数据蒋堂 •
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存储过程是个让人爱恨交加的东西。 它的意义自不必提，各大老牌数据库都支持，而且经常以此来挤兑一些还不支持存储过程的新数据库。反过来，它的缺点也很明显，能见到很多开发团队在努力拆除存储过程，在应 ..
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我们在学习 SQL 时，常常会听到这样的说法：SQL 是一种声明式语言。你只需要告诉它要做什么，而不需要告诉它怎么做，它会自己找到实现方法。也就是说，你要只用它描述任务目标，而不需要说明计算过 ..
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在结构化数据计算领域，SQL 现在还是应用最广泛的工作语言，不仅被所有关系数据库采用，许多新进的大数据平台也将实现 SQL 作为目标。 对于某种计算技术，人们通常会关心两个效率。一是运算的描述 ..
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任意的 SQL 语句都可移植是做不到的。因为各种数据库的功能并不一样，某些数据库的语法在另一种数据库中根本就没有对应的实现机制，这时当然就不可能移植了。 如果我们不用数据库的特殊功能，只在国际 ..
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ClickHouse 是近年来分析型数据库的热点，一向以快著称，很多其它以性能为卖点的分析型数据库也常常会用它作为一个对比标杆。很多用户碰到数据库运算性能问题时，也会考虑转向求助于 Click ..
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八、有序归并 我们再来看同维表和主子表的 JOIN，这两种情况的优化提速手段是类似的。 我们前面讨论过，HASH JOIN 算法的计算复杂度（即关联键的比较次数）是 sum(ni*mi)，比全 ..
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教科书中 SQL 例句通常都很简单易懂，甚至可以当英语来读，这就给人造成 SQL 简单易学的印象。 但实际上，这种三行五行的 SQL 只存在于教科书和培训班，我们在现实业务中写的 SQL 不会 ..
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Java 很长时间都没有提供直接的数据集运算语法，写个简单的 SUM 都要很多行，更不要说分组、排序等复杂运算了。完全同样数据处理功能的代码远比 SQL 长，开发效率低下。 从 Java8 开 ..
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很多小微型应用程序也需要一些数据处理和计算能力，如果集成一个数据库就显得太沉重了，小巧轻量的 SQLite 是个不错的选择，因而被广泛应用。 不过，SQLite 也有些不方便的地方。SQLit ..
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作为程序语言，SPL 有一些自有的特点，不了解这些并不影响上手学习，但在架构设计或代码编写上都难以充分发挥其功能。这里试图为初步者建立一套 SPL 的基本概念骨架，其它更多的内容再根据实际需求 ..
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不知几年前，数据中台这个概念开始变得很热闹，各个机构都要上中台，中台架构意味着先进，人见人爱，也冒出许多以中台为业的软件公司。但大概从去年中开始，听说又有好多机构开始忙着拆中台了，中台虽然还没 ..
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[图片] 最近中美贸易战，华为成了焦点。任老爷子一席大论，据说有 27 次提到了数学；紧接着，某著名公号的一篇《时代呼唤数学家》又刷了屏，直把数学家推到了风口浪尖，让人感觉数学的春天就要来了。 ..
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基于对象 - 事件模式（schema）的数据计算，可以说是商业中最常见的一种数据分析任务。这里说的对象可以是电商系统用户、游戏玩家、银行账号、手机、车辆等等，通常会有个唯一的 ID，对象涉及的 ..
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七、进一步的外键关联 我们继续讨论外键 JOIN，并延用上一篇的例子。 当数据量大到无法全部放进内存时，前述的地址化方法就不再有效了，因为在外存无法保存事先算好的地址。 一般来讲，外键指向的维 ..
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五. 解决关联查询 我们重新审视和定义了等值 JOIN 运算，并简化了语法。一个直接的效果显然是让语句书写和理解更容易。外键属性化、同维表等同化和子表集合化方案直接消除了 JOIN 关键字，也 ..
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四. 维度对齐 我们再回顾前面的双子表例子的 SQL： SELECT Orders.id, Orders.customer, A.x, B.y FROM Orders LEFT JOIN (S ..
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三. JOIN 的语法简化 我们先看如何利用关联都涉及主键这个特征来简化 JOIN 的代码书写，分别讨论这三种情况。 1. 外键属性化 先看个例子，设有如下两个表： employee 员工表 ..
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二. 等值 JOIN 的分类 我们来考察下面三种等值 JOIN： 1. 外键关联 表 A 的某个字段和表 B 的主键字段关联（所谓字段关联，就是前一节说过的在等值 JOIN 的过滤条件中要对应 ..
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[链接]JOIN 系列 [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] 连接运算（JOIN）一直是 SQL 中的老大难问题。在关联表稍多一点的时候，代码书写就变 ..
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BI 和 AI 中都有个 I，对应的英文单词都是 Intelligence，看起来是同一个意思。 其实不然，即使我们只限定商业决策领域中讨论问题，BI 和 AI 中的 I 也有很大的不同。 广 ..
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某机构上了一套分布式数据仓库，历史数据逐步装进了仓库，然后，基于数据仓库构建了 BI 系统（主要是多维分析）。刚开始，一切都顺利，但随着时间推移，基于中央数据仓库的应用越来越多，几年下来积累了 ..
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其实没多少！ 从早期喊的多维分析到近年来喊敏捷 BI，BI 厂商一直在强调自助能力，宣称可以由业务人员自己随心所欲地分析数据，而用户也常常有强烈的需求，双方一拍即合，很容易形成购买行为。 不过 ..
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OLAP 这个词从字面上理解是在线分析的意思，也就是由人员面对数据进行各种交互式的分析操作。 但是，现在的OLAP 概念被 BI 软件给严重狭义化了。面向业务分析时说到 OLAP，在技术上经常 ..
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碰到过这么一个案例，情况可以简化总结成这样：数据库中有表 T，其中有两个重要的字段 a 和 b，a 是一个时间戳，精确到秒；b 是用户号；其它字段用来表示用户 b 在时刻 a 发生的事件属性。 ..
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减少外存（硬盘）访问量一直是提高大数据计算性能的永恒话题，我们也讨论过列存、压缩等直接减少访问量甚至存储量的手段。除了这些存储层面的方法外，在算法和计算实现环节，也可以想办法减少外存的访问量。 ..
