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继续使用上节lasso回归里的样本数据，用弹性网络回归进行拟合 A 1 [[1.1,1.1],[1.4,1.5],[1.7,1.8],[1.7,1.7],[1.8,1.9],[1.8,1.8] ..
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两个相互关联的表，查找与外键表无对应的记录。 根据相互关联的销售表和客户表，查询 2014 年的新增客户。 [图片] 使用 A.switch() 函数的 @d 选项，只保留无匹配的记录，此时不 ..
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相互关联的两个表，根据外键映射存在性筛选记录后分组汇总。 根据相互关联的销售表和客户表，查询 2014 年北京每个客户的销售总额。 [图片] 使用 A.switch() 函数的 @i 选项，找 ..
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还是上一小节的样本数据，用岭回归进行拟合 A 1 [[1.1,1.1],[1.4,1.5],[1.7,1.8],[1.7,1.7],[1.8,1.9],[1.8,1.8],[1.9,1.8], ..
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两个关联的表，将相关联的数据合并计算，两个表不一定完全匹配。 根据相互关联的员工薪资表和津贴表，求员工的总收入。 [图片] 使用 A.switch() 函数将外键字段转成外键表中对应记录，对应 ..
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在两个相互关联的表中，通过多级关联关系进行过滤。 根据相互关联的员工表和部门表，查询哪些美国籍员工的经理是中国籍。 [图片] 可以使用 A.switch() 函数将外键字段转成外键表中对应记录 ..
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有一组给定的x1，x2和y的值如下表，用lasso回归拟合数据 x1 1.1 1.4 1.7 1.7 1.8 1.8 1.9 2.0 2.3 2.4 x2 1.1 1.5 1.8 1.7 1. ..
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例 1： 有数据如下： Table1.xlsx: Quantity Price 221 87 33 73 162 227 403 288 78 213 374 152 Table2.xlsx: ..
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有数据如下： Quantity Price 221 87 33 73 162 227 403 288 78 213 374 152 根据购买数量计算价格值，计算规则是不同的数量区间对应不同的价 ..
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ttest_p(A, B)，计算数值变量和二值变量之间T 检验的 p 值 chi_p (A, B)计算二值变量和二值变量之间卡方检验的p 值 fisher_p (A, B)计算多分类变量和数值 ..
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有数据如下： Date Sales 2022/5/3 88818 2022/5/4 70964 2022/5/6 19370 2022/5/7 37837 2022/5/6 17512 202 ..
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使用连接，将字母打乱加密。 将数据库中某一列的值打乱加密后写回数据库。 ID ORIGINAL_VALUE SHUFFLED_VALUE 1 D N 2 U n 3 j K 4 N D … … ..
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偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的样本量又较少时，用偏最小二乘法回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法多没有的有点。 ..
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对于多项式拟合，SPL提供了现成的函数polyfit() 例如还是上一小节中的数据，我们采用[图片]的形式拟合 A …… …… 14 =polyfit(A1,A2,2).conj() 15 = ..
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将 4 个相关联的表按序号对位连接后，分组计算平均值。 根据相互关联的订单表、支付表、产品信息表和评价表，查询 2014 年未使用分期付款支付的订单中，各类产品的平均评分。 [图片] 使用 j ..
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两个相互关联的表，通过序号直接定位连接。 根据相互关联的产品表和类别表，查询产品类别名称中包含“drink”的所有产品。 [图片] 使用 A.join() 函数进行连接，使用 #表示按序号定位 ..
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最小二乘数据拟合的步骤为： 给定一组数据点(x1,y1)，(x2,y2)……(xm,ym) （1）确定用于拟合数据的曲线类型，例如，[图片] （2）将数据点代入曲线，得到系统AX=Y （3）使 ..
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两个相互关联的表，通过全连接跨表计算。 根据相互关联的销售表和产品表，比较 2014 年每个月的产品销售情况。 [图片] 使用 join() 函数的 @f 选项进行全连接。 脚本： A 1 = ..
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相互关联的表，通过多字段主键左连接筛选记录。 根据相互关联的产品表、订单明细表和订单回款表，查询 2014 年有回款记录，且单笔订单金额超过 500 的产品名称。 [图片] 使用 A.join ..
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对于噪声比较多的数据通常需要先将数据平滑处理来去噪 比如，有一组含有噪声的数据如下图，使用sg()函数可以将数据进行多项式平滑处理 [图片] A 1 =file('sgdata.xlsx'). ..
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两个相互关联的表，通过左连接跨表计算。 根据相互关联的学生表和评价表，查询每个学生的总评分。每个学生的基础评分是 70 分，再根据评价表中的加分减分项计算总评分。 [图片] 使用 join() ..
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在 3 个关联的表中，根据关联条件筛选记录并计算。 根据相互关联的订单表、订单明细表和订单回款表，查询哪些订单尚未回款。 [图片] 使用 join() 函数进行连接。 脚本： A 1 =con ..
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主成分分析是一种常用的降维方法，能将许多相关性很高的变量转化成少数几个彼此相互独立或不相关的变量。例如，有一份6 个样本，4 个变量的数据 x1 x2 x3 x4 1 7 26 6 60 2 ..
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在两个关联的表中，根据多字段关联条件筛选记录后，分组汇总。 根据相互关联的分数表和学生资料表，查询一班每个学生的各科总分。 [图片] 使用 A.join() 函数的 @i 选项，删除不匹配的记 ..
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在两个表中，根据关联条件筛选记录并计算。 根据相互关联的科目表和选课表，查询有多少学生选修了 Matlab 课程。 [图片] 使用 A.join() 函数的 @i 选项，删除不匹配的记录。 脚 ..
