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【摘要】 多维分析（OLAP）中常见的枚举维度切片（过滤条件 in）和二值维度（是否型过滤条件）如何优化？点击了解 ${article} 问题描述 多维分析（OLAP）系统的汇总和切片，实际上 ..
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【摘要】 面对高并发账户记录查询问题，按照本文的介绍一步一步操作，就能有效提升性能。点击了解 ${article} 问题描述 高并发账户记录查询在银行、互联网企业、通信企业中广泛存在。例如：网 ..
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外存去重，如果数据对去重字段是有序，而且结果集很大，可以用 cs.group。但是 group 依然会生成分组子集，所以用 cs.group@1，取每一个分组的第一条记录组成排列后返回（注意是 ..
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节点服务器 unitServer 默认是中文界面。 在集算器 bin 目录中找到 config.xml，将 -Duser.language=ch 改为 -Duser.language=en 即 ..
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【摘要】 全量预汇总真的是提高 OLAP 性能的可行方案吗？点击了解 ${article} 多 ..
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【摘要】 X 银行把上亿客户划分为几千个客群，要计算任意几个客群的交集，还要按照维度过滤，还要秒级响应？点击了解 ${article} 问题描述 X银行用户画像应用中，需要完成客群交集计算。客 ..
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【摘要】 L 银行贷款协议存储过程执行需要 2 个小时，严重影响整个跑批任务！如何破解？点击了解 ${article} 问题描述 L银行跑批任务包含很多存储过程，其中“对公贷款协议明细”存储过 ..
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【摘要】 S 银行的手机银行活期明细查询后台是 Elastic Search，营业单位代码表要通过预先关联冗余到明细宽表中。当营业单位发生变更时，必须刷新几亿条数据量的大表，耗时好几个小时。点 ..
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【摘要】 C 银行的资金头寸报表很慢，严重影响业务，如何解决？点击了解 ${article} 看看问题 C银行有个资金**报表很慢，业务人员要等待1分30秒才能看到结果。资金**报表非常重要， ..
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【摘要】 B 银行自助分析系统只能支持 5 并发，造成大量业务人员长时间等待。如何破解？点击了解 ${article} 现状分析 B银行的电子银行自助分析系统，需要查询指定日期的客户交易明细。 ..
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【摘要】 互联网贷款产品指标跑批任务耗时 7.9 小时，亟需优化！点击了解 ${article} 问题说明 T银行通过某互联网渠道对客户发放贷款。放款、还款明细数据存放在Mysql中，每天都会 ..
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【摘要】 新增保单关联历史保单的跑批任务非常耗时，点击了解 ${article} 问题描述 P保险公司的车险业务中，需要用往年历史保单来关联新的保单，在跑批中称为历史保单关联任务。在提醒老客户 ..
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【摘要】 只用了一天的时间，就把明细查询提速 2000 多倍，真的很香！点击了解 ${article} 问题描述 C保险公司业务系统中，团体保险明细查询速度很慢。查询时输入保单号，要返回团体保 ..
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【摘要】 每个指标计算都涉及到千万数据量大表的关联、条件过滤、分组汇总、去重计数等多种混合运算，而 3 秒钟要计算 2000 个指标！究竟如何做到？点击了解 ${article} 问题描述 W ..
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【摘要】 大表自己关联自己的情况是比较常见的需求，关系数据库实现起来性能不尽如人意。有没有更好的计算方法，可以快速计算大数据量明细表的自关联性能问题？点击 ${article} 了解集算器高性 ..
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【摘要】 随着指标维度、标签的不断增加，组合出来的各种指标数量增长很快，甚至指标泛滥。海量的指标无法做到预先算好并存储，但实时计算又无法达到秒级响应的速度。如何破解指标实时计算的难题？点击 $ ..
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【摘要】 海量用户会带来高并发有关联查询，例如：网上银行、手机银行、手机营业厅、手游网游等等。数据量巨大，还要关联机构表等维表，如何保证秒级的查询速度？点击 ${article} 了解集算器高 ..
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linux 打开数据文件的时间，实际测试要 10-20 毫秒。 主要原因是操作系统要按照目录去找文件。 所以性能要求非常严格的时候，要尽量减少文件的个数。 传统数据库比如 oracle，没有打 ..
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【摘要】 用户客群（标签）多的可以达到几千个，每个客群可能包括几十万甚至上千万的用户。要统计几个客群共同用户，同时要按照客户维度过滤。以 SQL 为基础的数据库技术（包括 Hadoop）一直很 ..
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【摘要】 管理驾驶舱是领导专用利器，岂能怠慢！内存数据库一体机可以提供秒级响应速度，可是成本太高！！点击 ${article} 了解集算器高性价比方案！ 本文预计阅读时间 3 分钟。 [图片] ..
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【摘要】 太慢！太慢！多维分析、自助分析、管理驾驶舱、报表、手机 APP 或者查询太慢，被用户 diss？集算器为您加速！点击 ${article} 获得极速体验！ 本文预计阅读时间 6 分钟 ..
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【摘要】 遇到这些场景，慢的让人崩溃？集算器为您加速！点击 ${article} 获得极速体验！ 本文预计阅读时间 3 分钟。 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图 ..
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【摘要】 随着数据量的增加，用普通数据库作为多维分析服务器的响应速度越来越差，用户等待时间越来越长。如果采用预汇总方案提速，又需要巨大的存储空间而且存在很多功能盲区。点击 ${article} ..
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【摘要】 银行自助分析系统用户多，数据量大，系统速度还要求飞快。与此同时，后台数据仓库却已经负担了太多的应用，无法为大量连接提供高性能查询。点击 ${article}，去乾学院看看集算器如何解 ..
