报表＆BI •
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智能问数火了两三年，各路厂商各显神通。RAG 增强，让大模型更懂业务；微调，让模型更准；建语义层做好数据治理，把字段映射得清清楚楚；接上多智能体协同（Multi-Agent），让多个 AI 各 ..
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这说法是不是有点惊世骇俗，标题党骗人的？ 报表工具卖了这么多年，成本一直不低，项目越多、服务器节点越多，按装机量收费的账单就越让人喘不过气，怎么会有做一个项目就能回本，多做都是纯赚的工具？ 实 ..
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1 数据准备 TPCH 数据集，8 个数据表及其表间关系。 [图片] 数据规模： 表 记录数 REGION 5 NATION 25 PART 10 SUPPLIER 10000 PARTSUP ..
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AI 编程浪潮正以前所未有的势头重塑着软件开发工作的格局 从 GitHub Copilot 到 Cursor 再到专业 AI 编程大模型，从代码自动补全到单元测试一键生成，再到遗留代码的智能解 ..
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在软件项目里，“报表需求”从来都是个让开发团队头疼的难题。客户的业务在变，报表需求也在变：今天要按地区汇总，明天要按产品线细分，后天又得对比同期数据。每一次变化落到开发团队头上，就是一轮新的数 ..
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在 AI 时代，编程 Copilot 已成为开发者标配，报表工具也迎来了自然语言交互的革命。作为长期深耕报表领域的技术引领者，润乾始终走在行业创新前沿，从非线性报表到数据准备层解决方案，每一步 ..
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0 准备篇 背景 自助报表（BI）通常要作为独立的系统部署和使用，一直以来很难随应用集成以便让应用随时享受灵活查询的便利。为了解决这个问题，润乾 BI 除了开源免费外，还特别设计成了可集成形态 ..
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0 准备篇 背景 企业建设 BI 系统的目的是让业务人员灵活自助查询，但实际使用效果却很差。这是因为有意义的查询经常是需要多表关联的，也就是 SQL 中的 JOIN。但业务人员理解不了关联，没 ..
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【摘要】 使用数据库分页机制会遇到两个问题，1 翻页有时会有等待感，2 查询的同时数据库还在插入删除，会出现数据不一致的情况。为了解决这个问题，${article} 介绍了一种两阶段双异步线程 ..
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【摘要】 多维分析程序支持对任何数据库做 SQL 数据集多维分析，只需先把数据源配置好，然后程序猿啪啪几下敲下需要进行多维分析的 SQL 语句就可以，灵活便捷，去乾学院看个究竟：${artic ..
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【摘要】 Echarts，江湖人称一个纯 Javascript 的图表库，图形种类星罗棋布且个个颜值爆表，可以轻松驾驭 PC 和移动设备，与绝大部分浏览器都可称兄道弟，而且已然众多拥趸，还有不 ..
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在各类智能问数技术中，润乾NLQ的实施成本相对来讲已经很低，但仍需要人工完成元数据、词典、大模型转换提示词等工作。使用WorkBuddy 可以自动化完成这些工作，大幅度提升效率。 本文以保险数 ..
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NLQ MCP DEMO for TPCH及SKILL说明 MCP说明 NLQ MCP DEMO for TPCH（下简称NLQ MCP或MCP）是基于TPCH数据源的数据查询MCP，它可以接 ..
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在项目开发中，报表是个不起眼的一环，因为难度看着不大，还有报表工具兜底，常常被轻视 然而，实际开发中才会发现，报表开发远比想象中消耗人力，新的需求层出不穷，旧的报表改个不停，人工投入没完没了， ..
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在 AI 编程全面重塑软件开发的当下，企业应用中大量复杂的固定报表开发却难以享受这波技术红利，究其根本，主要受制于两大核心阻碍 [图片] 其一，缺乏训练资料 LLM 需要依靠海量公开文本完成训 ..
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CRM、ERP、OA……哪个业务系统里没有一堆查询需求？客户今天要看按地区的汇总，明天要按产品线细分，后天又要对比同期数据。 AI 时代了，如果都能像 AI 聊天那样自然语言问就好了。 现在智 ..
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当前智能问数主要有两条技术路线：AI 生成方案和规则生成方案。 AI生成方案：什么都让 AI 干，成本高还不听话 绝大多数 Text2SQL 走的是这条路。怎么做呢？用户问一句话，大模型直接生 ..
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BI 包含了自助报表（多维分析），而 ChatBI 是 AI 化的 BI，自然也应涵盖 AI 化的自助报表 然而，当前市面上的 ChatBI 大多是全面基于 LLM 实现的，确实能生成分析图表 ..
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报表交付后，再根据用户反馈来修改报表，是很正常的事情 比如 觉得字体不太好看，要把不同单元格的所有黑体改成仿宋 想把所有行高大于 10 的行修改下背景色 如果报表简单，手动改改也就罢了；但若是 ..
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传统 BI 多维分析是 GUI（图形用户界面）模式 [图片] 用户需通过手动拖拽指标，配置统计项来进行自助分析，使用门槛不算高，但还是有些繁琐 随着 AI 时代的到来，BI 分析也开始从 GU ..
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长期以来，报表开发一直属于不难，但是门槛也不低的任务 开发人员往往需要熟练记忆报表工具的各类函数语法、属性配置与布局设计，不仅前期学习成本高昂，后期也常被束缚于繁琐的重复性工作中，开发效率难以 ..
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智能问数、ChatBI 火了两年，厂商把预期拉满：像聊天一样分析、多轮深挖、AI 自动出结论。仿佛怼上数据库就能跑。但真正做过实施的人都知道——十个项目，九个半一地鸡毛。 原因一：期望太高。又 ..
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近年来，BI 工具很是火热，但高昂的价格始终是绕不开的门槛，无论是国外还是国内厂商，动辄数十万的授权费、按用户数叠加的订阅费，都让许多中小企业望而却步 如今 AI 浪潮袭来，当 BI 遇上 A ..
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智能问数终于能做到工业级落地 Text2SQL 火了三年，就卷一个东西——准确率。85%、90%、95%，数字越来越好看。 但有用吗？ 金融对账你敢赌那 10% 的错误吗？医疗统计你敢赌吗？ ..
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2020 年 7 月 9 日更新 [链接]方案与选型 [链接]报表 [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [[链接] [[链接] [[链接] [链接] [链接] ..
