问题描述

一张表记录了员工信息，包含 id（排序键）、name（姓名）、dept（部门）三个字段。现在要将 dept 列中的 NULL 值向前填充，即：用同列中前一个非 NULL 值替换 NULL 值。

源数据

期望结果

以 id=4–5 为例（dept=NULL）：取 id=3 的 dept 值 Sales 进行填充

SQLazy 分步实现

核心思路：先通过计算列生成一个逻辑分组标记 grp，该标记在遇到 dept 非 NULL 时递增，从而将连续的 NULL 行与其上方的非 NULL 行归入同一组。然后以 grp 为分区键，在每个分区内取唯一的非 NULL 值，实现分区内填充。

【点击在线运行本例】

下面逐一解释这些步骤。

第 1 步：按 id 升序排序

sort id asc

将数据按 id 升序排列，确保记录按编号顺序处理，这是后续分组和填充的前提。

第 2 步：创建逻辑分组标记

compute if ((dept notnull) then 1 else 0) cum as grp

这是最核心的一步。用计算列功能配合跨行参数 cum（累计），对条件式 if ((dept notnull) then 1 else 0) 进行累计求和。当 dept 非 NULL 时累计 1（表示新分组的开始），为 NULL 时累计 0（延续当前分组不变）。累计结果 grp 的值在每次遇到非 NULL 时递增 1，从而将数据划分为多个分区。

第 3 步：按分区向前填充

compute dept max as filled_dept; partition grp

在 grp 分区内，用聚合功能 max 取 dept 的最大值。每个分区内只有第一个记录的 dept 有值（非 NULL），后面的都是 NULL，MAX 聚合函数会自动取到那个非 NULL 值，从而实现“向前填充”的效果。

partition grp 确保不同分组之间的填充互不影响。这样就实现了按 id 顺序将 NULL 值替换为前一个非 NULL 值。

第 4 步：用 derive 功能选择需要输出的字段

编译生成 SQL

确认上述 4 步逻辑后，SQLazy 编译器自动生成原生 SQL（这里是 MySQL 语法）：

WITH t2 AS (
		SELECT id, name, dept
			, SUM(CASE
				WHEN dept IS NOT NULL THEN 1
				ELSE 0
			END) OVER (ORDER BY CASE
				WHEN id IS NULL THEN 1
				ELSE 0
			END, id ASC ROWS UNBOUNDED PRECEDING) AS grp
		FROM forwardFill
	)
	t3 AS (
		SELECT id, name, dept, grp
			, MAX(dept) OVER (PARTITION BY grp) AS filled_dept
		FROM t2
	)
SELECT id, name, filled_dept AS dept
FROM t3
ORDER BY CASE
	WHEN id IS NULL THEN 1
	ELSE 0
END, id ASC

SQLazy 让你用业务语言描述逻辑，而不是用 SQL 语法写嵌套查询。分步计算将向前填充拆解为多个个独立步骤，每步可独立验证中间结果。条件累计（cum）自动生成分组号，比 SQL 的窗口函数加自关联写法更直观易懂。

官方链接

SQLazy 在线体验：sqlazy.com（免费，无需注册）
SQLazy 项目仓库：github.com/SPLWare/SQLazy