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【摘要】 每个指标计算都涉及到千万数据量大表的关联、条件过滤、分组汇总、去重计数等多种混合运算，而 3 秒钟要计算 2000 个指标！究竟如何做到？点击了解 ${article} 问题描述 W ..
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数据挖掘通常需要结构化数据才能建模，而不是近些年来热闹的非结构化数据，预测建模仍然是结构化数据上的运算！ 所谓结构化数据，是指表现为二维形式的数据，一般特点是：数据以行（也称样本）为单位，一行 ..
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各行各业都对数据挖掘表现出极大兴趣，也纷纷展开了应用尝试，但成功案例并不多，这是为什么呢？ 1. 数据质量差 玩数据就像挖金矿。如果含金量高，那么挖掘难度就小，出金率就高，如果含金量低，那么就 ..
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数据挖掘其实是个“古老”的技术，已经有几十年历史了，近年来红火的人工智能又让这个古老技术有了更多关注。 那么，到底什么是数据挖掘呢？它又能做什么事呢？ 傍晚小街路面上沁出微雨后的湿润，和煦的细 ..
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SQL 是常用的数据查询语言，但只能在数据库中使用，常见的的文件数据就要先入库后才能使用 SQL，这很麻烦。有一类工具能够直接针对文件执行 SQL，这会带来很大的方便性，但这些工具在使用环境、 ..
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一、 问题背景与适用场景 在对数据集进行排序运算时，有时会遇到这样一种场景：数据集T已经按字段a有序，而字段b无序，现在我们要将T按a、b排序，我们称之为前半有序(a ..
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【摘要】 在 SQL 中把一个查询的结果在另一个查询中使用，就是子查询。当 SQL 子查询语句嵌套的层数很多时，无论是编写还是维护都很让人头疼， ..
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一、 问题背景与适用场景 什么是后半有序？如果数据集T已经按字段a、b有序，现在我们要将T按b排序或分组时，因为在a值相同的段内，b都是有序的，这种要排序或分组的字段 ..
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【摘要】 大表自己关联自己的情况是比较常见的需求，关系数据库实现起来性能不尽如人意。有没有更好的计算方法，可以快速计算大数据量明细表的自关联性能问题？点击 ${article} 了解集算器高性 ..
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【摘要】 表间关联是数据库最常见的运算，也是最难的运算。事实上绝大多数的连接运算，都是等值连接。SPL 根据这些连接的类型采用了针对性的解决方案 ..
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一、 问题背景与适用场景 通常分组计算都采用hash方案，即先计算分组字段的hash值，hash值相同的记录被分拣到一个小集合里，然后在这个小集合中遍历找分组字段值相 ..
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【摘要】 集算器 SPL 支持抓取网页数据，根据抓取定义规则，可将网页数据下载到在本地进行统计分析。具体定义规则要求、使 ..
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【摘要】 集算器 SPL 集成了对 python 程序的调用，也提供对建模算法接口支持。具体开发要求、使用详细情况，请前 ..
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【摘要】 集算器产品中提供了 HTTP 服务，用户可以通过 url 的方式读取 SPL 的结果集 ${article} 实现思路如下： [图片] 部署服务 部署服务器操作可分为两步，首先是配置 ..
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【摘要】 SPL 语言能够提高开发效率，进行高性能计算。作为 SPL 语言最基础的运算，序计算能够解决哪些问题呢？去乾学院看个究竟吧！${art ..
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集算器提供了标准的 JDBC\ODBC 驱动，实现了规范的元数据接口，支持常见的 JAVA\ 非 JAVA BI 工具。集算器以高性能文件存储和高效压缩存储为基础，支持宽表预汇总、关联表预关联 ..
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一、 问题背景与适用场景 在《[链接]》中，我们尝试了小事实表与大维表关联时的性能优化方法，该方法利用了小事实表可以装入内存的特点，将关联键汇集排序后到大维表中查找， ..
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一、 问题背景与适用场景 在主子表关联查询中，有时会遇到这样一种情况：按条件过滤后的事实表数据量很小，能够全部装载进内存或仅比内存略大一点；而要关联的维表数据量很大， ..
