06 |
| … | … | … | … | … |
ORDER_DETAIL:
| ID | ORDER_NUMBER | PRODUCTID | PRICE | COUNT | DISCOUNT |
| 10814 | 1 | 48 | 102.0 | 8 | 0.15 |
| 10814 | 2 | 48 | 102.0 | 8 | 0.15 |
| 10814 | 3 | 48 | 306.0 | 24 | 0.15 |
| 10814 | 4 | 48 | 102.0 | 8 | 0.15 |
| 10814 | 5 | 48 | 204.0 | 16 | 0.15 |
| … | … | … | … | … | … |
ORDER_PAYMENT:
| ORDER | PAY_DATE | AMOUNT | CHANNEL | INSTALMENTS |
| 10814 | 2014/01/05 | 816.0 | 3 | 0 |
| 10848 | 2014/01/23 | 800.25 | 2 | 1 |
| 10848 | 2014/01/23 | 800.25 | 0 | 0 |
| 10848 | 2014/01/23 | 800.25 | 3 | 1 |
| 10966 | 2014/03/20 | 572.0 | 2 | 1 |
| … | … | … | … | … |
简单地把这三个表 JOIN 起来是不对的，订单明细和订单回款表会发生多对多的关系。
子表对着订单 ID 分组后，订单 ID 就变成了具有唯一性的事实上的主键。然后我们就可以把这些表通过订单 ID 进行连接，当作一对一（同维表）关系来处理了。
SPL脚本如下：
| A | |
| 1 | =T("Orders.txt") |
| 2 | =T("OrderDetail.txt") |
| 3 | =T("OrderPayment.txt") |
| 4 | =A2.groups(ID; sum(PRICE*COUNT):AMOUNT) |
| 5 | =A3.groups(ORDER; sum(AMOUNT):PAY_AMOUNT) |
| 6 | =join(A1:Orders,ID; A4:Detail,ID; A5:Payment,ORDER) |
| 7 | =A6.new(Orders.ID, Detail.AMOUNT, Payment.PAY_AMOUNT) |
| 8 | =A7.select(PAY_AMOUNT<AMOUNT) |
A1：导入订单表。
A2：导入订单明细表。
A3：导入订单回款表。
A4：分组汇总每个订单的总金额。
A5：分组汇总每个订单的回款总金额。
A6：使用函数 join() 将订单表和汇总后的明细表、回款表按照订单 ID 连接。
A7：创建由字段订单 ID、订单金额和回款金额组成的序表。
A8：从中选出回款金额小于订单金额的记录，即还没有完全付清的订单。
SPL在处理一对多关联（主子表）时大体上分为两步：第一步, 所有子表按照部分主键（主表的主键）进行分组，此时所有子表的事实主键与主表相同了。第二步, 将多个表按照其主键（或事实主键）进行连接。
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