量化交易 •
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策略逻辑 均值回归（Mean Reversion）是金融市场中一种常见的现象，指的是资产价格在偏离其长期平均值后，最终会回归到该平均值。比如某一资产价格不会无限上涨，亦不会无限下跌，总会在某个 ..
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机器学习算法是近年量化策略的热点，我们在这一章中通过一个简单的例子感受一下。 KNN 是机器学习中的一种算法，它的核心思想是：如果一个样本在特征空间中的 K 个最相邻的样本中的大多数属于某一个 ..
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计算方法： 新增流通股占比 = 新增流通股数 / 流通股本。 指标参数： y ALS 输出列 S 序表，基本面数据 函数代码： A B 1 func ALS(A,$y,S) =A.derive ..
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在 AI 技术飞速发展的今天，利用大模型辅助开发量化交易策略已成为一种新趋势。本文就通过实例测试来对比一下 DeepSeek 和豆包在量化策略开发上的表现。 测试方法，选 2 个不同难度的例子 ..
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策略逻辑 量价分析是一种主流的交易策略，它依赖于对价格、交易量以及持仓量三者之间关系的深入理解。这种策略通过结合价格突破关键位和成交量变化来捕捉趋势启动信号，是短线和中线交易中常用的量化策略。 ..
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逻辑说明：在下跌趋势中，第一根为阴线，第二根为阳线。第二根阳线的开盘价低于第一根阴线的最低价（即跳空低开），但其收盘价深入第一根阴线实体内部，超过二分之一处。这是一种潜在的反转看涨信号。 计算 ..
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策略逻辑 量价分析是一种主流的交易策略，它依赖于对价格、交易量以及持仓量三者之间关系的深入理解。这种策略通过结合价格突破关键位和成交量变化来捕捉趋势启动信号，是短线和中线交易中常用的量化策略。 ..
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策略逻辑 双均线策略是经典的趋势跟踪技术分析方法，它用一条短期均线（快线）和一条长期均线（慢线）的交叉判断买卖时机，核心规则是金叉买、死叉卖。 核心原理 均线本质：移动平均线（MA）是一段时间 ..
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现状 在量化投资领域，AI 生成策略已从“尝鲜”走向普及，但大语言模型天生的“幻觉”特性，在容错率为零的金融领域显得格外致命：编造不存在的函数、误用未来数据、忽略交易成本与风控……这类错误隐蔽 ..
