• •      •    11 浏览    •   2026-03-19 11:00:04

    第 6 章 表间关联 

    https://c.raqsoft.com.cn/article/1773725753502 6.1 简单代码表替换 一些来自于数据库的数据表,为了存储效率,会将某些列值保存为相关表的代号。比 ..
  • •      •    14 浏览    •   2026-03-19 10:59:48

    第 5 章 数据行列转换 

    https://c.raqsoft.com.cn/article/1773396113657 5.1 课程科目转为列头 一般情形下,不同专业的学生课程是动态的,不适合设计为列名。但展现为报表时 ..
  • •      •    27 浏览    •   2026-03-17 13:37:18

    第 4 章 时间统计 

    https://c.raqsoft.com.cn/article/1773212893532 有某商超订单数据表 orders.csv,其数据列为: 列名 含义 orderID 订单号 use ..
  • •      •    23 浏览    •   2026-03-13 18:06:38

    第 3 章 分组统计 

    https://c.raqsoft.com.cn/article/1773039837957 3.1 算出 2024 年每个销售员的总销售额 2.4 节中,已经使用过分组来计算总销售额,但没有 ..
  • •      •    31 浏览    •   2026-03-11 15:09:05

    第 2 章 一个简单的数据分析 

    https://c.raqsoft.com.cn/article/1772787045587 2.1 数据介绍 使用 Excel 打开某公司的销售数据表 saledata.csv 如下: [图 ..
  • •      •    32 浏览    •   2026-03-09 15:16:43

    第 1 章 准备工作 

    《SPL WIN 数据分析实践》目录 1.1 下载与安装 使用 SPL 的免费桌面版就可以了。 下载地址:https://www.raqsoft.com.cn/download/desktop ..
  • •      •    101 浏览    •   2025-08-25 17:29:50

    7. 分析与预测 

    7.1 销售趋势分析 利用历史销售数据统计月销售额,计算季节化因子,获取去季节化销售数据,然后进行线性拟合,最后预测接下来的某个月的销售额。 第一步:读数,统计月销售额 A 1 =file(“ ..
  • •      •    132 浏览    •   2025-08-20 16:27:49

    6. 大数据运算 

    6.1 数据介绍 直接打开集算器运行 createEventsAndUsers.splx 文件,就可以得到如下两张表(也可以根据代码中的注释,修改起止日期以及每天的数据量): 电商数据表 ev ..
  • •      •    202 浏览    •   2025-08-19 17:26:56

    5. 数据准备与整理 

    5.1 数据介绍 有产品信息表 product.csv,其字段为: 列名 含义 productID 产品 ID productCost 成本价 listPrice 列表价 descriptio ..
  • •      •    173 浏览    •   2025-08-18 15:38:19

    4. 时间统计 

    4.1 数据介绍 打开集算器,直接运行 createOrders.splx,即可得到如下数据表: 有某商超订单数据表 orders.csv,其字段为: 列名 含义 orderID 订单号 us ..
  • •      •    151 浏览    •   2025-08-15 18:17:19

    3. 分组统计 

    3.1 算出去年每个销售的总销售额 A 1 =file(“sales.csv”).import@tc(sales,orderDate,quantity,price,discount) 2 =A ..
  • •      •    198 浏览    •   2025-09-05 09:01:54

    2. 最简单的数据分析尝试 

    2.1 数据介绍 有某公司的销售数据表 sales.csv 如下: [图片] 第一行是标题,解释每一列存了什么东西。第二行开始每一行是一条数据,对应一个订单。 这种数据有个专业的术语,叫结构化 ..
  • •      •    257 浏览    •   2024-10-22 17:57:33

    Excel 难题 SPL 解 - 行列转换 

    [链接]
  • •      •    260 浏览    •   2024-11-07 11:40:28

    8.3 混合关联 

    https://c.raqsoft.com.cn/article/1729501572063 利用订单表,订单明细表,产品信息表,员工信息表,出差信息表,客户信息表,城市信息表,计算出差时间大 ..
  • •      •    291 浏览    •   2024-11-07 11:39:59

    8.2 主键关联 

    [链接] 现有门店信息表、订单表、订单明细表、订单回款表、门店线上评分表、门店线下评分表、门店考核成绩表。完成以下计算: 门店信息表: storeid state … s101 Califor ..
  • •      •    268 浏览    •   2024-11-07 11:39:22

    8.1 外键关联 

    https://c.raqsoft.com.cn/article/1729257192856 8.1.1 普通外键关联 销售记录表、城市信息表、产品信息表部分内容如下: 销售记录表 (事实表) ..
  • •      •    325 浏览    •   2024-10-21 17:26:28

    7.5 转置 

    https://c.raqsoft.com.cn/article/1729257054372 现有学生成绩表如下: [图片] 1. 将其扩展为 STUDENTID,SUBJECT,SCORE ..
  • •      •    281 浏览    •   2024-10-21 17:26:09

    7.4 结构化数据排名 

    [链接] 1. 单字段排名 2. 多字段排名 [链接]SPL A B 1 =file(“EMPLOYEE.csv”).import@tc() 2 =A1.ranks(BIRTHDAY) / 出 ..
  • •      •    254 浏览    •   2024-10-21 17:25:30

    7.3 序列排名 

    [链接] 1. 升序排名 2. 降序排名 3. 去掉重复成员后再排名 4. 重复成员算均值后再排名 [链接]SPL A B 1 [2,1,3,4,8,5,2,0] 2 =A1.ranks() ..
  • •      •    278 浏览    •   2024-10-21 17:25:08

    7.2 结构化数据排序 

    [链接] 1. 单字段排序 2. 多字段排序 3. 排序后的位置 4. 随机排序 [链接]SPL A B 1 =file(“EMPLOYEE.csv”).import@tc() 2 =A1.s ..
  • •      •    264 浏览    •   2024-10-21 17:24:55

    7.1 序列排序 

    [链接] 1. 升序排序 2. 降序排序 3. 排序后的位置 4. 随机排序 [链接]SPL A B 1 [13,30,45,23,42,98,61] 2 =A1.sort() [13,23, ..
  • •      •    283 浏览    •   2024-10-21 17:24:40

    6.3 定位计算 

    [链接] 现有两个序列,一个是日期序列,一个是股价序列,它们一一对应且日期序列有序,请完成以下计算任务: 1. 获取按股价排序后的日期序列; 2. 计算股价最高那天的涨幅; 3. 计算股价最高 ..
  • •      •    285 浏览    •   2024-10-21 17:24:18

    6.2 选出运算 

    [链接] [链接]6.2.1 简单成员选出 1. 偶数成员 2. 偶数位置的成员 3. 大于 30 的成员 4. 比前 1 值大的成员 5. 局部极大值 (等于之前 1 个值、当前值、之后 1 ..
  • •      •    251 浏览    •   2024-10-21 17:23:51

    6.1 定位运算 

    [链接] [链接]6.1.1 成员定位 1. 获取 5 在序列中的位置 2. 判断 5 是否在序列中 [链接]SPL A B 1 [2,9,7,7,2,2,9,3,3,5] 2 =A1.pos ..
  • •      •    271 浏览    •   2024-10-21 17:23:36

    5.3 分组迭代 

    [链接] 1. 计算各销售员的累积销售额 2. 为每个销售员的订单从 1 开始编号,并将 ORDERID 替换为该编号 [链接]SPL A B 1 =file(“SALES.csv”).imp ..
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