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**【摘要】** 将 Mongodb 数据结构转换成结构化的数据需求,我们可利用集算器 SPL 语言来进行辅助实现。若 ..
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**【摘要】** 编写数位比较这类集合式运算,用 Mongodb 脚本或 Java 等高级语言来实现都比较麻烦,但可以利 ..
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**【摘要】** 交叉汇总作为数据统计的一种分类统计计算,用 MongoDB 实现比较困难,但可以利用集算器 SPL 语 ..
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【摘要】 随着某产权交易所的业务发展,内部产生了大量的交易数据(如:交易的标的、价格、目前交易的阶段等),这对于参与交易的相关单位非常具有参考价值!同样地,其它地区的交易所也含有很多类似的重要 ..
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【摘要】 随着数据量增大,数据库性能明显降低,这时会考虑分库方案(把原来一个库中的数据按一定规则分摊到多个库中)。从而分摊单库压力,来缓解当下的性能问题。可谓分库一时爽,一直分库一直爽。 但是 ..
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1 概要 数据整理是为业务人员进一步分析数据或进入 BI 系统前最重要的环节。随着数据时代的到来,数据来源越来越多样 (文件、大数据平台、数据库…),为数据整理带来了很多挑战。在企业里数据通常 ..
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【摘要】 集算器作为敏捷数据计算引擎,可以在报表数据源、JAVA 计算层、离线自由计算 3 个方面提供高效的计算输出,帮助用户解决由于开发效率低,描述业务难等这些问题: 1、为报表准备数据的 ..
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【摘要】 业务发展过程中,新报表不断、老报表要改,报表开发没完没了;为报表准备数据的 SQL 长达数 K,写起来难,维护更难;数据量大,报表呈现太慢,搞不好还溢出,用户抱怨;应用与报表高耦合, ..
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【摘要】 总是有大批 TXT/CSV/XLS 要处理,而现有的一些技术又存在很多不足:JAVA 代码繁琐对人员要求高;SQL 计算封闭,无法计算库外数据;Python 外围开源包安装配置麻烦, ..
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【摘要】 许多程序员都头疼测试数据的模拟,一个是要逼真,另一个需要数据量,不逼真往往导致一些 bug 测不出来,数据量不够则无法发现性能问题,这篇文章给出了很好的解决办法。 1)、应用系统或软 ..