转置功能常用报表等前端展现，将查询出来的数据转置成指定的显示格式。比如行转列，列转行，以及比较复杂的动态转置等等。其中静态转置是指，转置后的表结构事先可以确定，目标结构不会根据数据进行动态的变化。

1. 行转列

   行转列顾名思义，这个功能是实现行与列的转换，也就是将行中的值作为列名。行转列的实际应用，基本都要跟随在分组聚合运算之后，通过分组把用于转置的列中每一行数据都处理成不重复的值后，再将各行的值作为列名来展开。行转列的作用，其实就是将某一列的聚合结果，细分为多个更具体的列的聚合结果，以达到更直观的视觉效果。

【例 1】 根据学生成绩表，统计每个班的各科最高分，按列显示。部分数据如下：

   期望得到如下格式结果：

   在 SPL 中提供了函数 A.pivot() 用于行列转置，默认为行转列。

   SPL脚本如下：

A1：从文件中导入学生成绩表。

A2：分组汇总每班各科的最高分。

A3：使用函数 A.pivot()，将每班各科最高分行转列。

2. 列转行

   列转行与行转列相反，每一个要转置的字段都生成新的一行，字段名或对应名称转化为新字段的值，原字段值则转为另一新字段的值。

【例 2】根据奥运会奖牌总榜，生成每种奖牌的榜单。部分数据如下：

   期望得到如下格式结果：

   在 SPL 中函数 A.pivot() 选项 @r 时用于列转行。

   SPL脚本如下：

A1：导入奥运会奖牌表。

A2：使用函数 A.pivot@r()，将字段 GOLD、SILVER、COPPER 进行列转行。

3. 行列互转

   有些时候，我们需要将行中的值作为列名，并且将列名转换为字段值。

【例 3】 按渠道分类的销售表，按年月进行记录。部分数据如下：

   期望查询 2020 年每种渠道每个月的销售额，格式如下：

   按照逻辑顺序，先使用函数 A.pivot@r()列转行，再使用函数 A.pivot() 行转列即可。

   SPL脚本如下：

A1：导入销售表，并选出 2020 年的记录。

A2：使用函数 A.pivot@r() 列转行，将渠道类型转换为 CATEGORY 的字段值。列转行后结果如下：

A3：使用函数 A.pivot() 行转列，将月份字段的值转换为列。

Scores.csv

Olympic.txt

MonthSales.csv