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一、什么是自助报表？ 自助报表是用户自己可以通过简单操作就可以完成报表制作的一项 BI 功能。在这里用户不需要有技术基础，只需要明确自己的业务需求就可以轻松绘制报表，从而生成一套属于自己的数据 ..
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【摘要】 随着某产权交易所的业务发展，内部产生了大量的交易数据（如：交易的标的、价格、目前交易的阶段等），这对于参与交易的相关单位非常具有参考价值！同样地，其它地区的交易所也含有很多类似的重要 ..
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【摘要】 随着数据量增大，数据库性能明显降低，这时会考虑分库方案（把原来一个库中的数据按一定规则分摊到多个库中）。从而分摊单库压力，来缓解当下的性能问题。可谓分库一时爽，一直分库一直爽。 但是 ..
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1 概要 数据整理是为业务人员进一步分析数据或进入 BI 系统前最重要的环节。随着数据时代的到来，数据来源越来越多样 (文件、大数据平台、数据库…)，为数据整理带来了很多挑战。在企业里数据通常 ..
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需求描述： 在做一些类似 word 报告格式报表时，为了有更好的阅读效果，经常需要在首页增加一个目录导航页，这样就能够快速的知道关心的数据在第几页，但是报表不同于 word 文档，word 文 ..
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【摘要】 集算器作为敏捷数据计算引擎，可以在报表数据源、JAVA 计算层、离线自由计算 3 个方面提供高效的计算输出，帮助用户解决由于开发效率低，描述业务难等这些问题： 1、为报表准备数据的 ..
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【摘要】 业务发展过程中，新报表不断、老报表要改，报表开发没完没了；为报表准备数据的 SQL 长达数 K，写起来难，维护更难；数据量大，报表呈现太慢，搞不好还溢出，用户抱怨；应用与报表高耦合， ..
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【摘要】 总是有大批 TXT/CSV/XLS 要处理，而现有的一些技术又存在很多不足：JAVA 代码繁琐对人员要求高；SQL 计算封闭，无法计算库外数据；Python 外围开源包安装配置麻烦， ..
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水印是把一些标识信息嵌入到信息载体中，在不影响原载体内容使用的同时，为原作者提供识别的手段，进而防止被再次篡改，是一种保护信息安全和知识版权的有效方法。 说到水印，常见到纸的文件，一般常用 W ..
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集算器提供了 ODBC 接口，C# 可以通过集算器 ODBC 调用 SPL。结构图如下： [图片] ODBC 服务 安装集算器 ODBC 驱动 使用集算器 ODBC，首先客户端需要安装 ODB ..
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【摘要】 开源软件！开源报表工具！ 开源报表怎么样？为什么选开源？ 开源报表好不好用？够不够用？真的节省成本？ 商业报表搞不起？ 带着这些问题，让我们结合功能点，一起了解那些开源的报表工具！ ..
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【摘要】 安全问题防不胜防，大到国防安全！ 亦或吃个饭都可能是地沟油、打个疫苗都可能是白开水。 个人信息貌似没什么安全和隐私可言。 互联网时代带来了方便，但同时也带来了安全隐患，因此安全就显得 ..
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【摘要】 软件市场中报表工具比比皆是，它作为一个数据处理展现组件，那么在和自己已有项目进行集成整合时，是否有一种通用集成方式？客户关心的单点登录、权限、前后端分离等问题是否有一个科学合理的解决 ..
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【摘要】 什么是 BI？什么是报表？这两个概念很容易混淆，导致在开发项目前做产品选型时，很难区分是选择一个报表工具还是一个 BI 工具， 点击 ${article} 查看两者的区别，使产品选型 ..
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【摘要】 使用存储过程可以完成复杂逻辑控制，但存储过程难以调试和扩展，无法移植，所以越来越多被禁止使用。在应用端硬编码可以有效替代存储过程，但复杂度太高。通过集算器脚本可以完全替代存储过程，实 ..
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【摘要】 冷热数据分离后往往很难再做全量 T+0 实时查询，只能 T+1 甚至 T+N。如何满足业务的 T+0 实时查询？本文将提供一种实现思路，以及数据预处理的方式。 [图片] [图片] [ ..
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【摘要】 OLAP 业务中经常为了获取查询便利，在数据库中建立中间（汇总）表，日积月累，数据库存在成千上万个中间表，并发症频现： 1、上万中间表管理混乱，搞不清都是干啥用的 2、占用过多存储空 ..
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【摘要】 报表开发中使用数据库中间汇总表、存储过程、JAVA 程序会带来了严重的报表应用耦合性问题：中间表和存储过程严重依赖数据库的能力，造成了报表与数据源的高耦合；JAVA 程序则需要和业务 ..
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【摘要】 报表业务天生稳定性差，经常需要新增、修改，甚至删除！技术部门应对没完没了的报表需求真心疲惫不堪。 报表没完没了的情况能消除吗？ 有什么好的方法应对没完没了的情况吗？ 专业程序员能从这 ..
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【摘要】 报表用户无一例外地希望所有报表都能立等可取，但对于要展现几百万、甚至上千万数据的报表来说似乎并不容易。 通常我们会采用数据库分页方式，每次只取一页的内容进行呈现。但这种方式的翻页效率 ..
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【摘要】 报表跑的慢业务抱怨！性能的锅总要自己背！想分析原因不知从何处入手！了解报表运行有几个阶段？每个阶段有哪些影响性能的常见问题？哪些问题可以通过报表工具解决？哪些问题是报表工具解决不了的 ..
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【摘要】 多维分析是针对一个事先准备好的数据立方体实施旋转、切片（切块）、钻取等交互操作的过程，经常也被直接称为 OLAP（On-line Analysis Processing）。OLAP ..
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简介： 数据量太大不方便处理，我们希望在处理大数据量的时候和小数据量的代码相同，但往往不能实现，而 SPL 中的游标的出现让这个愿望变成了可能。 [图片][图片][图片][图片][图片][图片 ..
