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数据挖掘模型建好后，我们通常会关注建模时的准确率查全率等指标，但是常常会忽略模型另一个重要指标：模型的衰减程度，也就是模型在实际应用中预测能力的变化（一般都会越用越差）。 为什么会发生模型衰减 ..
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一、 查询要求 Q9语句是查询每个国家每一年所有被定购的零件在一年中的总利润。 Q9语句的特点是：带有分组、排序、聚集、子查询操作并存的查询操 ..
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我们来看一个例子，下图是一组球员的年收入数据，单位万美元，他们的平均收入是多少？ [图片] 很容易，我们能够计算出他们的平均年收入是 597 万美元，这么看球员似乎是一个非常高薪的职业，但是仔 ..
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内存列式计算 什么是列式存储 内存中的序表，一般是采用行式存储。例如员工表包含字段 id、name、birthday，在内存中大致是这样存储的： [图片] 每行（也就是每条记录）存成一个 Ob ..
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一、 查询要求 Q14语句查询获得某一个月的收入中有多大的百分比是来自促销零件。用以监视促销带来的市场反应。 Q14语句的特点是：带有聚集、连 ..
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问题描述 发电设备中会放置传感器（DCS）来采集数据以监控设备运转的状况，某集团设计的电力监控统计系统，需要按固定频率实时采集多个传感器（以下称为测点）上测量的数据后保存，然后提供按任意时间区 ..
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Java虚拟机参数的配置有时候会对SPL的性能产生很大影响，本文从排序函数sortx的使用出发，探索如何通过优化JVM参数配置来提升性能。对分析过程不感兴趣的同学可以直接阅读结论章节。 1 内 ..
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集合运算是指集合间的和、交、并、差、异或、包含等基本运算。结构化数据经常是以集合形式出现的，为了方便地计算这类数据，SPL 提供了丰富的集合运算方法和函数。 ..
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一、 查询要求 Q12 语句查询某一年在指定的两种货运模式下，早于交货日期发货而消费者迟于交货日期收到货物的订单中，按货运模式分组统计订单优先 ..
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有些 JAVA 项目不方便用数据库完成计算任务，需要交由 JAVA 计算层完成，本文深度对比了四类 JAVA 计算层工具（类库），包括 scala\ 集算器 SPL\ SQLite\ CSVJ ..
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一、问题提出 时间序列数据主要由电力行业、化工行业、气象行业、地理信息等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据，这些工业数据的典型特点是：产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数 ..
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一、 查询要求 Q11 语句通过扫描某给定国供应商的库存，找到在所有零件总价值中占重要百分比的各个零件，查询结果显示零件编号和价值，并按价值降 ..
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MongoDB是非关系数据库，以类似JSON的BSON格式存储数据，它提供了一整套命令操作数据，轻量计算引擎语言SPL支持嵌套的数据结构，很容易加载JSON数据，可以用SPL扩展MongoDB ..
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【摘要】 用实例、分步骤，详细讲解多维分析（OLAP）的实现。点击了解 ${article} 实践目标 本期目标，是在前期基础上实现预汇总和冗余排序，继续提升计算速度。 实践的步骤： 1、 预 ..
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ETL 是将数据从来源端经过清洗（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。正常的 ETL 过程应当是 E、T、L 这三个步骤逐步进行，也就是先清洗转换之后 ..
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在SPL中，从数据源将数据读成游标以后，就可以进行所有SQL式的运算，如过滤、汇总、跨列计算、排序、分组汇总、Top-N、分组Top-N、去重、分组去重、关联查询等。游标上的运算分为延迟计算和 ..
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基本面选股条件： 1. 毛利润率不低于30%； 毛利润率=(营业收入-营业成本)/营业收入 2. 净利润率不低于15%； 净利润率=净利润/营业总收入 3. 优化净资产收益率大于等于20%； ..
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头肩顶 1. 形态整体上有 3 次撞顶的过程，出现 3 座顶峰，其中第一座和第三座的顶部位置较为接近，第二座顶峰的高点比其他两座更高。 2. 形态包括第一次撞顶的“左肩”、第二次撞顶的“头部” ..
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一、 查询要求 Q5 语句查询出在某一年某一地区各个国家的收入，这些收入是通过那些定购零件的顾客和供应零件的供应者都在那个国家的交易获得的。这 ..
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简介： SPL 作为一门语言，循环、动态、子程序、并行这些都是完备的，允许程序简单快速的实现算法。 [图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图 ..
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Q1 运行环境 esProc 目前是纯 Java 软件，只要有 JDK1.8 及以上版本的 JVM 环境的任何操作系统都可以运行，包括常见的 VM 和 Container。 esProc 正常 ..
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部分预汇总 多维分析后台的运算本质是分组汇总，可以直接对数据执行这个计算。但是，当数据量非常大的时候，很难做到即时响应。 预汇总是个容易想到的办法，即事先把各种汇总结果计算好，保存为中间结果（ ..
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在电商系统中，漏斗转化分析是很重要的数据分析计算。电商的用户在系统中会进行多个操作事件，例如页面浏览、搜索、加购物车、下单、付款等。这些事件有一定的先后顺序，事件顺序越靠后，完成该事件的用户数 ..
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一、 测试任务 多维分析中常见的事实表和多个及多层维表的关联后按维度的汇总统计，以及宽表按维度的统计。 基于TPCH 100G数据集，设计大事实表和多个维表关联的运算： 1. 一个事实表和一个 ..
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本文讨论股票连涨问题，为了避免歧义，这里约定：股票连涨天数包括起始的 1 天，比如连涨 5 天意味着这 5 天内股票都在上涨，实际上只有从第 2 天开始的 4 次上涨。 数据结构和样例数据： ..
