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数据量很大，在相邻记录的字段值变化时分新组，最后汇总。 在数据量大的日志文件中，日志是按日期时间顺序输出的。查找日志级别连续出现 ERROR 次数最多的一天。 Date Time Level ..
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[图片] 使用linefit()可采用最小二乘法求解方程组 A 1 [[1,-2, 3],[2,3,4],[3,5,7]] 2 [-10,5,7] 3 =linefit(A1,A2) A1 输 ..
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有些时候，数据的次序在分组时是有意义的。我们有时会把具有相同字段值或者同时满足某些条件的相邻记录分到同一组。比如蝉联奥运会金牌榜第一名届数最长的国家是哪个，某支股票的收盘价最多连续上涨了几天等 ..
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根据表达式的计算结果，将记录分段分组并汇总计算平均值。 根据员工表，按入职时间 10 年以下，10~20 年和 20 年以上分组，并统计每组的平均工资。 ID NAME HIREDATE SA ..
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有时我们需要把满足多个分组条件的成员，重复分配到所有对应的分组中。 根据城市 GDP 表，分别统计直辖市、一线城市、二线城市的人均 GDP。需要注意的是，分组可能会有重复成员，比如北京既是一线 ..
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对于AX=Y，若A 的逆矩阵存在，可用求逆法解方程组 [图片] 求解代码如下： A 1 [[1,2],[2,3]] 2 [8,13] 3 =inverse(A1) 4 =mul(A3,A2) ..
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按枚举条件进行分组时，可能会有不匹配任何一组条件的成员，我们可以将这些成员存放到新组。适用于不仅关心匹配的成员信息，还要关心其他不匹配成员的场景。 根据年龄将员工分组统计平均工资，分成 35 ..
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在分组时，我们经常需要把满足同一个条件的记录分配到同一组中。比如根据城市人口将城市分为大、中、小型城市，根据年收入将家庭分为富裕、中产、小康、贫困等等。根据事先定义好的枚举条件，将符合条件的成 ..
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相关系数矩阵反映的是两两变量之间的相关程度，一般是计算皮尔逊相关系数。如下表，有x1，x2，x3，x4四个变量，计算其相关系数矩阵，评估变量相关性。 x1 x2 x3 x4 1 7 26 6 ..
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SPL 中提供 pearson()和spearman()函数，来评估两变量之间的相关程度 A B 1 =[7,9,6,23,56,1,6] =[6,1,56,23,6,9,7] 2 =pear ..
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有时候每条记录计算出的分组序号是多个，我们希望将记录按照序号数列重复性的分配到多个组中。 根据发帖记录表，按标签将帖子分组，并统计各个标签出现频数。发帖记录表部分数据如下： ID Title ..
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按指定的序号顺序将数据分组，每组保留所有匹配成员。适用于关心每组的成员信息，或者需要用这些成员记录继续进行统计的场景。 根据销售表，顺序列出 2014 年每个月的销售总额。销售表部分数据如下： ..
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covm(A)用来计算矩阵的协方差矩阵 A 1 [[8,1,16],[3,5,7],[4,9,2]] 2 =covm(A1) A2计算A1 的协方差矩阵
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按指定的序号顺序将数据排序，每组保留最多一个匹配成员。适用于我们希望按照指定顺序查看或者使用数据的情况。 根据每日销售表，按每周一到周日的顺序查询销售记录。部分数据如下： Week Day A ..
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按基准表中指定字段的顺序，将数据分组，不匹配的记录放到新组。适用于不仅关心匹配的成员信息，还要关心其他不匹配记录的场景。 根据员工表，统计 [California, Texas, New Yo ..
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cov(A,B)，用来计算两个向量的协方差 A B 1 =[7,9,6,23,56,1,6] =[6,1,56,23,6,9,7] 2 =cov(A1,B1) A2 计算A1 和 B1 的协方 ..
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按基准表中指定字段的顺序，将数据分组，每组保留所有匹配成员。适用于关心每组的成员信息，或者需要用这些成员记录继续进行统计的场景。 【例 1】 根据相互关联的员工表和部门表，按部门表中的部门顺序 ..
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在分组时经常会要求结果集必须按基准集合的次序出现，这种对齐分组在日常统计中是很常见的。比如按北上广深的顺序，统计某公司在这些城市的总销售额；按指定的部门顺序，查询各部门的平均工资等等。 这种分 ..
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使用mnorm(A, n)可以对矩阵在不同维度方向上进行归一化 例如，将矩阵[图片]归一化 A 1 [[8,1,16],[3,5,7],[4,9,2]] 2 =mnorm(A1,1) 3 =m ..
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将记录分组，在每个分组中按序号计算。有一个记录日常考勤信息的表，如下图： Per_Code in_out Date Time Type 1110263 1 2013-10-11 09:17:1 ..
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有数据如下： ID Name Sales 010010001 Tom 7,588,420 010010002 John 8,953,172 010010003 Joan 6,276,185 0 ..
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rankm(A)返回矩阵A 的秩 A 1 [[1,0],[3,1],[0,2],[4,8]] 2 =rankm(A1) A2 计算A1 的秩，返回 2
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有日销售统计表如下所示，请算出每种产品的总销售额 Date Product Sales 2022-01-01 00:00:00 Cereal 98.0000 2022-01-01 00:00: ..
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分组统计数据后，对每组分列统计不同的结果，同时跨行计算。 根据用户支付数据明细表，统计各个用户 2014 年每月应付金额的汇总表。用户支付数据明细表部分数据如下： ID customID na ..
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transpose(A) 可对矩阵进行转置 例如将[图片]进行转置 A 1 [[1,0],[3,1],[0,2],[4,8]] 2 =transpose(A1) A2计算A1的转置矩阵，返回2 ..
