-
AIQT MCP 说明 AIQT MCP 是基于 A 股市场日级 K 线数据进行回测计算的 MCP，它可以接收来自 AI 智能体生成的规范 AIQT 量化策略，执行并返回回测结果。 AIQT ..
-
1 NLQ MCP DEMO for TPCH 及 SKILL 说明 1.1 MCP 说明 NLQ MCP DEMO for TPCH（本文以下简称 NLQ MCP 或 MCP）是基于 TPC ..
-
报表工具这个行业，已经很久没有惊艳了 报表工具有二十多年历史了，这么多年下来，无论是产品形态还是交互范式，都处在一种 '惯性滑行' 的状态 商业模式更是如此，从第一天起，报表工具就遵循 '按装 ..
-
事情是这样的。 眼瞅着十一长假没几天了，我正盘算着假期去哪耍。 那天老板甩过来一个需求：做跨银行数据一致性校验的性能优化 POC。我想抓紧和客户方沟通把这个事搞定，结果等客户把具体资料发过来时 ..
-
问题描述 库表 stock 记录多支股票的每日收盘价，字段为股票代码 CODE、交易日期 DT、收盘价 CL。现在要针对指定的目标股票，找出它历史上连续上涨天数最多的那个区间，并给出该区间的起 ..
-
AI 时代到来后，数据分析领域很多地方都在被赋能重塑——ChatBI、智能问数、智能报表等概念火热出圈，几乎每个数据产品都在打 AI 牌，但回到真实的业务系统里，有一个高频使用场景似乎被忽视了 ..
-
全行业都在卷 Text2SQL 准确率、模型参数与 RAG 增强，却普遍忽略了一个根本问题：业务用户看不懂中间过程，再高的准确率都是黑箱，而黑箱系统永远落不了经营决策的地。 行业普遍借助中间层 ..
-
集群治不了SQL 计算之痛 用 SQL 做数据运算，常常会遇到这些问题： • 时间窗口不够用，半夜跑批跑不完，出错来不及重跑，月初年末更担惊受怕。 • 出报表要十分钟，业务人员拍桌子。而预先算 ..
-
Excel 的透视表很好用，拖拽几下，几万行数据就能按地区、按品类、按月汇总的清清楚楚，想换维度就换维度，想看明细就看明细，深得用户喜欢 [图片] 但它也有局限，只能在本机用，如果能放到 WE ..
-
[图片] SQL 的语法像英语，就是读起来很轻松，但这个优势仅在业务很简单的时候成立。业务需求稍复杂一点，还是那些 SELECT、FROM、JOIN，读起来却完全不是一回事。 这个道理对 AI ..
-
[图片] 针对《令准确率失去意义的智能问数 Text2SQL 技术》的结论，很多人都会问同一个问题：既然准确率不再是核心标尺，那面向业务人员的 Text2SQL，到底要支持到什么程度，才算真正 ..
-
大佬们，月饼节快乐 有一个父子层级的题在用 nodes 函数解决时，发现效率不理想，以下写法的复杂度是不是 O(n×n): 表.new(表.nodes(字段,~)) 源表如下，其中 emplo ..
-
写 SQL 的调试体验，还停留在猜 跑完一段 80 行的 SQL，结果列的数字不对。你的第一反应是什么？再跑一遍。 写代码的人这时候会打开调试器，打断点，单步走，每个变量走到哪一步、变成多少， ..
-
1. 目标 在已经部署好的NLQ 服务器（包含权限控制）上添加MCP 服务，让办公电脑上的 AI 助手 WorkBuddy 能通过 MCP 连上 NLQ 服务。需要查询的最终用户就可以在Wor ..
-
在软件交互领域，GUI（图形用户界面）和 LUI（语言用户界面）代表了两种不同的范式 GUI 需要用户通过点击图标、菜单和按钮来操作软件，而 LUI 则允许用户直接通过自然语言（语音或文字）下 ..
-
对每天和 SQL 打交道的开发者、分析师而言，复杂 SQL 开发始终是效率卡点：多层嵌套逻辑靠人脑硬堆，调试靠逐层拆解子查询，祖传 SQL 接手像 “拆弹”，跨库适配纯又是体力重复。 用 AI ..
-
很多软件都有开源版本，从操作系统到数据库，从开发框架到 AI 工具，开源生态蓬勃发展，用开源能省钱也是常识 但报表工具却是个例外——虽然也有开源产品，但流行度却不高，只有在需求极度简单的场景下 ..
-
DataAgent 赛道正从概念验证走向产业落地，而企业级数据查询始终是一道绕不开的门槛：纯大模型方案易受幻觉困扰，复杂多表场景准确率骤降，黑箱式输出让业务人员难以采信。 当 WorkBudd ..
-
SQLazy刚完成后的一段时间，我们把它交给一批开发者，用他们自己的查询来试。 反馈整体是正面的，多数人上手就能把工作流跑通，编译出来的 SQL 直接拿去用了。被点名最多的是这几样：生成的 S ..
-
策略原理 SRMI 动量修正指数，衡量的是股票的上涨和下跌幅度，相对于传统动量指标 MTM 它不受股票绝对价格水平的影响，更加客观的反映股价的涨跌情况。 传统动量指标 MTM 的计算公式为： ..
-
AI 对话式自助报表现在很火，说句话就能出报表，听起来确实方便，很多企业都想试试，但现实是，市面上的 AI 自助报表产品大多基于 LLM 实现，而不少机构对数据安全和合规有严格要求，不允许调用 ..
-
安装 SQLazy IDE 1. 从官网https://www.raqsoft.com.cn/download-SQLazy下载 2. 安装完后，启动 SQLazy IDE， 3. 点击【工具 ..
-
在各类智能问数技术中，润乾NLQ的实施成本相对来讲已经很低，但仍需要人工完成元数据、词典、大模型转换提示词等工作。使用WorkBuddy 可以自动化完成这些工作，大幅度提升效率。 本文以保险数 ..
-
[图片] 智能问数赛道，“准确率”一直是各家厂商的必争之地。从 70% 到 90%，再到 95%，数字一路走高，用户的困惑却从未减少：为什么演示时百发百中，一到真实业务场景就频频出错？为什么明 ..
-
NLQ MCP DEMO for TPCH及SKILL说明 MCP说明 NLQ MCP DEMO for TPCH（下简称NLQ MCP或MCP）是基于TPCH数据源的数据查询MCP，它可以接 ..
