SPL=Surpass Python Language
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已解决      ...

(已解决) 关于 A.news(X;xi:Fi,…) 中的参数 X

 
集算器(187)

大佬们，早上好！

如下所示，有这么一个需求，需要把表 1 中的每一行按照表 2 中字段 2 的值按顺序拆分成多行，得到结果：

imagepng

比如，表 1 中的第 1 行的总时长 223.4，根据表 2 中的第 2 列按顺序拆分如下：
223.4=A:120+B:75+C:28.44
此时表 2 中的 C 拆分出去 28.44，还剩下 61.56 继续进入表 1 中第 2 行的拆分：
67.2=C:61.56+D:5.64
D 还剩下 90-5.64=84.36 继续进入下一个拆分….

最直接的方法就是循环，比如在 IDE 里的写法如下，为了方便我把表 1 变成了只有一个数：

imagepng

用 A.()方法循环之后，可以看到 A4 的结果，以及表 2(R) 变化之后的结果：

imagepng

这样的结果符合预期。

换成 A.news() 之后，结果就变得凌乱了，A5 格和表 R 变化之后的结果如下：

imagepng

可以看到，似乎在 news 里 R 的结果变化了好几次，而最外层的 A 实际上只有一行。按我的理解 A.news()也是循环函数，一参中括号内容用逗号隔开，返回的是最后一个逗号之后的值，应该跟 A.conj() 这样的循环函数结果一样。

恳请大佬们有空时帮忙看看，谢谢！ 数据如下，可以直接复制使用，A4 格和 A5 格不能同时执行，注释掉其中一个，再观察执行结果：

A B
1 =A=new@t(223.44: 总时长)
2 =R=create(段名, 时长) .record([ "A",120,"B",75,"C",90, "D",90,"E",60 ])
3
4 /=A.conj( ( V = #1, C = 0, X = R.select@tc((C+=#2) <= V ), S=X.sum(#2), R.delete(X).modify(1,C-V:#2), X.derive().record([R.#1,V-S],0))) V 表示序表 A 中的字段值 C 表示一个累计值，每次循环开始时为 0 X 表示从 R 表中选出 #2 的累计和小于等于 A 表中#1 的记录 S 表示选出的记录求和 此处从 R 表中删除选出的记录 X，并把第一行的 #2 字段值改成 C-V 此处表示选出的记录 X 中再加上一条时长不够的记录
5 =A.news( ( V = #1, C = 0, X = R.select@tc((C+=#2)<=V), S=X.sum(#2), R.delete(X).modify(1,C-V:#2), X.derive().record([R.#1,V-S],0) ) ;~).derive@x()
集算器(187)