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使用正则表达式，将字符串拆分为字符串序列。 从 html 文件中剔除所有注释（），部分内容如下：
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使用“?”或“=”作为分隔符，将字符串分别拆分为两个字符串。 在某网站记载了用户访问的 URL，要查询使用频率最高的搜索条件。部分内容如下： ID User Website 1 Rebecca ..
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无论是数据分析还是数据挖掘，首先都会浏览数据，查看一下数据的基本情况 SPL提供交互式的操作界面，这对数据分析用户来说非常友好。 比如泰坦尼克的数据，使用SPL进行查看代码如下： A 1 =f ..
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用逗号作为分隔符，将字符串拆分为字符串序列。 查询客户采购的产品名称，选购多个产品时用逗号分隔。产品表和客户销售表部分数据如下： Product： ID Name Website R Repo ..
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用制表符作为分隔符，将字符串拆分为字符串序列。 把日志文件整理成结构化数据（以 USERID,UNAME,IP,TIME,URL,BROWSER,LOCATION, MODULE 为字段的序表 ..
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将字符串拆分为单词序列。 统计某篇文章中出现频率前三名的单词。文章部分内容如下： How to Call an SPL Script in Java esProc provides its o ..
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将字符串拆分为字符序列。 统计某个网页源码里中括号外的逗号数量。网页源码部分内容如下： ABCDEF … 使用函数 A.split() 将字符串拆分成字符序列。 脚本： A B C 1 ..
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将序表转换为 csv 格式，用逗号分隔记录中的每个字段值。 将部门表转换成 csv 格式，复制到系统剪切板。部门表如下： ID Name Manager 1 Administration 1 ..
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将序列中的成员连成一串，连接时成员加引号。 查询每个部门的员工分布在哪些州，州名称用空格分隔。因为有的州名本身就有空格，所以要加引号区别。员工表如下： ID NAME SURNAME STAT ..
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将序列中的成员连成一个字符串。 表 A 和表 B 的表结构相同，使用表 B 更新表 A。当表 B 的主键在表 A 中存在时更新记录，否则新增行。 表 A： ID Amount … 1 3063 ..
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将字符串与其他类型的数值连接在一起。 下面是两个文本，在文本 2 中查找文本 1 的字符串，希望按下面形式返回: file1 like parks went out go out file2 ..
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将两列字符串的值连接为一列。 查询纽约研发部门员工的全名和收入。员工表如下： ID NAME SURNAME STATE DEPT SALARY 1 Rebecca Moore Califor ..
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有数据库表 TBLORDERS，数据如下所示： ORDERNUMBER STEP1_STATUS STEP1_START STEP1_END STEP2_STATUS STEP2_START ..
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有数据库表 FIRSTTBL，部分数据如下所示： ID PROPERTY TYPE STRING INTEGER DATETIME BOLLEAN XML 1 firstname NVARCH ..
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数据分栏，是将多行数据从纵向排列划分为 2 栏或多栏并排。 世界城市人口总表如下： Continent Country City Population Africa Egypt Cairo 6 ..
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A.numnorm()和P.numnorm(cn)可以对数值型变量执行标准化处理。 例如房价预测数据中的变量”LotArea”量纲比较大，对其进行归一化 A 1 =T('D://house_p ..
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相互关联的多个表进行动态行转列，根据字段值动态生成多列，然后将关联查询的数据填入。 根据学生表、成绩表和补考成绩表，计算每位学生的各科成绩、总成绩和补考成绩的汇总表。 [图片] 汇总表形式如下 ..
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动态行转列，子表动态插入主表。 根据订单表和订单明细表，查询出每个客户每日购买产品的汇总表。 订单表和订单明细表是主子表关系，每个订单有多条明细数据。如下图： [图片] 订单明细表中每个订单的 ..
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纠偏，就是通过各种数学转换，使得变量的分布呈现或者近似正态分布，模型的拟合常常会有明显的提升。在SPL提供了自动纠偏函数，可以根据数据特点选择合适的纠偏变换进行纠偏。 A.corskew()和 ..
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在行转列的同时执行列间计算。 根据用户支付数据明细表，统计各个用户 2014 年每月应付金额的汇总表。 ID customID name amount_payable due_date amo ..
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定位赋值行转列，动态生成新序表数据结构，最后根据行列位置直接赋值。 根据用户记录，动态生成用户列，统计用户每周在线情况。根据相互关联的用户表和记录表中，汇总统计 2018 年每周用户的活动情况 ..
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日期时间变量通常会进行以下处理： [图片] 在SPL中提供了可以自动处理日期时间变量的函数 A.datederive(T)和P.datederive(cn, T)可以对日期时间型变量衍生出多个 ..
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多行转多行，多条记录合并计算，生成多条记录。 如根据打卡记录，整理员工每日的外出数据。在日常考勤信息表中，每卡每天有 7 条数据： Per_Code in_out Date Time Type ..
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将行动态转换为列，根据记录计算动态生成列名，最后将所有数据一起填充进新序表。 如根据收入明细，统计每位员工各类收入的情况，类别自动生成： Name Source Income David Sa ..
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使用A.smooth(T)或P.smooth(cn, T)函数，可以将变量做平滑化处理，经过平滑化处理后可以消除映射成整数后数值大小的影响。 例如还是上一小节中的“Ticket”变量，对其做平 ..
