计算&AI •
796 引用 •
800 回帖 •
419 关注
博客
关注
-
一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下: select c_count, count(*) as custdist from ( select c_custkey, count(o_orde ..
-
一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下: select l_shipmode, sum(case when o_orderpriority = '1-URGENT' or o_orderpr ..
-
一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下: select ps_partkey, sum(ps_supplycost * ps_availqty) as value from partsupp ..
-
一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下: select * from ( select c_custkey,c_name, sum(l_extendedprice * (1 - l_disc ..
-
一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下: select nation, o_year, sum(amount) as sum_profit from ( select n_name as n ..
-
一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下: select o_year, sum(case when nation = 'CHINA' then volume else 0 end) / su ..
-
关系数据库提供了 SQL,因而有较强的计算能力,但很遗憾的是,这个计算能力是封闭的。所谓计算封闭性,是指要被数据库计算和处理的数据,必须事先装入数据库之内,数据在数据库内部还是外部是很明确的。 ..
-
一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下: select supp_nation, cust_nation, l_year, sum(volume) as revenue from ( sel ..
-
一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下: select sum(l_extendedprice * l_discount) as revenue from lineitem where l_ ..
-
一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下: select n_name, sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) as revenue from cus ..
-
作为结构化计算引擎,SPL 带来了很多全新的概念,其内容远远超出以关系代数为基础的传统体系。熟悉 SQL 或者 Java 的同学,初次接触 SPL 时对此比较陌生,参考本文可以准确理解这些新概 ..
-
一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下: select o_orderpriority, count(*) as order_count from orders where o_orderd ..
-
SPL 作为专门用于结构化和半结构化数据的处理技术,在实际应用时经常能比 SQL 快几倍到几百倍,同时代码还会短很多,尤其在处理复杂计算时优势非常明显。用户在看到这些应用效果后对 SPL 往往 ..
-
一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下: select * from ( select l_orderkey, sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) ..
-
一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下: select * from ( select s_acctbal,s_name,n_name,p_partkey,p_mfgr,s_address, ..
-
一、 SQL 及分析 查询SQL语句如下: select l_returnflag, l_linestatus, sum(l_quantity) as sum_qty, sum(l_exten ..
-
一、 数据准备 利用TPCH官方工具生成文本文件形式的原始数据,共8个表,数据量总规模100G,各文件大小见后表。 然后根据这些文本文件生成SPL的二进制文件,每个表对应一个二进制文件。 组表 ..
-
[链接]任务背景 国际大环境就不用多说了。 对于数据库类的关键业务,全国产技术(国产 CPU+ 国产数据库)和国外主流技术在性能上相比还有不小的差距,经常需要借助分布式技术使用数倍的硬件才能获 ..
-
用 SPL 实现高性能计算,通常要将数据转存成 SPL 的格式。初次接触 SPL 的程序员对此比较陌生,参考本文可以快速上手,完成常见数据转存的工作。 这里给出了适合一般场景的样例代码,特殊情 ..
-
问题提出 工业生产活动的目标是利用原料生产产品,从而产生利润。原料经过一系列加工过程,包括物理反应和化学反应,最终形成产品,生产的理想状态是原料到产品的转换率是确定的,工厂想生产多少产品就知道 ..
-
很多开源技术都可以在 Java 下实现以数据库为核心的业务逻辑,其中 JOOQ 的计算能力比 Hibernate 强,可移植性比 MyBatis 强,受到越来越多的关注。esProc SPL ..
-
问题提出 工业生产过程中会产生大量的数据,比如电压、温度、流量等等,不同的工况条件下,数据的走势不同,比如产量稳定时,流量走势平稳,产量增加时,流量势必也会增加,体现在图像上就是流量曲线上升。 ..
-
基本问题 工业生产过程中会产生大量的数据,比如电压、温度、流量等等,它们随时间推移而不断产生,这些数据在多数情况下是正常的,否则生产无法正常进行;少数情况下,数据是异常的,生产效率会降低甚至发 ..
-
可以用来做人工智能建模预测的工具非常多,比如Python, R, SAS,SPSS等,其中Python由于简单易学、丰富的数据科学库、开源免费等特点备受欢迎。但是对于不太熟悉数据建模算法的程序 ..
-
做数据分析和人工智能运算前常常需要大量的数据准备工作,也就是把各种数据源以及各种规格的数据整理成统一的格式。因为情况非常复杂多样,很难有某种可视化工具来完成此项工作,常常需要编程才能实现。 业 ..