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从 2015 年阿里提出“大中台”的数据中台战略，到 2019 年大厂及中台服务商“大兴”数据中台，再到 2021 年大厂又开始拆中台。数据中台从小甜甜变成牛夫人仅仅用了 2 年时间，为什么这 ..
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头肩顶 1. 形态整体上有 3 次撞顶的过程，出现 3 座顶峰，其中第一座和第三座的顶部位置较为接近，第二座顶峰的高点比其他两座更高。 2. 形态包括第一次撞顶的“左肩”、第二次撞顶的“头部” ..
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问题描述 灵活数据结构的意思是指数据表的每条记录的数据结构不相同。所有字段通常能分成为两部分，一部分是所有记录的共同字段，另一部分是各自不同的字段，其总数量可能多达数百种，但每条记录只占少数几 ..
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一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下： select cntrycode, count(*) as numcust, sum(c_acctbal) as totacctbal from ( ..
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[图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片] ..
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问题描述 数据结构与规模 帐户明细表 T 数据结构： 字段名称 字段类型 字段注释 示例数据 Id String 帐号 28 位数字 Tdate Date 日期 2023-10-22 Tamt ..
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背景与方法 本例程适应场景：数据维护的实时性不高，可以在特定时刻定期执行，一般以数小时或天为单位；总数据量不大，可以单组表存储；支持追加和更新两种模式。每次数据维护量可能较大，可以使用游标传入 ..
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[图片] [图片] [图片] 概述 [图片] 应用结构 [图片] 减轻代码量 [图片] 多样性数据源 [图片] 热切换 [图片] 文件计算 [图片] 常规计算 [图片] 使用SQL [图片] ..
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本节在数据量比较大的情况下，对比esProc和python。 数据量：7000多条万记录，5个字段分别是orderid，clientid，sellerid，amount，date。总大小超过3 ..
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客户信息标签化，即客户画像，是指通过收集客户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对客户或者产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出客户的信 ..
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目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID EventType OS Browser ProductID … f1 f2 f3 f4 f5 … 2022/6/1 1 ..
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基于 JVM 的开源数据处理语言主要有 Kotlin、Scala、SPL，下面对三者进行多方面的横向比较，从中找出开发效率最高的数据处理语言。本文的适用场景设定为项目开发中常见的数据处理和业务 ..
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筛选指定特征的曲线段二——筛选曲线段 算法背景 算法背景已经在《筛选指定特征的曲线段一——计算曲线特征》中介绍过了，这里不再赘述。 文章链接： 筛选指定特征的曲线段一——计算曲线特征 算法思路 ..
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Json 比普通的二维数据计算起来更困难，这种情况下要用计算类库完成，本文将比较四类 Json 的计算库，包括 JsonPath、SQLite、Scala、集算器 SPL，重点考察这些工具在语 ..
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封闭的传统数据仓库 我们知道数据仓库是晚于数据库出现的，当 TP 数据库无法满足日益增长的数据分析需要时，人们便通过架设单独的数据库把 AP 业务独立出来就形成了数据仓库（逻辑概念）。后续出现 ..
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应用中的数据业务通常涉及持久化数据的访问、数据计算和流程处理。数据库中的持久化数据可以用 SQL 计算，存储过程的 loop/if 语句可以进行流程处理，JDBC（含 ODBC）可以让 SQL ..
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目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID EventType … 2022/6/1 10:20 1072755 Search … 2022/6/1 12:12 1 ..
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[链接]SPL 超越 SQL 性能的关键点 在性能优化案例中，SPL 常常能跑出比 SQL 高出数量级的性能。对此，我们的解释是 SPL 能写出 SQL 写不出来的低复杂度算法，计算量更小，性 ..
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在《[链接]》中，我们对比了Python和SPL在数据读取和计算方面的性能。日常数据处理的过程中，还会有许多对数据集改写的动作，这一次我们对比一下Python和SPL在这方面的性能。 测试环境 ..
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JSON 的多层结构比二维结构格式复杂，计算起来难度很大，早期的类库只能解析 JSON，没有计算能力；JsonPath 虽然提供了原始的计算语言，但计算能力较弱；SPL 是专业的计算语言，支持 ..
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一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下： select nation, o_year, sum(amount) as sum_profit from ( select n_name as n ..
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一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下： select o_year, sum(case when nation = 'CHINA' then volume else 0 end) / su ..
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早期还有些人使用C++，Java开发量化交易的策略模型，但目前这个领域几乎被Python垄断了，原因大概有以下两点： Python的语法便捷，操作界面也简单易学，毕竟量化分析师还不是职业的程序 ..
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xml是一种常用的数据格式，它具有多层节点，并且每层节点上又可以定义多对属性值，比数据库的二维表结构复杂，直接对着xml数据做计算，还是有难度。SPL语言提供了xml()函数解析/生成xml， ..
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人们天然对序运算感兴趣，比上期、同期比等都是序运算，本文对比 Python 和 SPL 的有序运算。 排序 排序是最常见的运算了，如： 按日期对代码为 000062 的股票排序。 股票数据如下 ..
