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有数据如下所示： [图片] 将 M 列的二维表转置为 M 行，要求从第 M 列开始转，依次为 M-1，M-2…2,1 列, 结果如下： [图片] 代码如下： =spl('=transpose( ..
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工业生产中，发现异常并不是最终目的，根据异常程度实现报警，提示操作人员完成相应的操作，提高生产效率或者生产安全性才是目的。之前介绍的“异常度”只能描述某个时刻的异常程度，还不具备用来报警的功能 ..
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主成分分析是一种常用的降维方法，能将许多相关性很高的变量转化成少数几个彼此相互独立或不相关的变量。例如，有一份6 个样本，4 个变量的数据 x1 x2 x3 x4 1 7 26 6 60 2 ..
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欧式距离即直线距离，使用函数dis(A,B)可计算向量A 和向量 B 之间的欧式距离。例如有下表中 5 个样本，求两两样本之间的欧式距离 X Y 1 22 7.25 2 38 71.2833 ..
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对数变换一般用于金融数据，可以把指数增长型的数据转化为线性增长 例如： A 1 =[1.26,1.58,2,2.51,3.16,3.98,5.01,6.31,7.94,10] 2 =A1.(l ..
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修改 SQL 语句中的过滤条件。 下面的 SQL 语句用于选出销售部门收入大于 10000 的员工，将过滤条件中的部门修改为研发部门。 select EID,NAME,SURNAME,DEPT ..
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有数据如下： [图片] 把它转变成行式列表，如下图所示： [图片] 代码如下： =spl('=E(?1).pivot@r(Names,Sales;Weekday,Day).new(Names, ..
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将序列中的成员连成一串，连接时成员加引号。 查询每个部门的员工分布在哪些州，州名称用空格分隔。因为有的州名本身就有空格，所以要加引号区别。员工表如下： ID NAME SURNAME STAT ..
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covm(A)用来计算矩阵的协方差矩阵 A 1 [[8,1,16],[3,5,7],[4,9,2]] 2 =covm(A1) A2计算A1 的协方差矩阵
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在结构相同的两个表中，根据字段值将其中的记录有序归并，只保留非重复记录。 比较两次随机抽样文件，列出其中不同的序号。 ID Predicted_Y Original_Y 10 0.012388 ..
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有数据如下： [图片] 将数据转换为如下形式： [图片] 代码如下： A 1 =‘Sheet1!A1:C8’ 2 =A1.group@u(~(1)) 3 =A2.(transpose(~.(~ ..
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有数据如下： [图片] 将数据按照班级 (升序)、成绩(降序) 的规则排序： =spl('=E(?1).sort(Class,Maths:-1)',A1:C12) [图片] https://c ..
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除了对变量本身做一些数学转换外，也可衍生一些反映和目标变量关系的变量，比如目标阳性样本比例，Odds encoding，log-odds encoding，数值目标均值 例如，泰坦尼克的目标变 ..
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有数据如下： [图片] [图片] 计算 Sheet1 中的 Value 列，要求是： 1. Sheet2 的 ID 列跟 Sheet1 的 id 列相等。 2. 满足条件 1 的情况下，判断 ..
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例如在泰坦尼克的数据中，”Embarked”字段有两个缺失值，直接删除缺失的样本 A 1 =file('D://titanic.csv').import@qtc() 2 =A1.select( ..
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对序列构成的序列聚合计算并列或差列。 根据选课表和课程表，查询课程表中哪些课无人选上。 Course: ID NAME TEACHERID 1 Environmental protection ..
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有数据如下： [图片] 按 Year,Quarter 分组，统计每个季度的总销售额： =spl('=E(?1).groups(Year,Quarter;sum(Sales):Sales)',A ..
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[图片] 再回顾观察这张图，之前介绍过，(d)中的异常情况无法通过考虑时间序列取值是否异常的方法发现，但显然这个(d)中是有异常的，那么又该如何发现呢？ 分析(d)的情况，异常原因是因为变化过 ..
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循环中使用迭代计算，自行设置迭代中的计算表达式和终止条件。 根据销售表数据，统计 2014 年第一季度到哪一天完成了销售总额 15 万的季度目标。销售表部分数据如下： OrderID Cust ..
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有日销售统计表如下所示，请算出每种产品销售额最大 / 最小的那天的销售额是多少？ Date Product Sales 2022-01-01 00:00:00 Cereal 98.0000 2 ..
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线性回归模型填补是模型填补的一种，以需要填补的变量为因变量，其他变量为自变量，利用因变量非缺失部分对应的样本来训练模型，然后用模型对缺失部分的数据进行填补。 例如，使用线性回归模型填补tita ..
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在拆分字符串时，将字串解析为合适类型的数值。 有课程表和选课表，查询有哪些课没有学生选修。其中选课表可以多选，用逗号分隔，部分数据如下： Course： ID NAME TEACHERID 1 ..
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有如下产品日销售额表： OrderDate ProductName Sales 1996-07-04 Aniseed Syrup 51919.0000 1996-07-04 Chai 2116 ..
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计算泰坦尼克数据中各变量缺失的数量和缺失率 A 1 =file('D://titanic.csv').import@qtc() 2 =A1.fname() 3 =A2.((y=~,A1.ali ..
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求每支股票的最高收盘价那一天，与前一日相比交易量的涨幅是多少。股市部分数据如下： DATE CODE NAME CLOSE OPEN AMOUNT 2020/01/02 000001 SS 3 ..
