策略原理

WVAD 是加权成交量离散指标，核心计算公式将每日成交量按照开盘、收盘、高低点拆分，区分主动买入量、主动抛售量，过滤盘中对倒、虚假放量，统计真实资金的累积净流入、净流出。

RSI 则依托一段时间内涨跌幅度比值量化多空力量：

RSI＜30：短期深度超卖，空头力量透支，股价短期跌幅充足；

RSI＞70：短期超买，多头上涨乏力。

两个指标相结合，则可以从资金真实进出、多空力量强弱两个维度构建短线量价反转模型，专门捕捉下跌末期抛压耗尽、资金悄悄进场后的修复反弹。

WVAD 负责核验资金真伪：确认下跌过程没有持续资金出逃，出现资金底背离、资金回流；RSI 负责核验价格幅度：确认股价短期跌幅足够，进入超卖区间。

用自然语言编写量化策略

根据上述原理，我们来编写一个量化策略。

策略逻辑：WVAD 过滤虚假成交量，RSI 判断价格超卖，真实资金流入叠加价格低位反弹。

买入条件：WVAD 拐头向上；RSI<30。

卖出条件：WVAD 拐头向下；RSI>70。

打开 AIQT 爱量化工作台的 AI 助手，将买卖条件输入进去：

AI 助手会根据买卖规则输出一套用自然语言编写的量化策略：

如上图，策略中首先计算了 WVAD 和 RSI 两个指标，然后根据输入的交易规则计算出买卖信号。

然后在配置定义里设置根据买卖信号和昨日收盘价来进行交易，每次买入 100 股。

检查策略的买卖逻辑符合要求后，应用，回测。

回测分析

在界面输入股票代码和回测期，一键回测。

例如输入 688087，回测期选择近 3 年：

回测结果：

使用该策略，688087 近 3 年收益率 75.87%，买盘数 4，盈利 3 次，亏损 0 次，年化收益率 18.05%。交易次数不多，但胜率很高。

从股价走势图上分析一下：

图中最上面一条线是 K 线，中间是 WVAD 和 RSI 指标线，最下面一行是策略发出的买卖信号，红色的圆点表示买入，绿色的三角表示卖出。

可以看到这只股票近 3 年呈震荡走势，WVAD 核验资金真伪，RSI 核验价格幅度，双指标共振，震荡低点发出买入信号，反弹高点发出卖出信号，获取稳定收益。

AIQT 还有多票回测功能，可以一键回测多支股票。

例如，取创业板前 100 只股票，回测看下效果：

界面左边可以看到每一只股票的收益情况，右边则可以看到多支股票的整体收益数据。可以看到使用该策略这 100 只股票近 3 年的收益率为 39.52%，盈利 558 次，亏损 118 次。因此可以验证之前的判断，这是一个胜率较高的稳健性策略。只要发挥优势行情，规避劣势行情就能取得不错收益。

总结

WVAD+RSI 量价反转策略，是一套真实资金流向 + 价格强弱双维度的短线抄底模型。WVAD 剔除虚假成交量，识别主力暗中低吸；RSI 量化价格调整幅度，锁定超跌拐点，二者共振解决了普通反转策略 “看价不看资金” 的通病，规则简洁清晰，极易手动执行与程序化编写。

该策略定位短线辅助反转工具，仅适合震荡行情与上涨回调场景，严禁用于熊市单边下跌抄底。实战中可搭配趋势类指标组合搭建完整交易系统，严格遵守底背离 + 超跌开仓、超买 / 资金出逃止盈、破位止损的交易纪律。