除了常见的静态代码外，有时候也需要用动态代码解决问题，比如根据参数生成代码（或一部分）并动态执行。对于缺乏动态代码机制的程序语言，通常要将代码的可变部分写成字符串形式，比如Python中的引用数据集字段名时都要写成字符串，这样才能实现动态代码的效果，但会导致更常见的静态代码的阅读和书写都不方便。而SQL则可以直接在代码中书写字段名（以及过滤条件、分组表达式等），不必写进字符串中，这样更方便阅读和书写静态代码，但却很难处理动态代码。

SPL在静态代码中延用SQL的风格，可以直接书写代码的部分，比如字段名就直接写在语句中，不必写成字符串。SPL另外提供了宏来实现动态代码的效果。

例 1：根据参数 pSortList 对订单表进行动态排序，pSortList 含有数量不定的排序字段并以逗号分隔。

用 SPL 的宏可以实现这种动态代码：T("Orders.txt").sort(${pSortList})

格式：${返回字段串的计算表达式，可以用变量或常量}

SPL 引擎在解析语句时，先检查是否含有宏，如果有宏，则将宏内的表达式计算出来拼到原语句中，形成一个新的语句再来执行。

更多例子

例 2：根据参数 pFields 里的多个维度字段（及计算列），对事实表 OrdersFact.csv 进行动态分组，并对 Amount 字段进行求和。pFields 形如"year(OrderDate),Product,Client"。

SPL 代码：T("d:/OrdersFact.csv").groups(${pFields};sum(Amount))

例 3：根据参数 pConditon 里的条件，对订单表 Orders.xls 进行动态查询，选出符合条件的订单记录。pCondition 形如：year(OrderDate)==2009 && Amount>1000 && Amount<3000

SPL 代码：T("d:/Orders.xls").select(${pCondition})

例 4：先根据起止日期参数过滤事实表 OrdersFact.csv，再根据维度参数 pGroup 进行动态分组，按月份横向转置并统计每个月的金额。如果 pGroup="Product"，计算结果应当像下面：

如果 pGroup="Area"，计算结果应当像下面：

SPL 代码：

宏的其他用法

有时候需要重复生成形式类似的代码，虽然难度不高，但枯燥费力，这种情况也适合用宏来解决。

例 5：某文件记录了许多设备各时间点的电压，从第 2 列开始理论上都是浮点值，但实际存在带引号的脏数据，需要把这些脏数据转换成正常的浮点。部分数据：

去掉某列的引号不难，比如第 2 列：A.run(flaot(#2):#2)。但如果字段较多，就需要写大量重复代码：A.run(float(#2):#2, float(#3):#3...)，这就比较费力了。宏可以方便地生成重复代码，实现起来轻松许多。

注意事项

每个语句中出现的宏，只会在执行到这个语句时被解析替换一次，如果宏表达式在语句执行过程中还在变化，则不会再重新解析替换了，这和语句中的变量不同。

例 6：用另一种方法实现例 5，即先用大循环遍历字段名，再用小循环对每个字段分别清洗一次。

上面 A3 里的代码是错的，因为 A2.~ 只会被解析一次，只有第 1 个字段会被转换。

把 A3 换成下面这样就对了：

虽然还是在循环里，但 B3 会被多次执行到，每次都会重新解析一遍里面的宏。

如果要写成一句，并且循环中的宏表达式每次都被解析，可以用 eval 函数，把 A3 写成：A2.run(eval("A1.run(float(" / A2.~ / "):" / A2.~ / ")"))

eval 函数的性能不如宏，要谨慎使用。