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集算器产品在润乾官网中的安装包下载地址为：http://www.raqsoft.com.cn/download/download-jsq 通过该页面可下载应用于 Windows /Linux ..
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【摘要】 选出是指在集合中，根据指定条件获取成员。选出与定位计算很相似，不过定位关心的是成员在集合中的位置，而选出关心的是成员记录的详细信息。比 ..
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在《 http://c.raqsoft.com.cn/article/1600226611215》(以下简称前文) 一文中我们介绍了如何使用历史数据进行商业预测的过程。不同的商业需求，还会有些 ..
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我们在《 http://c.raqsoft.com.cn/article/1600226611215 》(以下简称前文) 一文中介绍了如何使用历史数据进行商业预测的过程。不同的商业需求，还会有 ..
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使用历史数据进行商业预测，首先我们要知道什么东西是能够被预测的，举几个例子： 银行放贷款时，希望预测出当前贷款人是否可能违约？ 保险公司希望预测出客户的理赔风险，从而更灵活的制定保费，高风险高 ..
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【摘要】 在数据计算时，除了每条记录本身，经常也会关心有序集合中与位置相关的计算。例如：编号为 752084 的订单在销售表中的第几行？2019 ..
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Excel 可以对数据进行分组汇总，也可以用透视表对数据进行多层次分析，但提供的汇总及相关运算都很简单，稍复杂一些的运算没法实现或者很难实现了。比如我们希望计算分组内的排名，按分组汇总值再过滤 ..
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【摘要】 TopN 查询，即从数据中查找前 N 名 / 后 N 名。TopN 查询除了直接取值，还有查询 TopN 所在记录的详细信息，有时候还 ..
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对于一个数据挖掘项目而言，我们可以选择的模型众多，比如我们可以选择：线性回归、Logistic 回归、决策树、集成算法等，同样对于一个模型而言，也有很多参数和图形来评估模型好坏。数据挖掘的目的 ..
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Pandas 是 python 的一个数据分析包，是基于 NumPy 的一种数据分析工具，其中纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了快速便捷地处理数据的函数和方法，是高效地操作结构化数据集所 ..
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数据挖掘模型建好后，我们通常会关注建模时的准确率查全率等指标，但是常常会忽略模型另一个重要指标：模型的衰减程度，也就是模型在实际应用中预测能力的变化（一般都会越用越差）。 为什么会发生模型衰减 ..
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【摘要】 本文介绍小文件与大文件在进行数据去重时的几种处理办法，比如按整行或关键列去除重复数据或留下重复数据，并用 esProc SPL 举例实现。请点击 ${article} 了解详情 &n ..
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如今，提到人工智能，几乎无人不谈深度学习，似乎不用深度学习就不好意思谈人工智能。今天我们就用几分钟的时间来讲一下深度学习到底是什么，有什么用。 首先深度学习并不等于人工智能，它只是一种算法，和 ..
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【摘要】 本文介绍两个文本文件进行比对，按照需求找出文件中数据相同或不同时，会遇到的几种情况，并用 esProc SPL 举例实现。请点击 ${article} 了解详情 在数据 ..
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【摘要】 X 银行把上亿客户划分为几千个客群，要计算任意几个客群的交集，还要按照维度过滤，还要秒级响应？点击了解 ${article} 问题描述 X银行用户画像应用中，需要完成客群交集计算。客 ..
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目前，由于数据挖掘技术的门槛较高，实现起来复杂度较大，因此一般一个数据挖掘项目通常就是建立一个模型，这个模型要尽量有更广泛的应用范围。这样做其实会导致模型的适应能力下降，而多个模型适用效果就远 ..
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【摘要】 本文介绍将多个文本文件和 Excel 文件合并成一个文件，或者将一个文件拆分成几个小文件时，如何处理会遇到的几种情况，并用 esProc SPL 举例实现。请点击 ${article ..
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我们知道一个完整的数据挖掘项目通常包含以下流程（1）业务理解、（2）数据理解、（3）数据准备、（4）数据预处理和建模、（5）模型评估、（6）模型部署应用。而要完成一个数据挖掘任务，必须要具备两 ..
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转置是 SQL 常见算法，本文细分为行转列、列转行、动态转置、关联转置等多种情况，分别进行算法分析并给出案例代码。对于 SQL 难以实现的转置，还给出了方便的 esProc 解决方案, 点击 ..
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看看问题 S银行POS交易情况报表很慢，业务人员要等待一个多小时（3700秒）才能看到结果，严重影响业务。报表表样如下： [图片] 解决步骤 首先，要理解业务和计算特征。POS交易情况表连接数 ..
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【摘要】 L 银行贷款协议存储过程执行需要 2 个小时，严重影响整个跑批任务！如何破解？点击了解 ${article} 问题描述 L银行跑批任务包含很多存储过程，其中“对公贷款协议明细”存储过 ..
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随着人工智能技术的火热，各种 AI 培训也应运而生，翻阅各种社交网站和 APP，几乎每天都能刷到 Python、人工智能相关的文章，点进去很大一部分都是培训机构给自家 AI 课程打的广告。那么 ..
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【摘要】 本文介绍如何将各种结构的 Excel 文件解析成结构化数据，如普通行式、复杂表头、自由格式、交叉表、主子表、大文件等，并用 esProc SPL 举例实现。请点击 ${article ..
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【摘要】 S 银行的手机银行活期明细查询后台是 Elastic Search，营业单位代码表要通过预先关联冗余到明细宽表中。当营业单位发生变更时，必须刷新几亿条数据量的大表，耗时好几个小时。点 ..
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【摘要】 本文分析大文件计算的实现原理，如过滤、聚合计算、添加计算列、排序、分组聚合、topN 等，以及利用并行计算来提高计算速度，并用 esProc SPL 举例说明如何用简洁的脚本实现大文 ..
