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大佬们，中午好 咱就开门见山了，集算器能否实现类似 Python 的缓存装饰器 @lru_cache，用于记录递归时一些重复分支的结果。 比如，有这么一个题： 给定一个整数 N，5 ≤ N ≤ ..
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在股市投资中，投资者往往需要根据历史数据来预测未来的市场趋势，以便做出更明智的投资决策。线性回归作为一种经典的统计工具，在股票量化策略中发挥着举足轻重的作用，它通过对历史数据进行统计分析，建立 ..
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基于线性代数的回归分析也是量化策略中常用到的数学工具，我们来尝试一下，并了解其中的一些注意事项。 在股市投资中，投资者往往需要根据历史数据来预测未来的市场趋势，以便做出更明智的投资决策。线性回 ..
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KNN 是机器学习中的一种算法，它的核心思想是：如果一个样本在特征空间中的 K 个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。更通俗点说，KNN 可以找到和目标样本最相似的 ..
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趋势就是市场运动的方向，在通常的情况下，市场不会朝某一个方向直来直去，市场运动的特征表现为震荡前行，酷似一系列前赴后继的波浪，具有明显的峰和谷。所谓趋势就是这些波峰和波谷依次上升或下降的方向。 ..
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在股价超过过去 N 个交易日的股价最高点时买入，在股价低于过去 N 个交易日的股价最低点时卖出（N 通常设为 20）。上述的若干个最高点和最低点会组成一个通道，称为“唐奇安通道 (Donchi ..
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机器学习算法是近年量化策略的热点，我们在这一章中通过一个简单的例子感受一下。 KNN 是机器学习中的一种算法，它的核心思想是：如果一个样本在特征空间中的 K 个最相邻的样本中的大多数属于某一个 ..
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准备工作 先下载并安装 esProc，推荐标准版：https://www.raqsoft.com.cn/download/download-jsq [图片] 安完 esProc 后，试一下 e ..
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趋势就是市场运动的方向，在通常的情况下，市场不会朝某一个方向直来直去，市场运动的特征表现为震荡前行，酷似一系列前赴后继的波浪，具有明显的峰和谷。所谓趋势就是这些波峰和波谷依次上升或下降的方向。 ..
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微服务架构作为现代企业应用系统的主流趋势，常因其部署灵活、可扩展性强而备受推崇。然而，在实际落地中却面临“叫好不叫座”的尴尬局面。根源在于传统Java实现方式下，微服务代码冗长、业务逻辑难以解 ..
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我发现如果有多个参数为 like ? or ? is NULL，就会打开很慢。 查询也很慢，但是这个 sql 语句在 sql 中会很快。 去掉上方的 like ? or ? is NULL ， ..
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从本章起，我们来用前面学过的框架实现一些常见的策略。 海龟策略（Turtle Strategy）是一种经典的投资和交易策略。 它的内容是这样的：在股价超过过去 N 个交易日的股价最高点时买入， ..
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报表显示出了 Base64 图片，但打印与导出都转圈。 [图片] [图片]
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量化交易中，仓位管理是平衡风险与收益的关键。如果仓位过重，一旦市场走势不利，可能遭受巨大损失。而仓位过轻，又可能错过盈利机会。合适的仓位能在风险和收益间找到平衡，使收益稳定增长。不同的市场环境 ..
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各类应用系统中都会有报表，而大多数报表的数据来源都是关系数据库，也就要用 SQL 来读取数据。 如果用于取数的 SQL 被黑客篡改，就可能造成数据泄漏等安全问题，这就是 SQL 植入或者 SQ ..
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前言 查询和报表应用中常常涉及较复杂的运算，因为数据通常在数据库中，所以运算也通常用SQL来实施，但SQL有不少缺点，比如集合化不彻底，数据无序，难以分步计算，调试不便等，导致代码相当繁琐甚至 ..
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带参数查询的报表，参数模版的数据量比较大时，如果想要根据选的值动态去数据库或其他数据源查后再加载，我们可以使用“异步加载”的方式去处理。 主报表： 使用 demo 数据源自带的订单表，动态查询 ..
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虽然报表筛选面板级联查询多数都是精准匹配查询，但也会有模糊匹配关联。比如省份编辑框中输入“河”，然后第二个筛选框城市根据省份关联查询到与编辑框中模糊匹配的所有项。 [图片] 下面通过实例介绍一 ..
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基本面选股是通过分析公司的财务数据和市场表现来选择股票的一种方法。通过对公司的财务数据和市场表现进行深入分析，投资者可以更好地识别出具有投资价值的股票。 9.1 基本面数据 [图片] 基本面数 ..
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从第4章开始，我们就一直在学习策略的编写和收益数据的计算，那么如何知道自己的策略在整个股票市场中处于一个什么样的水平呢，是强还是弱？这就要用到指数。 8.1 指数概念 指数是由专业机构编制，用 ..
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7.1 相关概念 MACD（Moving Average Convergence and Divergence)是 Geral Appel 于 1979 年提出的，利用收盘价的短期（常用为 1 ..
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6.1 均价策略 均价策略，顾名思义就是使用平均价格线来判断股票未来走势。一般会使用两条均线做判断，一条长期均线,一条短期均线。这种策略基于这样一种假设：股票价格的动量会朝着短期均线的方向移动 ..
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在上一章我们编写了第一个策略，并对其进行了回测，但这里有不少和策略无关的重复动作，每写一个策略都要把这些代码写一遍，实在是太麻烦了。可以这么办，把要回测过程的重复代码写成通用的例程，保存在脚本 ..
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