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集算器提供了标准的 JDBC\ODBC 驱动，实现了规范的元数据接口，支持常见的 JAVA\ 非 JAVA BI 工具。集算器以高性能文件存储和高效压缩存储为基础，支持宽表预汇总、关联表预关联 ..
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【摘要】 内存数据库是高性能结构化数据计算的重要解决方案，但实际项目中总会存在诸多不足，比如内存占用大、硬件成本高、架构复杂、开发效率低、性能提升不明显。如何解决此类顽疾，请点击 ${arti ..
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【摘要】 计算中间件是应用与数据之间，独立进行计算的可编程通用软件，常用以解决松耦合、高性能、特殊源计算、多源混算、复杂逻辑等问题。但传统计算中间件一般用硬编码实现，不仅开发效率低、维护难度大 ..
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【摘要】 数据仓库代表的是一种对数据的管理和使用的方式，它应当是一整套包括了 etl、数据管理、算法实现在内的完整的理论体系。但实际项目中的数据仓库总会存在不尽人意之处，比如数据源难以抽取、缺 ..
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【摘要】鉴于热更新、松耦合、语言无关等特性，微服务已广泛应用于互联网行业。但也带来了新问题：框架更复杂、开发周期更长、维护更困难。点击《微服务快速开发案例》，去乾学院看看集算器如何解决矛盾，大 ..
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【摘要】 SPL 可将文本文件按体积大致分为 N 段，而不是按行号精确分段，如此可大幅提高并行计算性能。通过 JDBC 取数时，有时会遇到数据库负载虽然不重，但取数性能仍然较差的情况，这种情况 ..
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【摘要】 对数据库进行批量更新时，使用 update 函数要比 execute 函数性能更好。数据库通常会提供同步 / 导入工具，这些工具通常具备更好的性能，也都支持命令行调用，SPL 可以调 ..
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当单台数据库的数据量太大而影响性能时，可以把数据拆分到多台服务器上，每台服务器只承担部分计算压力，再由SPL合并计算结果。特殊地，数据可拆分为历史数据库和当前实时数据库，由SPL实现T+0计算 ..
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组表是集算器提供的高性能存储格式，其原理在于将数据事先排序并以压缩方式紧致存储，好处是占用空间更小，可利用有序进行快速定位。 但这种存储方式在数据更新时会遇到麻烦，这是因为新数据也要和历史数据 ..
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【摘要】 排号键是 SPL 独特的数据类型，适合替代多层次、各层不连续的键值，比如身份证号、合同编号、产品编号、组织机构代码等。排号键定位速度快，常用于优化内存索引查询和外键关联计算。点击 $ ..
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【摘要】 事实表和维表进行关联计算时，需要对维表进行频繁的随机访问，因此维表要尽量放在内存中，才能提高关联计算的性能。如果维表较大，单机内存放不下，就应该考虑用集群方式，将维表分段读入多台机器 ..
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【摘要】 关联动作会严重影响性能，SPL 支持内存预关联，可以加快关联动作，从而提升性能。为了理解关联动作对性能的影响，下面设计一套 Oracle 关联表，以及无关联的宽表，并执行同样的计算。 ..
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【摘要】 很多算法都会产生落地的中间结果，从而影响性能，尤其是数据量较大的时候。这种情况下通常可用程序游标来避免数据落地，下面举例说明。 计算目标：订单表原来已按时间排序，需要将数据按日期、产 ..
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【摘要】 SPL 的特征之一是数据有序，适当地利用位置，可以显著提高性能。让我们先从一个典型场景开始，逐步掌握利用位置的各种技巧。 对排序后的数据进行二分查找，可以获得较高的性能，但有些算法需 ..
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【摘要】 主子表是数据库最常见的关联关系之一，最典型的包括合同和合同条款、订单和订单明细、保险保单和保单明细、银行账户和账户流水、电商用户和订单、电信账户和计费清单或流量详单。当主子表的数据量 ..
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内存计算指数据事先存储于内存，各步骤中间结果不落硬盘的计算方式，适合性能要求较高，并发较大的情况。 HANA、TimesTen等内存数据库可实现内存计算，但这类产品价格昂贵结构复杂实施困难，总 ..
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[链接]SPL 超越 SQL 性能的关键点 在性能优化案例中，SPL 常常能跑出比 SQL 高出数量级的性能。对此，我们的解释是 SPL 能写出 SQL 写不出来的低复杂度算法，计算量更小，性 ..
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[链接]编程学习 从[链接]开始，还有个[链接]。 这本书就是面向非专业人员编写的，不需要编程经验，有高中数学基础就可以了。 第 1-4 章介绍基本的程序逻辑（变量、分支、循环等），也是大多数 ..
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所有时间单位均为秒。 环境配置 CPU 2 颗 KunPeng 920-4826，共 96 核 CPU 2 颗 LongXin 3C5000，共 32 核 CPU 2 颗 Phytium S2 ..
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Q1 运行环境 esProc 目前是纯 Java 软件，只要有 JDK1.8 及以上版本的 JVM 环境的任何操作系统都可以运行，包括常见的 VM 和 Container。 esProc 正常 ..
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