图书 •
867 引用 •
254 回帖 •
4 关注
博客
关注
-
[图片] 问题 八皇后问题是一个古老而著名的问题。具体为：在 8X8 格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，请问有多少种摆法。 思路 ..
-
问题 请给出未来指定的某年（如 2020）的全年日历。使用字符串输出，仿照常见日历的格式，按年月分隔，包含日期和星期信息。 思路 大致思路：循环十二个月，首先计算月标题和星期标题添加到万年历， ..
-
问题 在一篇正规的英文文档中，单词都会以空格、逗号、句号或回车分隔，“-”符号表示连接回车符前后的字符为一个单词。 现有一篇符合上述特征的文档，请找出其中一共出现过多少个不同的单词，以及每个单 ..
-
问题 四个人打扑克，用一副扑克牌，抽掉大小王，剩余 52 张牌，洗牌后平分给四个人，每人 13 张。现在用 A、B、C、D 表示扑克牌花色，例如 A8 表示黑桃 8，BK 表示红桃 K，请写一 ..
-
问题 请编写程序解答下面 10 个问题： 1、第一个答案是 b 的问题是哪一个？ （a）2；（b） 3；（c）4；（d）5；（e）6 2、唯一的连续两个具有相同答案的问题是： （a）2，3；（ ..
-
问题 循环节即为无限循环小数中循环的数字部分。无限循环小数都可以表示为一个分数，所以给定一个分数，就可以求出它的循环节。请编写程序实现这个算法。 思路 大致思路： 将被除数和除数求余，判断余数 ..
-
问题 斐波那契数列指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、…… 这个数列从第三项开始，每一项都等于前两项之和。 请输出这个数列的前 N 项，分别使用递推和递归以及集算器的序列配 ..
-
问题 筛选法是一种古老的求不超过自然数 N（N＞1）的所有质数的一种方法。具体做法是：先把 N 个自然数按次序排列起来。最小的质数是 2，所以先把 1 划去，从 2 开始，把 2 留下，而把 ..
-
A.comexp()，构造复指数 对于复数元素 z = x + iy，返回复指数[图片] A 1 =[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[5,0],[-5,0],[-8,-9], ..
-
comunwrap(A,tol,dim)，平移相位角。 沿维度 dim展开A中的弧度相位角。每当连续相位角之间的跳跃大于或等于tol弧度时，comunwrap 就会通过增加 ±2π 的整数倍来 ..
-
A.comsign()只处理复数的符号函数。返回与A大小相同的序列，其中序列的每个元素是A/A.comabs() A 1 =[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[5,0],[-5 ..
-
A.compair()，对复数序列A的成员排序，并将复共轭对组组合在一起。具体排序方式见函数函数参考。 A 1 =[[1,1],[3,-2],[5,9],[5,-9],[3,2],[1,-1] ..
-
复共轭：实部相等，虚部互为相反数，若虚部为0，则其共轭也为0 A.comconj()，求复数的复共轭 A 1 =[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[5,0],[-5,0],[- ..
-
A.comangle()，对A中每个成员返回区间 [-π,π] 中的相位角 A 1 =[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[5,0],[-5,0],[-8,-9],[-0.3,5 ..
-
A.comabs()计算复数的模 复数的模（或模数）是在复平面中绘制的向量（从原点到复数值）的长度。 对于复数值，∣a+bi∣ 定义为[图片] A 1 =[[1,2],[3,4],[5,6], ..
-
A.comstr()可以将复数序列转化为字符串a+bi A 1 =[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[5,0],[-5,0],[-8,-9],[-0.3,5],[3,-4],[ ..
-
A.comreal()可获得复数的实部 A.comimage()可获得复数的虚部 A 1 =[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[5,0],[-5,0],[-8,-9],[-0. ..
-
使用complex()可以创建复数，方式有两种，一种是分别输入复数的实部和虚部如A3，一种是直接使用成对的序列如A5。 A 1 =[1,3,5,6] 2 =[2,4,6,8] 3 =compl ..
-
取一定数量的样本，将真实值和预测值的结果画在一张图上即为结果对照图。 结果对照图可以直观的展示预测结果和真实值之间的差距和走势。 A 1 =T('houseprice_result.xls') ..
-
残差residual=真实值-预测值 计算houseprice_result.xls中的残差并画图 A 1 =T('houseprice_result.xls') 2 =A1.derive(S ..
-
在建模数据中经常遇到这样一种变量，其本身是受因变量影响的（即它不但不是因变量的影响因素，反而因变量是它的影响因素），若该变量被作为自变量添加入模型，则会造成其他自变量不能进入模型。同时，由于这 ..
-
使用统计假设检验的方法也可以判断自变量对因变量的影响是否显著，在SPL中提供了几种统计检验p值计算的函数，可以根据数据情况选择合适的检验形式，函数用法见p 值 - 乾学院 (raqsoft.c ..
-
相关系数是度量两个变量之间相关程度的统计量，常用的有Pearson相关系数和Spearman相关系数，两者值均在[-1,1]之间分布，当其值为0时两个变量不想关，当其值为1或-1时，表示两个变 ..
-
有边界的线性拟合方法保证拟合时收率被限制在边界内，误差限制法保证收率不偏离基础收率太远，现在只有约束2（所有出料对某一种进料的收率和等于1）还没有满足，本节将介绍一种线性变换的方法来满足此约束 ..
-
为了满足约束3（收率不能偏离基础收率太远），将收率与基础收率的差称为偏差收率，记为WE。 WE=W-B 收率W范围是[0,1]，基础收率B是固定的，偏差收率WE的理论最大范围是[-1,1]，但 ..
