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我安装这个版本计算器没有《增加函数提示功能》,请问要怎么弄了? 看官网 20221226 发布的特性在第 3 点如图: [图片] 我本地 Windows 系统安装后没有看到这个功能: [图片] ..
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请问一下润乾报表参数问题 [图片] 我想根据选择统计维度这个参数,有没有办法让另外一个参数隐藏起来? 比如维度统计选择生成时间,那么规则名称就不显示,只能按照生成时间去筛选数据
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把数据取出来算还是在数据库里算,是个经典但也是个常被忽略的问题,被忽略是因为“拿个锤子看什么都像钉子”的惯性思维无处不在。这个问题的答案通常认为是取决于数据的大小和处理需求;如果数据量较小,可 ..
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随着数据量不断增长和业务复杂度逐渐攀升,数据处理效率面临巨大挑战。最典型的表现是面向分析型场景的数据仓库性能问题越来越突出,压力大、性能低,查询时间长甚至查不出来,跑批跑不完造成生产事故等问题 ..
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: 产生数据工厂: api.ModelServiceDataSet 失败 (数据集名称): 生产数量 错误来源:api.ModelServiceDataSet at com.raqsoft.r ..
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概述 SPL主要是为了解决SQL的困难(复杂任务很难写且跑得慢、跨源计算难、依赖存储过程等)而设计的,其应用场景也与SQL类似,一般会配合应用程序工作,且能支持大数据,包括高性能运算和并行运算 ..
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交叉报表支持点击表头组内排序功能么???????? 如果要排序的列为(ds1.sum(次数))??????????
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[图片] 行式填报表,对象 1 是需要填报的表,对象 2 是其他表。 想要实现在填报时 A3 选择完日期后,加开空驶列次这里,根据 A3 的日期值取出对象 2 相同日期的两个字段值,相减后作为 ..
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我的接口是 get 方式,参数是 json 格式。当我调用 httpfile 函数时会报 405 错误,我认为是由于第二个参数给了 json 数据,所以函数使用了 post 方式来调用接口,导 ..
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通用数据源工厂使我们可以把任意来源的数据源对象添加到集算器环境中,成为集算器应用可以识别的数据源。它的用法也非常简单: DataSourceSessionFactory.create(Stri ..
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[链接]本篇简要介绍如何在 springboot 集成报表时,添加 spring 定义数据源 使用 springboot 快速开发项目时,我们可以在常用的 application.proper ..
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如题,请问润乾报表支持人大金仓、达梦等国产数据库吗?
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集算器 ide 建议增加关于单元格值数据类型的提示,以方便用户调试程序
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[图片] 驱动的 jar 包在安装目录下都有 [图片] [图片] 如何解决,各位大神
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取一定数量的样本,将真实值和预测值的结果画在一张图上即为结果对照图。 结果对照图可以直观的展示预测结果和真实值之间的差距和走势。 A 1 =T('houseprice_result.xls') ..
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残差residual=真实值-预测值 计算houseprice_result.xls中的残差并画图 A 1 =T('houseprice_result.xls') 2 =A1.derive(S ..
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在建模数据中经常遇到这样一种变量,其本身是受因变量影响的(即它不但不是因变量的影响因素,反而因变量是它的影响因素),若该变量被作为自变量添加入模型,则会造成其他自变量不能进入模型。同时,由于这 ..
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报表开发中时常会遇到需要对参数赋初始值对报表进行初始加载查询的情况。下面我们分别举例说明一下 初始值为固定数值 如下图报表参数模板使用的编辑风格为编辑框, 初始加载因参数值为空 顾主表部分空白 ..
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数据库中实际执行人那列存的是人员 ID,多个执行人用逗号分隔。(见下图) 现在需求是实际执行人那列需要展示人员名字,多个执行人用逗号分隔(即把 ID 替换为名字)。请问这种情况用 SPL 如何 ..
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使用统计假设检验的方法也可以判断自变量对因变量的影响是否显著,在SPL中提供了几种统计检验p值计算的函数,可以根据数据情况选择合适的检验形式,函数用法见p 值 - 乾学院 (raqsoft.c ..
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相关系数是度量两个变量之间相关程度的统计量,常用的有Pearson相关系数和Spearman相关系数,两者值均在[-1,1]之间分布,当其值为0时两个变量不想关,当其值为1或-1时,表示两个变 ..
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有边界的线性拟合方法保证拟合时收率被限制在边界内,误差限制法保证收率不偏离基础收率太远,现在只有约束2(所有出料对某一种进料的收率和等于1)还没有满足,本节将介绍一种线性变换的方法来满足此约束 ..
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为了满足约束3(收率不能偏离基础收率太远),将收率与基础收率的差称为偏差收率,记为WE。 WE=W-B 收率W范围是[0,1],基础收率B是固定的,偏差收率WE的理论最大范围是[-1,1],但 ..
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在积累了一些进料和出料的样本数据后,我们希望计算出收率矩阵。 如果没有任何约束条件,用最小二乘法就可以得到收率W。 W=linefit(X,Y) 其中linefit(…)是最小二乘线性拟合函数 ..