策略原理

RCCD 离差变化率，是基于价格离差的速率类震荡指标，核心计算价格与移动中枢的偏离幅度的变化速率，区别于普通乖离率 BIAS 只看偏离大小，RCCD 重点捕捉偏离由扩大转向收敛的拐点，用来识别价格超涨后回归、超跌后修复的转折信号，对拐点敏感度更高。RCCD 正值代表价格向上偏离中枢，负值代表向下偏离中枢；RCCD 由负向低位拐头向上，代表下跌动能衰减；RCCD 由正向高位拐头向下，代表上攻动能衰竭。

RSI 相对强弱指数，衡量多空力量强弱，经典超买超卖工具，一般以 70 为超买、30 为超卖，用来过滤伪拐点，避免 RCCD 出现的假反转信号。

本策略组合逻辑：RCCD 负责捕捉价格离差的动能拐点，RSI 确认超买超卖位置，二者共振，博弈价格的反转修复行情。RCCD 找“下跌速率放缓、开始收回偏离”的时机，RSI 确认已经进入超卖区间，规避下跌中途的短暂反弹；高位则通过 RCCD 拐头 +RSI 超买，识别见顶回落。

用中文编写量化策略

根据这个原理，我们来编写一个量化策略，并回测验证市场效果。

1. 首先定义买卖规则

买入条件：RCCD 低位拐头向上；RSI<30。

卖出条件：RCCD 高位拐头向下；RSI>70。

2. 打开爱量化的 AI 助手，输入买卖规则

AI 会按照要求输出中文版策略文字。

这是爱量化的一大亮点，它可以输出固定格式中文版的策略，不会编程的小白也能看懂，从策略到回测各种数据完全透明。

例如这里 AI 将 RCCD 低位拐头向上的逻辑编写为“RCCD 小于 0 且 RCCD 大于昨日 RCCD”，并将其列为买入条件。经过检查后，我们认为这个逻辑合理，符合要求，直接应用。

完整策略文本如下，比较懒的小伙伴也可直接复制使用：

指标定义：

RCCD，DIF：DIF，RCCD：RCCD

RSI，RSI

自定义计算，RCCD_low_up；表达式：RCCD 小于 0 且 RCCD 大于昨日 RCCD

自定义计算，RCCD_high_down；表达式：RCCD 大于 0 且 RCCD 小于昨日 RCCD

自定义计算，RSI_low；表达式：RSI 小于 30

自定义计算，RSI_high；表达式：RSI 大于 70

自定义信号，TradeSignal；买入条件：RCCD_low_up 且 RSI_low，卖出条件：RCCD_high_down 且 RSI_high

配置定义：

买入信号列：TradeSignal

买入价格：昨日收盘价

买入股数：100

卖出信号列：TradeSignal

卖出价格：昨日收盘价

回测分析

我们使用多票回测功能，先看下该策略在市场的整体表现，回测期设置为近 3 年。

回测结果：

近 3 年，该策略在科创版市场的收益率为 54%，盈利次数 1481，亏损次数 300，胜率 83.15%，市场效果非常不错。

在主界面可以看到每只股票的收益和买卖数据。

另外可以用图形来进一步分析策略在不同行情中的具体表现，

例如：

图中上面一条是 K 线，中间两条线是 RCCD 和 RSI 指标。最下面一行则是策略发出买卖信号，红色的圆点表示买入，绿色的三角表示卖出。

图中可以看到这是一个震荡走势的股票，策略会在震荡低点发出买入信号，当股价反弹到高点时卖出。虽然策略并不能抓住所有的交易机会，但是胜在准确率很高。

同样的方法，可以分析策略在不同行情下的表现，从而找出策略的优势行情和劣势行情，实战时就可以扬长避短。读者可自行尝试，这里不再赘述……

总结

RCCD +RSI 是一套速率拐点 + 超跌极值双验证的短线反转交易模型。该策略核心优势是拐点灵敏度高、交易规则标准化、落地性强，适合短线波段低吸交易。但策略存在明显局限性，在单边暴涨、单边暴跌的极端趋势行情中易出现指标钝化、信号失效问题，无法适配趋势延续行情。实战中应扬长避短，搭配大趋势前置过滤、量能筛选与严格止损纪律，同时结合 ATR、大周期共振等优化方式完善交易体系。

风险提示：本文仅为技术指标策略科普，不构成投资建议，市场有风险，投资需谨慎。