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引言 边缘计算是随着物联网的发展而新兴起来的全新数据技术架构，由于业务需求和技术要求较以往有很大不同，本身也还在发展中，传统的技术框架和编程模式不再完全适用，很多企业在开发实施过程中遇到了很多 ..
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在开发数据库应用时，经常在分组后需要对组内数据进行计算，例如：列出近3年每年都发表过论文的学生名单（按论文发表年分组后列出每年都出现的学生清单），统计全部参加了历次培训的员工（按培训分组后统计 ..
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前言 访问多个异构数据源是大型企业应用软件非常常见的需求，人们也开发出了很多办法试图解决这个困难问题，但是这些办法往往都只是对某一种特定的场景，一直都没有异构特别理想的通用解决方案。今天，我们 ..
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【摘要】 用户客群（标签）多的可以达到几千个，每个客群可能包括几十万甚至上千万的用户。要统计几个客群共同用户，同时要按照客户维度过滤。以 SQL 为基础的数据库技术（包括 Hadoop）一直很 ..
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**【摘要】** 将 Mongodb 数据结构转换成结构化的数据需求，我们可利用集算器 SPL 语言来进行辅助实现。若 ..
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一、 问题背景与适用场景 在《[链接]》中，我们尝试了小事实表与大维表关联时的性能优化方法，该方法利用了小事实表可以装入内存的特点，将关联键汇集排序后到大维表中查找， ..
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【摘要】 内存数据库是高性能结构化数据计算的重要解决方案，但实际项目中总会存在诸多不足，比如内存占用大、硬件成本高、架构复杂、开发效率低、性能提升不明显。如何解决此类顽疾，请点击 ${arti ..
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业务系统的数据绝大多数存储在关系数据库(RDB)中，SPL能便捷地读写数据库中的数据。下面以Mysql中MyCompany库的一个employees表为例解释SPL的相关用法。 [图片] 读取 ..
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Excel文件是很常见的文件格式，读写时需要注意如下一些问题： 1、 标题行：此行是各列的名称，也可以没有标题行，第一行就是数据记录。 2、 大文件：文件数据很多，不能 ..
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What？写在格子里的程序语言？！ 是的！你没看错，写在格子里的程序语言 SPL（Structured Process Language），专门用于结构化数据处理。 我们知道，几乎所有编程语言 ..
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【摘要】 数据分析时，难免会遇到内存装不下的大数据文件，如何对大文件进行查询计算？本文分析比较了几种常用办法的优缺点，集算器 SPL 是其中最适合数据分析师用于处理大文件的脚本。请点击 ${a ..
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集算器实现 Birt 等报表工具中不规则月份统计 业务报表中，常常需要基于时间段进行分组统计，特别是按月份分组统计。一般情况如果按自然月就简单了，但有时候也会需要按不规则月份来分组。例如，某企 ..
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我们知道，数据库的数据处理能力是封闭的。所谓封闭性，这里是指要被数据库计算和处理的数据，必须事先装入数据库之内，数据在数据库内部还是外部是很明确的。 数据库一般有 OLTP 和 OLAP 两个 ..
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一、 问题背景与适用场景 在《[链接]》中我们验证了有序归并算法提高关联性能的效果，那么还有没有进一步提升的空间呢？能不能再减少数据的读取量从而再提速呢？ 通常主子关 ..
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【摘要】 应用系统软件项目中有一个普遍现象，就是报表总也做不完。不管是领导需要的宏观数据统计重点的变化，还是业务部门的计算口径的变化，都会造成报表需求的频繁变更。报表项目组就要不断修改现有报表 ..
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简介： SPL 的集合是彻底的离散化集合，集合成员可以游离在集合之外，这让许多复杂的运算简单化，会让程序既写的简单，又跑得快。 [图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片][图片] ..
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【摘要】 当有了报表工具之后 (固定报表)，一些中国式复杂样式、指标参数任意组合的报表并不难实现，只是当原始数据量一大，查询响应就会非常慢，用户体验变差，当多并发请求时，还会对正常业务产生影响 ..
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【摘要】 集算器产品中提供了 HTTP 服务，用户可以通过 url 的方式读取 SPL 的结果集 ${article} 实现思路如下： [图片] 部署服务 部署服务器操作可分为两步，首先是配置 ..
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一、 查询要求 Q1 语句提供了截止到给定运送日期前所有订单的价格摘要报告，查询列出了扩展价格、打折后的价格、打折且税后的价格、平均数量、平均 ..
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【摘要】 大表自己关联自己的情况是比较常见的需求，关系数据库实现起来性能不尽如人意。有没有更好的计算方法，可以快速计算大数据量明细表的自关联性能问题？点击 ${article} 了解集算器高性 ..
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【摘要】 一些特殊的布局版面，很难通过报表工具本身提供的功能直接实现，但如果准备出合适的数据源，就能大大降低报表设计的难度！集算器就是这样的数据源准备工具，它可以很好的弥补这方面不足。其实还有 ..
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来源：[链接] **【摘要】** 早期的 Mongodb 版本没有 $lookup 接口来实现连 ..
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在事实表与维表的关联查询时，常常会遇到需要对维表的数据进行过滤或者针对维表做计算的情况，这时可以有两种处理方式： 1、先做关联（如果是内存则可以是预关联），再对关联后的事实表进行过滤。就象在《 ..
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[链接][链接]》介绍了 SPL 对关联计算的分类，以及内存关联计算的编程方法。 《[链接]》介绍了外存关联计算的编程方法。 本篇继续介绍 SPL 的新关联计算方法，包括：用于外键连接的fjo ..
