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SPL是一种面向结构化数据计算的程序设计语言，集算器是SPL语言的java实现，采用网格式编程 ..
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转置功能常用报表等前端展现，将查询出来的数据转置成指定的显示格式。比如行转列，列转行，以及比较复杂的动态转置等等。其中静态转置是指，转置后的表结构事先可以确 ..
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OLAP（Online Analytical Processing）是指在线联机分析，基于数据查询计算并实时获得返回结果。日常业务中的报表、数据查询、多维分析等一切需要即时返回结果的数据查询任 ..
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MongoDB是非关系数据库，以类似JSON的BSON格式存储数据，它提供了一整套命令操作数据，轻量计算引擎语言SPL支持嵌套的数据结构，很容易加载JSON数据，可以用SPL扩展MongoDB ..
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问题描述 在SQL 提速：高并发帐户查询（下面简称前文）中讨论过单表高并发查询方案。有时情况复杂，查询还会涉及关联运算。比如：帐户查询时，明细数据还要与网点表等维表做关联计算，最终结果中要包含 ..
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SQL语法接近自然语言，上手学习门槛低，再加上先发优势的加成，很快就在数据库厂商和用户间流行开来。经过多年的发展，SQL已经成为应用最广、用户最多、最成熟的结构化数据计算语言。 但是，SQL必 ..
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很多大数据计算都是用 SQL 实现的，跑得慢时就要去优化 SQL，但常常碰到让人干瞪眼的情况。 比如，存储过程中有三条大概形如这样的语句执行得很慢： select a,b,sum(x) fro ..
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【摘要】 用实例、分步骤，详细讲解多维分析（OLAP）的实现。点击了解 ${article} 实践目标 本期目标，是在完成前几期优化的基础上，用有序归并或一体化存储来实现主子表及其并行多维分析 ..
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【摘要】 用实例、分步骤，详细讲解多维分析（OLAP）的实现。点击了解 ${article} 实践目标 本期目标，是在完成前几期优化的基础上（特别是上期的分支机构维度序号化），实现布尔维度和二 ..
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【摘要】 用实例、分步骤，详细讲解多维分析（OLAP）的实现。点击了解 ${article} 实践目标 本期目标是在上期基础上，将客户宽表全部数据与分支机构等多个维表关联，并通过维表字段进行切 ..
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【摘要】 用实例、分步骤，详细讲解多维分析（OLAP）的实现。点击了解 ${article} 实践目标 本期目标是在前面几期基础上，将客户宽表中最近一天的新客户数据与分支机构等多个维表关联，并 ..
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【摘要】 用实例、分步骤，详细讲解多维分析（OLAP）的实现。点击了解 ${article} 实践目标 本期目标，是在前期基础上实现预汇总和冗余排序，继续提升计算速度。 实践的步骤： 1、 预 ..
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【摘要】 用实例、分步骤，详细讲解多维分析（OLAP）的实现。点击了解 ${article} 实践目标 本期目标，是在完成数据类型转化基础上，实现维度排序压缩，进一步提升计算速度。 实践的步骤 ..
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【摘要】 用实例、分步骤，详细讲解多维分析（OLAP）的实现。点击了解 ${article} 实践目标 本期目标是练习将数据库读出的数据，尽可能转换为有利于性能优化的数据类型，例如：小整数和浮 ..
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【摘要】 用实例、分步骤，详细讲解多维分析（OLAP）的实现。点击了解 ${article} 实践目标 本期目标是练习如何搭建多维分析后台的基础宽表，并通过 SPL 和 SQL 访问基础宽表。 ..
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一个完整的微服务包括服务治理（注册 / 发现 / 注销）、服务网关、服务容错、服务通信、服务监控、服务安全、部署与编排等诸多内容。使用原生开发语言从头开发往往不太现实，因此在实现微服务时通常会 ..
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在数据库之间进行数据转储，需要先将源数据库的数据导出到某文件，再把该文件中的数据导入到目标数据库中。还会有些较复杂的场景，需要对导出的文件进行一些处理后再导入到目标库。本文将探讨几种数据库转储 ..
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不同类型数据库的函数语法或多或少有些差异，要想让功能相同的SQL查询语句在不同类型的数据库中都能被顺利执行，就要把各数据库都有的那些差异化函数语法进行翻译，即SQL移植。本文将探讨几种SQL移 ..
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T+0 查询是指实时数据查询，数据统计时可以查询到最新产生的数据。对应的还有 T+1、T+7 等，对应表示只能查询 1 天或 7 天以前的数据，显然这种 T+N 查询的数据是非实时的。本文将要 ..
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Hadoop分布式文件系统(HDFS)提供了Java API读写其文件，集算器把实现读写HDFS文件的JAVA代码做了封装，形成更易用的SPL函数。通过这些函数，直接把HDFS文件数据加载到集 ..
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在数据库外的结构化数据计算方面，Stream 迈出了从无到有的一步；Kotlin 稍稍加强了这种能力，但编译性语言的特性使它无法走得更远；要想真正解决库外结构化数据计算的难题，还需要 SPL ..
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XML 的多层结构计算起来难度较大，XPath 的计算能力严重不足，只能在计算需求较弱的互联网应用早期发挥作用，如今的计算需求日益复杂多变，需要 SPL 这种能力更强的 XML 计算语言。点击 ..
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Python 和 esProc SPL 都是非常好用的数据分析和处理的程序语言，有些人可能只熟悉其中一种，为了方便大家进一步了解这两门语言，选择更适合自己的程序语言。这里以系列文章的形式从各个 ..
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集合运算是指集合间的和、交、并、差、异或、包含等基本运算。结构化数据经常是以集合形式出现的，为了方便地计算这类数据，SPL 提供了丰富的集合运算方法和函数。 ..
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【摘要】 从原理上分析 SQL 语句慢的原因，用代码示例给出提速办法。点击了解 ${article} 问题描述 高并发帐户查询的应用场景有很多，例如：手机银行查流水、网上营业厅查明细、手游帐户 ..
