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根据课程表和选课表，查询同时选修了 Matlab 和 Modern wireless communication system 课程的学生。部分数据如下： COURSE： ID NAME TE ..
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从表中按照不同的条件选出两个记录集合，计算它们的合集。 选择入职公司不满一年和销售业绩倒数百分之十的员工参加培训。 Sales ID CustomerID EmpID Amount Emplo ..
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工业生产中，可能会有两个或者多个仪表协同工作的情况，如温度和压力，阀门开度和流量等。把多个时间序列形成的序列称为多维时间序列，用矩阵X表示。 [图片] X是m维时间序列，它的第i行是m个时间序 ..
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计算 N 天后的日期。 查询 2015 年，第 2 天内发货且发货后 3 天内到货的订单。订单表如下： ID CustomerID OrderDate DeliveryDate Arrival ..
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取出指定字段前 N 名 / 后 N 名的记录。根据成绩表，求各班各科前两名的学生 ID。 CLASS STUDENTID SUBJECT SCORE Class one 1 English 8 ..
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有如下交叉表数据，列方向是产品规格的宽度，行方向是长度： [图片] 现在想要把数据变成行式列表，规格显示为宽度 * 长度，如下图所示： [图片] 代码如下： =spl('=E(?1).pivo ..
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提取单变量缺失信息 为每个包含缺失值的变量建立一个哑变量形式的新变量，用于将该变量的缺失信息标识出来。 在SPL中A.mi()和P.mi()会自动生成一个变量来标记缺失信息 例如，对titan ..
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有日销售统计表如下所示，请算出公司的总销售额 Date Sales 2022-01-01 00:00:00 98.0000 2022-01-02 00:00:00 174.0000 2022- ..
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A.comexp()，构造复指数 对于复数元素 z = x + iy，返回复指数[图片] A 1 =[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[5,0],[-5,0],[-8,-9], ..
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马氏距离计算观测样本在总体样本中的距离，不受量纲的影响。dism(X,Y,C)用来计算向量X与向量Y在协方差矩阵C下的马氏距离。样本数要大于维数。例如同样上述5 个样本，计算两两之间的马氏距离 ..
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根据成绩表，求前两名的学生记录序号。 STUDENTID SCORE 1 84 2 77 3 69 4 81 5 80 … … 脚本： A 1 =connect(“db”) 2 =A1.que ..
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有一季度每月销售额排名表： [图片] 选出包含一季度总销售额前三产品的月份 (且要求顺序一致)： A 1 =E(‘A1:D16’) 2 =A1.groups(ProductName;sum(S ..
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在行转列的同时执行列间计算。 根据用户支付数据明细表，统计各个用户 2014 年每月应付金额的汇总表。 ID customID name amount_payable due_date amo ..
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在两个表中，根据关联条件筛选记录并计算。 根据相互关联的科目表和选课表，查询有多少学生选修了 Matlab 课程。 [图片] 使用 A.join() 函数的 @i 选项，删除不匹配的记录。 脚 ..
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A.freq(o)计算向量A 中 o 出现的频度，如果 o 省略，则查找空值的频度（包括空字符串和 NA） A 1 [0,NA,2,3,,5,6,3,100,9] 2 =A1.freq(3) ..
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有数据如下： [图片] 把符合 ID,Name,Item 一致，Value 值正负抵消的行数删掉： =spl('=E(?1).group(ID,Name,Item).select(~.sum( ..
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两个相互关联的表，获得它们的叉积后过滤计算。 根据三明治表和配料表，查询哪两种三明治的配料最接近。 Sandwich: ID Name Price 1 BLT 5.5 2 Reuben 7.0 ..
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mfind(A,n)，在A中查找前n个非0 成员位置 A 1 [0,6,0,23,56,1,0] 2 =mfind(A1,3) 3 =mfind(A1) 4 =mfind(A1,20) A1 ..
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有数据如下： [图片] 在 E 列算出学生在班级内的排名，在 E1 写入代码： A 1 =E(‘B1:D12’).derive(:RankInClass) 2 =A1.group(Class) ..
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如下数据中有序存放着多种部件及其金属子部件，当 Level=2 时，表示该行为部件（汇总行），当 Level=3 时，表示该行为子部件。Material 列和 Proportion 列分别存放 ..
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均值填补 A 1 =file('D://titanic.csv').import@qtc() 2 =A1.avg(Age) 3 =A1.run(Age=if(!Age,A2,Age)) 在ti ..
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多个相互关联的表有序，其中包括大数据表，使用有序归并筛选记录。 根据相互关联的订单表、订单明细表和客户表，查询总销售额超过 1 万的客户，其中订单明细表和订单表数据量很大，无法全部加载到内存。 ..
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对两个二维表中关键列的内容进行比对：处理此问题可以把数据读成序表，取出关键列的值组成一个集合，然后通过两个集合的运算得出结果。 有 2018、2019 年的销售订单表数据如下，两个 Sheet ..
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在SPL中可以使用pearson和spearman来评估变量之间关系的函数 例如，在房价预测的数据中，分析房屋的居住面积GrLivArea和销售价格SalePrice之间的关系 A 1 =fi ..
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还是上一小节的样本数据，用岭回归进行拟合 A 1 [[1.1,1.1],[1.4,1.5],[1.7,1.8],[1.7,1.7],[1.8,1.9],[1.8,1.8],[1.9,1.8], ..
