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BI 系统中用仪表盘 (Dashboard/DBD) 应对精美展现需求，它能对多个联动的多维分析图表做精细布局。DBD 模块基础功能仍然是多维分析，所以 DQL 提升多维分析的敏捷能力，同样也 ..
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润乾 BI 之所以开源，主要考量是 BI 前端的管理需求多变，固定的产品难以应付，在 DQL 解决了关联数据查询难题后，用户容易基于它开发出真正敏捷的 BI 前端。 下面详细了解下该 BI 系 ..
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日期维中的年月季周 日期维可以拓展出一些相关维度（年份、月份、季度、周几，今年第几周等）。如果用常规方式在 DQL 元数据中预定义出这些维度，还是有些繁琐，首先要对每个日期字段先定义多个计算字 ..
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数据通常不会对所有用户完全开放，BI 系统还要能控制用户的数据访问权限，也就是可以控制某个用户能够查询哪些表和字段，以及还可以通过查询条件控制对表中记录的访问权限。 控制元数据 (表、字段) ..
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DQL 重要的作用是解决表间关联，有了上一期配置好的元数据，我们就可以来操练一些 DQL 语句，下面看几种不同关联方式的例子，看看它是如何简化关联的。 多级关联 先跑出界面，仔细观察其中的元数 ..
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前面讲过的用数据文件、手写 SQL 都只是针对一个数据集做分析，但 BI 用户常常需要自由的分析，数据库里有很多表，要能够随意选取来做分析。 DQL 服务通过 JDBC 方式能够提供全库多表查 ..
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配置数据库连接 数据的主流存储方式是数据库，在润乾多维分析中配置了数据库连接后，就直接能对给定的 SQL 语句做多维分析了，配置文件是 {WEB 应用根目录} /WEB-INF/raqsoft ..
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Excel 透视表 Excel 中常用透视表分析数据，针对原始数据结构拖拖拽拽就能分组汇总数据了。下图是一个经典的透视表： [图片] 润乾 BI 的 WEB 版透视表 透视表界面友好，简洁，给 ..
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实践目标 集算器DQL服务器除了提供DQL语句的查询能力，还提供了模糊搜索接口，用更接近自然语言的方式查询数据库里的数据。搜索页面调用搜索接口获得多个可能的结果，并查得数据生成报表。 搜索页面 ..
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实践目标 集算器DQL针对报表DQL做了新的改进，能比较自由地进行横、纵向连接汇总值；基于集算器DQL单独开发了前端的自助查询页面，除了支持DQL新特性，还增加了自动明细、分组查询能力，查询结 ..
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润乾报表提供开源的BI系统，包括多用户的管理系统报表中心、多维分析的OLAP页面、制作多图表联动的DBD页面。这些功能以demo方式嵌在润乾报表安装包中，安装后，用试用授权就能直接体验，也可以 ..
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实践目标 润乾的DBD功能是开源的，前端Javascript和后端JAVA都提供源码，可以把它作 ..
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实践目标 一个DBD(又称Dashboard、仪表盘)，是通过多维分析(OLAP)的方式制作多 ..
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实践目标 之前实践中了解了润乾BI多个模块的功能，现在用一个管理系统把它们串联组合起来，形成一 ..
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实践目标 了解基于DQL语义层的自助查询如何做明细、分组查询，以及用什么方式应对表间的关联。最 ..
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实践目标 通过解构润乾多维分析系统，阅读关键源代码，详细了解其能力构成，从而总结出使用它的指导 ..
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实践目标 大数据时，可能被分割开存入多个数据库中以分摊计算量，这些数据库可能因为设计作用不同（ ..
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实践目标 数据量大的基础表，做多维分析时会比较慢，通过汇总表预先缓存一些聚合数据，然后在元数据 ..
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实践目标 有些维度有层次关系，比如产品的多级类别；年、月、日；国、省、市，这几个有层次关系的维 ..
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实践目标 元数据中定义了整个数据库的表信息，在使用它时，要控制某些用户不能看某些表、某些字段、 ..
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实践目标 定义完元数据，部署到DQL Server后，再进行多维分析(OLAP)时，体会后续界 ..
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实践目标 通过对比DQL及它翻译出的SQL，初步认识DQL，体会它怎么支持有关联（JOIN）的 ..
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实践目标 偶尔用SQL做多维分析会比较方便，但如果经常做这类事务，每次都可能写重复的SQL，就 ..
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实践目标 了解怎么制作多维分析中展示结果的报表模板，演示一个模板中组合多种展示方式。 制作一个 ..
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实践目标 修改默认的显示风格；动态选用预先设计的多套显示风格。 修改默认的显示风格 ..
