计算＆AI •
991 引用 •
1070 回帖 •
471 关注
博客
关注
-
一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下： select cntrycode, count(*) as numcust, sum(c_acctbal) as totacctbal from ( ..
-
基于 JVM 的开源数据处理语言主要有 Kotlin、Scala、SPL，下面对三者进行多方面的横向比较，从中找出开发效率最高的数据处理语言。本文的适用场景设定为项目开发中常见的数据处理和业务 ..
-
使用集算器桌面版的Office加载项服务，可在Excel中使用SPL.X()函数执行SPL脚本并获得结果集后填充到Excel中。 如果是 Windows 系统，请从官网下载最新的集算器桌面版和 ..
-
本节在数据量比较大的情况下，对比esProc和python。 数据量：7000多条万记录，5个字段分别是orderid，clientid，sellerid，amount，date。总大小超过3 ..
-
SQL 正在消耗数据科学家的生命 SQL 难写 数据科学家几乎都会用 SQL 做探索分析，SQL 看上去很简单，也有一定的交互性，做数据探索分析似乎很不错。 比如要进行过滤、分组等计算，简单一 ..
-
可以用来做人工智能建模预测的工具非常多，比如Python, R, SAS，SPSS等，其中Python由于简单易学、丰富的数据科学库、开源免费等特点备受欢迎。但是对于不太熟悉数据建模算法的程序 ..
-
在统计分析应用中，从明细数据计算出来的各种指标是支撑业务的重要数据。但是，要做到快速而且灵活的多指标计算，后台数据源面临多个难题。 多指标计算的一个难题是涉及的明细数据量非常大。政府、金融、能 ..
-
背景与方法 本例程适应场景：数据维护的实时性不高，可以在特定时刻定期执行，一般以数小时或天为单位；总数据量不大，可以单组表存储；支持追加和更新两种模式。每次数据维护量可能较大，可以使用游标传入 ..
-
筛选指定特征的曲线段二——筛选曲线段 算法背景 算法背景已经在《筛选指定特征的曲线段一——计算曲线特征》中介绍过了，这里不再赘述。 文章链接： 筛选指定特征的曲线段一——计算曲线特征 算法思路 ..
-
Json 比普通的二维数据计算起来更困难，这种情况下要用计算类库完成，本文将比较四类 Json 的计算库，包括 JsonPath、SQLite、Scala、集算器 SPL，重点考察这些工具在语 ..
-
封闭的传统数据仓库 我们知道数据仓库是晚于数据库出现的，当 TP 数据库无法满足日益增长的数据分析需要时，人们便通过架设单独的数据库把 AP 业务独立出来就形成了数据仓库（逻辑概念）。后续出现 ..
-
JSON 的多层结构比二维结构格式复杂，计算起来难度很大，早期的类库只能解析 JSON，没有计算能力；JsonPath 虽然提供了原始的计算语言，但计算能力较弱；SPL 是专业的计算语言，支持 ..
-
目标任务 用户事件表T结构和部分数据示例如下： Time UserID EventType OS Browser ProductID … f1 f2 f3 f4 f5 … 2022/6/1 1 ..
-
问题描述 数据结构与规模 帐户明细表 T 数据结构： 字段名称 字段类型 字段注释 示例数据 Id String 帐号 28 位数字 Tdate Date 日期 2023-10-22 Tamt ..
-
头肩顶 1. 形态整体上有 3 次撞顶的过程，出现 3 座顶峰，其中第一座和第三座的顶部位置较为接近，第二座顶峰的高点比其他两座更高。 2. 形态包括第一次撞顶的“左肩”、第二次撞顶的“头部” ..
-
客户信息标签化，即客户画像，是指通过收集客户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对客户或者产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出客户的信 ..
-
应用中的数据业务通常涉及持久化数据的访问、数据计算和流程处理。数据库中的持久化数据可以用 SQL 计算，存储过程的 loop/if 语句可以进行流程处理，JDBC（含 ODBC）可以让 SQL ..
-
xml是一种常用的数据格式，它具有多层节点，并且每层节点上又可以定义多对属性值，比数据库的二维表结构复杂，直接对着xml数据做计算，还是有难度。SPL语言提供了xml()函数解析/生成xml， ..
-
【摘要】 SQL 用起来虽然方便，但往往执行效率较差，且优化空间小；想用强大的 SPL，但学习需要时间，手头 ..
-
【摘要】 高效率数据计算中间件（Data Computing Middleware，简称：DCM）可以为应用提供数据计算服务，从而实现数据计算高效开发、高效运行、应用解耦；DCM 可用于以下场 ..
-
来源： https://forums.opentext.com/forums/discussion/50068/set-report-parameters-with-csv-files-as- ..
-
在《[链接]》中，我们对比了Python和SPL在数据读取和计算方面的性能。日常数据处理的过程中，还会有许多对数据集改写的动作，这一次我们对比一下Python和SPL在这方面的性能。 测试环境 ..
-
人们天然对序运算感兴趣，比上期、同期比等都是序运算，本文对比 Python 和 SPL 的有序运算。 排序 排序是最常见的运算了，如： 按日期对代码为 000062 的股票排序。 股票数据如下 ..
-
一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下： select o_year, sum(case when nation = 'CHINA' then volume else 0 end) / su ..
-
一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下： select nation, o_year, sum(amount) as sum_profit from ( select n_name as n ..
