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Java 计算 csv 文件的代码太麻烦，借助数据库又会导致架构复杂。esProc 提供了 JDBC 驱动和计算类库，可以在 Java 中嵌入 SPL 语句，将 csv 文件当数据表直接查询， ..
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esProc SPL 提供了游标运算，可以用非常简单的代码操作大 csv 文件，稍加改动就能变成并行计算，还有图形化界面，比 Pyhton 方便多了。 先去这里下载 esProc SPL：ht ..
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esProc SPL 支持简单 SQL，可以直接在 csv 等结构化文本文件上执行 SQL 语句，这样，不用数据库也可以用 SQL 计算了。 先下载 esProc SPL：https://ww ..
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在现代商业环境中，数据分析已成为企业决策的重要工具。通过数据分析，企业可以更好地了解市场趋势、客户行为以及内部运营情况，从而制定出更科学的策略，提高竞争力。然而，数据分析并不是一项简单的任务， ..
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esProc 弹性计算是运行在局域网或私有云的企业内通用计算软件，分成三个部分，服务端由 QVA 和 QVM 构成，应用端由应用程序（以下简称 APP）和 QVS 组成，存储端是 NFS、HD ..
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全局变量 在 SSC 环境中，有时需要在多个 QVM 上的计算任务（QVM 脚本）之间共享信息，这时可以使用 SSC 全局变量（以下简称全局变量）。全局变量由 QVS 管理，通过 QVS 申请 ..
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基于 SSC 上的应用程序可以分成两个部分，服务端由 QVA 和 QVM 构成，应用端由应用程序（以下简称 APP）和 QVS 组成。这两部分都有会涉及 SPL 脚本。服务端的 SPL 脚本在 ..
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计算框架五花八门，有用于流式计算的Flink，用于边缘计算的eKuiper、用于大规模分布式计算的MapReduce，还有Spark、Samza、Storm、Omega、Kubernetes、 ..
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流数据源通常是动态、无界的，看起来与静态、有限的批数据源区别较大，传统的数据库技术在架构上难以直接处理流数据源，只能让位于后来者。heron\samza\storm\spark\flink等计 ..
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SPL 变量有三种作用域：局部变量、全局变量、任务变量。默认变量都是局部变量，作用域在同一个 SPL 脚本的范围内（不含主子线程代码），用法比较简单，本文不涉及。下面重点讲另两种变量，以及与之 ..
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Web 上的数据接口以 restful 和 WebService 为主，格式通常是多层的 Json 和 XML。多层数据可承载更通用更丰富的信息，但结构上比传统的二维数据复杂，计算难度也更大。 ..
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txt\csv\json\xml\xls 等公共格式的文件在工作中经常会用到，有时候需要对这些文件进行计算处理。能实现这一目标的工具表面看不少，但实际都有各自的缺陷。OpenCSV\JsonP ..
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应用中的数据业务通常涉及持久化数据的访问、数据计算和流程处理。数据库中的持久化数据可以用 SQL 计算，存储过程的 loop/if 语句可以进行流程处理，JDBC（含 ODBC）可以让 SQL ..
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很多小微型应用程序也需要一些数据处理和计算能力，如果集成一个数据库就显得太沉重了，这种情况下 SQLite 是一个不错的选择，它架构简单，集成方便，可持久化存储数据，并提供 SQL 实现计算能 ..
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以有序集合为基础，可以延申出多种运算，最简单的是位置访问，即按下标或位置获取记录集合中的成员。与之相对的是定位运算，即按某种方式获取记录集合中成员的位置，比如字段极值所在记录的位置、符合条件的 ..
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除了常见的静态代码外，有时候也需要用动态代码解决问题，比如根据参数生成代码（或一部分）并动态执行。对于缺乏动态代码机制的程序语言，通常要将代码的可变部分写成字符串形式，比如Python中的引用 ..
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Lambda 语法的主要目标是快捷方便地定义和使用临时函数，降低代码量，提高开发效率。SPL 专注于结构化数据计算领域，经常面对复杂的计算逻辑和冗长的计算代码，为了更适应具体的应用环境，SPL ..
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序号是从 1（或 0）开始依次增长的自然数，可用于数组和序列的下标、数据集和序表的行号，以及自然数字段。 SQL 对序号的支持不足，作为基础数据类型的记录集合（表）是无序的，没有天然行号，SQ ..
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很多开源技术都可以在 Java 下实现以数据库为核心的业务逻辑，其中 JOOQ 的计算能力比 Hibernate 强，可移植性比 MyBatis 强，受到越来越多的关注。esProc SPL ..
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做数据分析和人工智能运算前常常需要大量的数据准备工作，也就是把各种数据源以及各种规格的数据整理成统一的格式。因为情况非常复杂多样，很难有某种可视化工具来完成此项工作，常常需要编程才能实现。 业 ..
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很多免费开源数据处理引擎都可以嵌入 Java 应用中，其中 SQLite 历史悠久、用户众多；后起之秀 esProc SPL 功能也较强，下面对两者进行多方面的比较。 基本特征 语言风格 SQ ..
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在 Java 下实现以数据库为核心的业务逻辑，需要具备三项要素：数据库表的对象化、结构化数据计算能力、流程处理能力。Hibernate 是老牌技术，很早就具备了三项要素，已经在众多项目中实现了 ..
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基于 JVM 的开源数据处理语言主要有 Kotlin、Scala、SPL，下面对三者进行多方面的横向比较，从中找出开发效率最高的数据处理语言。本文的适用场景设定为项目开发中常见的数据处理和业务 ..
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在 JAVA 应用中经常要处理 txt\csv\json\xml\xls 这类公共格式的数据文件，直接用 JAVA 硬写会非常麻烦，通常要借助一些现成的开源包，但这些开源包也都有各自的不足。 ..
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可以在 Java 应用中嵌入的数据引擎看起来比较丰富，但其实并不容易选择。Redis 计算能力很差，只适合简单查询的场景。Spark 架构复杂沉重，部署维护很是麻烦。H2\HSQLDB\Der ..
