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均值填补 A 1 =file('D://titanic.csv').import@qtc() 2 =A1.avg(Age) 3 =A1.run(Age=if(!Age,A2,Age)) 在ti ..
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两个相互关联的表，获得它们的叉积后过滤计算。 根据三明治表和配料表，查询哪两种三明治的配料最接近。 Sandwich: ID Name Price 1 BLT 5.5 2 Reuben 7.0 ..
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有一季度每月销售额排名表： [图片] 选出包含一季度总销售额前三产品的月份 (且要求顺序一致)： A 1 =E(‘A1:D16’) 2 =A1.groups(ProductName;sum(S ..
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在SPL中可以使用pearson和spearman来评估变量之间关系的函数 例如，在房价预测的数据中，分析房屋的居住面积GrLivArea和销售价格SalePrice之间的关系 A 1 =fi ..
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有一组给定的x1，x2和y的值如下表，用lasso回归拟合数据 x1 1.1 1.4 1.7 1.7 1.8 1.8 1.9 2.0 2.3 2.4 x2 1.1 1.5 1.8 1.7 1. ..
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A.comexp()，构造复指数 对于复数元素 z = x + iy，返回复指数[图片] A 1 =[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[5,0],[-5,0],[-8,-9], ..
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有数据如下： [图片] 把它转变成行式列表，如下图所示： [图片] 代码如下： =spl('=E(?1).pivot@r(Names,Sales;Weekday,Day).new(Names, ..
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有运费标准表如下： [图片] 有运输订单表如下： [图片] 根据运费标准表，求实际运费，在 D2 写入： A 1 =spl('=E(?1).select@1(City==?2) 2 =A1.F ..
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有日销售统计表如下所示，请算出公司的总销售额 Date Sales 2022-01-01 00:00:00 98.0000 2022-01-02 00:00:00 174.0000 2022- ..
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还是上一小节的样本数据，用岭回归进行拟合 A 1 [[1.1,1.1],[1.4,1.5],[1.7,1.8],[1.7,1.7],[1.8,1.9],[1.8,1.8],[1.9,1.8], ..
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计算两个日期时间数据相差的分钟数。 对于每个 ID， Value 第一次出现 1 开始累计到 0 为止，如果 0 一直没有出现，就和系统时间比。部分数据如下： ID Time Value 1 ..
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现有日销售额统计表如下所示： [图片] 在右边添加一列，计算累计连续上涨的天数（在 C1 中计算）： A 1 =0 2 return E(‘A1:B32’).new(if(Sales>S ..
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有一列序号 No，如下图所示： [图片] 用每行中的两个数扩展成连续的编号区间，如下图所示： [图片] 代码如下： =spl('=E(?1).news((a=No.split(''-'').( ..
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除上述几个简单的计算指标外，通常还会用AUC，GINI，KS来评价模型的整体表现 还是使用上一小节泰坦尼克的预测数据titanic_export.csv，用到的变量有Survived_1_pe ..
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有某浴室某日顾客进出时间登记表： [图片] 计算每个顾客在每个时间段中占据的分钟数，如下图所示： [图片] 在 D2 写入代码： A 1 =‘D$1’.split(“-”).(interval ..
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有数据如下： [图片] 把符合 ID,Name,Item 一致，Value 值正负抵消的行数删掉： =spl('=E(?1).group(ID,Name,Item).select(~.sum( ..
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在泰坦尼克数据中按照7：3 比例随机划分训练集和测试集 A 1 =file('D://titanic.csv').import@qtc() 2 =A1.group(rand()<=0.3 ..
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递归运算是指直接或者间接地调用自身的运算方法。比如我们熟悉的汉诺塔问题，就是典型的递归运算。在实际应用中递归查询问题也很常见，比如我们想知道某个部门有哪些上级机构。单纯的查找这个部门的上级机构 ..
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将字符串拆分为字符序列。 统计某个网页源码里中括号外的逗号数量。网页源码部分内容如下： ABCDEF … 使用函数 A.split() 将字符串拆分成字符序列。 脚本： A B C 1 ..
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相互关联的多个表进行动态行转列，根据字段值动态生成多列，然后将关联查询的数据填入。 根据学生表、成绩表和补考成绩表，计算每位学生的各科成绩、总成绩和补考成绩的汇总表。 [图片] 汇总表形式如下 ..
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将序列中的成员连成一串，连接时成员加引号。 查询每个部门的员工分布在哪些州，州名称用空格分隔。因为有的州名本身就有空格，所以要加引号区别。员工表如下： ID NAME SURNAME STAT ..
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将 3 个表的数据关联连接，生成新序表后分组汇总。 根据相互关联的员工收入表、订单表和订单明细表，为单笔订单的实际金额超过 1000 的销售人员，给予订单金额 5% 的业绩奖励。 [图片] 使 ..
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SPL 中提供 pearson()和spearman()函数，来评估两变量之间的相关程度 A B 1 =[7,9,6,23,56,1,6] =[6,1,56,23,6,9,7] 2 =pear ..
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集合 A 和 B 的交集是指由所有属于集合 A 且属于集合 B 的成员所组成的集合。比如集合 [1,2,3] 与[1,3,5]的交集，是集合[1,3]。 某商家有网店和实体店铺两种销售渠道，其 ..
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根据上证指数表，计算 2019 年每个交易日的全年累计成交金额。 Date Open Close Amount 2019/12/31 3036.3858 3050.124 2.27E11 20 ..
