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按月统计出当月发生过连续三天都有订单的用户数 SQL WITH a AS( SELECT count (1) AS num, day (OrderDate) days, CustomerID, ..
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SQL WITH m AS( SELECT *, row_number() OVER(PARTITION BY year(OrderDate),month(OrderDate) ORDER B ..
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SQL SELECT count (DISTINCT CustomerID) num,year(OrderDate) years, month(OrderDate) months FROM O ..
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SQL SELECT count (DISTINCT CustomerID) iNum,count(1) Num FROM Orders WHERE OrderDate>='2021-0 ..
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SQL SELECT DISTINCT month(OrderDate) FROM Orders WHERE OrderDate>='2021-01-01' and OrderDate& ..
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按 CustomerID 排序后，可以快速实现针对 CustomerID 的去重和分组运算，遍历过程中只需要和上一条记录对比即可，也不需要保留结果集，速度快且不会有内存溢出问题。 [链接]3. ..
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[链接]3.2.1 集文件 SQL SELECT count (DISTINCT CustomerID) iNum,count(1) Num,EmployeeID,EmployeeName F ..
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一般业务数据都有发生时间属性，当时间跨度比较长时，查询统计往往需要先按时间段过滤。数据以时间有序存储时可以提升过滤速度。 [链接]3.1.1 集文件 存量数据：将数据读出时按时间排序，然后写入 ..
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SQL WITH m AS( SELECT *, row_number() OVER(PARTITION BY year(OrderDate),month(OrderDate)) r FROM ..
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SQL SELECT EmployeeID, EmployeeName,sum(Amount) AS Amount FROM Orders WHERE OrderDate>='2022- ..
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查询今年每个月金额最大的三个订单 SQL WITH m AS( SELECT *,rank() OVER(PARTITION BY year(OrderDate),month(OrderDat ..
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查询今年每个月金额最大的三个订单的订单额 SQL WITH m AS( SELECT year(OrderDate) years, month(OrderDate) months, Amoun ..
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选出金额最大的订单 SQL WITH m AS ( SELECT max(Amount) mta FROM Orders WHERE OrderDate>='2022-01-01') S ..
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查询单次购买数量超过 5 的产品及其价格、单位 SQL SELECT DISTINCT ProductID,Price,Unit FROM Orders WHERE Quantity>= ..
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按月统计下单的客户数量 SQL SELECT count(DISTINCT CustomerID) num,year(OrderDate) years, month(OrderDate) mo ..
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将取值可能有限的枚举字符串转换成整数后可以获得更好的存储和计算性能。 [链接]1.4.1 转储时转换 将枚举字段用取值序列的序号代替，这里以 ShipVia 举例 A 1 =file(“Shi ..
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将日期转换成小整数后能获得更好的存储和计算性能。 [链接]1.3.1 转储时转换 SPL 提供了一种很省空间的方法，用 days@o(date) 把年月转换成距离 1970 年起的月数，而日用 ..
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组表支持列存，在遍历时能获得更好的性能。 [链接]1.2.1 把数据表转储成组表 文本转储 A 1 =file(“Orders.txt”).cursor@t(CustomerID:string ..
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1.1.1 把数据转储到集文件 文本转储 A 1 =file(“Orders.txt”).cursor@t(CustomerID:string, OrderDate:datetime, Pro ..
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数据准备 使用到的数据表结构如下： 表 字段名 含义 Categories [CategoryID] [int] NOT NULL, [CategoryName] [nvarchar](50) ..
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业务人员使用 Excel 做常规分析，非常得心应手。但当数据准备步骤繁琐、求解的问题相对复杂、解决的任务总是重复时，存粹使用 Excel 内部技术来实现会比较困难，理想的方法是在 Excel ..
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伴随信息时代的发展，新技术、新框架、新语言层出不穷，解决问题的技术视角其实从来没有改变。所有应用都需要和存储系统相关联，无论存储是 SQL 还是 NOSQL 的。业务系统和数据库遵循不同的开发 ..
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报表是很多 web 应用系统不可缺少的模块，仍然是绝大多数 BI 项目的基础功能。随着数据时代的到来，数据来源越来越多样 (text,excel,monogdb,redis,es…)，为报表数 ..
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Spark 是最流行的分布式数据计算工具，在当前大数据分析领域占据主导地位。在这一领域发挥的作用，集算器与 Spark 有不少交集，和 Spark 对比有哪些不同？ 对于底层使用了不同技术、设 ..
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问题介绍 要在 Java 代码中实现类似 SQL 中的 GroupBy 分组聚合运算，是比较繁琐的，通常先要声明数据结构（Java 实体类），然后用 Java 集合进行循环遍历，最后根据分组条 ..
