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在开发数据库应用时，经常在分组后需要对组内数据进行计算，例如：列出近3年每年都发表过论文的学生名单（按论文发表年分组后列出每年都出现的学生清单），统计全部参加了历次培训的员工（按培训分组后统计 ..
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业务系统的数据绝大多数存储在关系数据库(RDB)中，SPL能便捷地读写数据库中的数据。下面以Mysql中MyCompany库的一个employees表为例解释SPL的相关用法。 [图片] 读取 ..
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一、 问题背景与适用场景 通常分组计算都采用hash方案，即先计算分组字段的hash值，hash值相同的记录被分拣到一个小集合里，然后在这个小集合中遍历找分组字段值相 ..
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Excel 可以对数据进行分组汇总，也可以用透视表对数据进行多层次分析，但提供的汇总及相关运算都很简单，稍复杂一些的运算没法实现或者很难实现了。比如我们希望计算分组内的排名，按分组汇总值再过滤 ..
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【摘要】 数据分析时，难免会遇到内存装不下的大数据文件，如何对大文件进行查询计算？本文分析比较了几种常用办法的优缺点，集算器 SPL 是其中最适合数据分析师用于处理大文件的脚本。请点击 ${a ..
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【摘要】 应用系统软件项目中有一个普遍现象，就是报表总也做不完。不管是领导需要的宏观数据统计重点的变化，还是业务部门的计算口径的变化，都会造成报表需求的频繁变更。报表项目组就要不断修改现有报表 ..
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我们知道，数据库的数据处理能力是封闭的。所谓封闭性，这里是指要被数据库计算和处理的数据，必须事先装入数据库之内，数据在数据库内部还是外部是很明确的。 数据库一般有 OLTP 和 OLAP 两个 ..
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简介： SPL 的集合是彻底的离散化集合，集合成员可以游离在集合之外，这让许多复杂的运算简单化，会让程序既写的简单，又跑得快。 [图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片] ..
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Excel文件是很常见的文件格式，读写时需要注意如下一些问题： 1、 标题行：此行是各列的名称，也可以没有标题行，第一行就是数据记录。 2、 大文件：文件数据很多，不能 ..
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一、 问题背景与适用场景 在《[链接]》中，我们尝试了小事实表与大维表关联时的性能优化方法，该方法利用了小事实表可以装入内存的特点，将关联键汇集排序后到大维表中查找， ..
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集算器实现 Birt 等报表工具中不规则月份统计 业务报表中，常常需要基于时间段进行分组统计，特别是按月份分组统计。一般情况如果按自然月就简单了，但有时候也会需要按不规则月份来分组。例如，某企 ..
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What？写在格子里的程序语言？！ 是的！你没看错，写在格子里的程序语言 SPL（Structured Process Language），专门用于结构化数据处理。 我们知道，几乎所有编程语言 ..
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【摘要】 大表自己关联自己的情况是比较常见的需求，关系数据库实现起来性能不尽如人意。有没有更好的计算方法，可以快速计算大数据量明细表的自关联性能问题？点击 ${article} 了解集算器高性 ..
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一、 问题背景与适用场景 在《[链接]》中我们验证了有序归并算法提高关联性能的效果，那么还有没有进一步提升的空间呢？能不能再减少数据的读取量从而再提速呢？ 通常主子关 ..
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【摘要】 集算器产品中提供了 HTTP 服务，用户可以通过 url 的方式读取 SPL 的结果集 ${article} 实现思路如下： [图片] 部署服务 部署服务器操作可分为两步，首先是配置 ..
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【摘要】 当有了报表工具之后 (固定报表)，一些中国式复杂样式、指标参数任意组合的报表并不难实现，只是当原始数据量一大，查询响应就会非常慢，用户体验变差，当多并发请求时，还会对正常业务产生影响 ..
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【摘要】 一些特殊的布局版面，很难通过报表工具本身提供的功能直接实现，但如果准备出合适的数据源，就能大大降低报表设计的难度！集算器就是这样的数据源准备工具，它可以很好的弥补这方面不足。其实还有 ..
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当股价上涨时遇到压力，呈现出卖方力量强于买方力量的势态，此时股价趋于滞涨或回撤，把该价位看做阻力位；反之，把买方力量强于卖方力量，股价趋于止跌或反弹时的价位看作支撑位。阻力支撑相对强度（Res ..
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来源：[链接] **【摘要】** 早期的 Mongodb 版本没有 $lookup 接口来实现连 ..
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【摘要】 在实际的报表开发过程中，当我们遇到问题，往往并不能一开始就想到最优的解决办法。我们可以试着先用最简单、最容易的办法实现，然后再一步步进行优化；对比每种方案的存在的缺陷及改进后所带来的 ..
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【摘要】 SPL 可将文本文件按体积大致分为 N 段，而不是按行号精确分段，如此可大幅提高并行计算性能。通过 JDBC 取数时，有时会遇到数据库负载虽然不重，但取数性能仍然较差的情况，这种情况 ..
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在日常数据分析时，经常会遇到需要按列分组 (groupby) 的任务，如计算某公司各部门的人数，计算各部门男女平均工资，计算不同年代的员工的平均工资等等。在进行这类运算时，Pandas 提供了 ..
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一、 问题背景与适用场景 在以前的文章中我们介绍过，关系数据库在进行表间关联时是使用HASH分段技术。设两个关联表的规模（记录数）分别是 N 和 M，则 HASH 分 ..
