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什么是数据挖掘 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 听起来比较抽象，我们举个例子。 ..
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数据挖掘是一项应用十分广泛的技术，它能够从历史数据中发掘出有用的规律，然后运用规律去做预测。比如在金融机构中通过挖掘历史用户信息和违约之间的规律进行风险预测，防止坏帐；在营销场景中可以通过挖掘 ..
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数据信息化项目或者应用中，很多都需要，也都会使用报表工具来提升开发效率，选择报表工具的时候常有这样的困扰，商用的好用但是太贵，把项目的利润空间都快挤没了，开源的不要钱但是难用，光省钱了没见提升 ..
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当前开源 OLAP 服务器仅能满足多维分析一方面的需求，而且主要基于 RDB 体系。这对于广泛的 OLAP 业务来说存在诸多限制。 首先是复杂报表不支持，这类报表的数据准备过程十分繁琐，需要大 ..
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数据信息化项目中，遇到 BI 需求的场景越来越多，怎么样让自己的项目或应用具备 BI 的能力呢？大部分项目都会选择集成一个第三方的 BI 来完善自己的能力，因为自研一个的难度和成本都太大了 第 ..
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数据信息化项目中，买个第三方报表工具来做报表是很常见的事情，因为报表工具可以简单高效的解决报表问题，能节省人工成本的投入，变相的提升项目的利润，如果购买工具的成本也能低一些，那省出来的利润就更 ..
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信息化的项目中基本都有报表的需求，如果比较简单，量也少，那开发人员手工在页面里画就可以，如果数量多，又复杂，而且需求多变，还手工做的话就不现实了，因为做起来太费劲，而且工作量太大了，这时候就需 ..
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提到人工智能，大家首先想到就是智能，其实不然，在智能的背后还有很多人工，正所谓有多少智能就有多少人工。以数据挖掘为例，众所周知 AI 模型很厉害可以智能地帮我们从数据中挖掘有用的价值，可以帮我 ..
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随着大数据技术的发展，我们越来越多的需要从大量的历史数据中挖掘规律，做预测。 数据挖掘、机器学习技术是 AI 预测的基础，而使用这项技术的前提通常就是要会编程。但遗憾的是编程还是一项十分专业的 ..
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SQL 注入或者 SQL 植入是 WEB 应用程序与数据库交互过程中，由于对用户输入数据的合法性、规范性检测做的不严而导致的一种常见的漏洞，这种漏洞如果被攻击者加以利用，在查询语句的结尾添加非 ..
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很多行业都会有展现明细数据类的大清单报表需求，比如电信行业月底要看本月的全部充值记录，银行业要看当月交易记录清单，数据量会达到百万甚至千万级别 千万级别的数据，如果等全部取出算完再呈现，需要很 ..
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通用查询是业务系统中很常见的需求，相较于普通的、固定的查询，它可以让用户自由的增删查询字段，灵活的设置过滤条件，更精细准确的查出自己想要的数据 商用报表工具大部分都提供这个功能，应用中可以通过 ..
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自助报表需求，现在已经是越来越普遍，各行业的应用软件中，不管是主动还是被动，也都在思考并在努力实现自助报表功能 这样做对于用户来说，可以自由灵活的去分析了解数据，不再拘泥于固定格式的数据报表， ..
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目前主流的 BI 产品中，能被较好的集成的，只有润乾 BI这一家，其它的基本都很难被集成 用户集成 BI 的诉求有两个要点 1产品可以被无缝集成到应用中 用户本身大多都有自己的业务系统，购买 ..
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报表业务的稳定性天生很差，业务开展过程中会催生出许多新的查询统计需求，报表就要随之不停增加、修改，这就造成了没完没了的报表。一般企业信息系统上线后主要功能模块都相对稳定不再变化，只有报表会随着 ..
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随着业务增长报表查询的数据量越来越大，数据库容量和性能都会遭遇瓶颈。数据库本身体系比较封闭，执行效率也不够高，即使扩容也不能很好地解决大数据查询的性能问题，并且很容易达到扩容上限。不仅如此，数 ..
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该用开源 BI 还是商用 BI？ 如果开源 BI 好用，那一定是选开源 BI!!!!!!!! 开源 BI, 相对于商用 BI，有两大优势 1 免费，节省成本 商用 BI，国内的基本都是几十万一 ..
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还在采购 BI，自己做一个不香吗？ 这话乍一看，有标题党之嫌，但细思量，这何尝不是很多 BI 用户的心之所想，心之所向呢 数据信息化这么多年，业务系统积累了大量数据，建设一个 BI 系统，挖掘 ..
