推广 •
369 引用 •
108 回帖 •
0 关注
知道
关注
-
WebService/Restful返回的XML/Json属于多层数据，解析难度低，但计算难度高。传统方法是先用Dom4J/JsonPath之类的开源类库去解析，再用XPath/JsonPat ..
-
用MongoDB官方的查询语言就可以做join，但只能用$lookup函数实现left jon，其他类型的连接就要在$lookup的基础上自行修改了，而且很难改出来cross join。另外， ..
-
计算 TopN 的 SQL 语句，描述出来的算法是把数据大排序后取出前 N 名。有些数据库优化做的比较好，全集 TopN 没有做大排序，性能尚可。但对于分组后计算组内 TopN 这种更复杂的情 ..
-
可以用官方的Json风格的语法查询或统计MongoDB，优点是稳定可靠，缺点是语法古怪难掌握，很多基本计算都不支持，计算能力一般，而且代码非常繁琐。另一种方法是使用函数式编程风格的Hibern ..
-
大数据量时，硬盘扫描和读取的时间占比很大。采用列式存储，在总列数很多而计算涉及的列很少时，只要读取需要的列即可，能够减少硬盘访问量，提高性能。事实上，很多数据仓库产品都采用了列式存储。 &nb ..
-
开启MongoDB的Connector服务后，可以通过MySQL JDBC执行SQL。官方工具的优点是适配性极佳，几乎无须配置就能使用，缺点是计算能力较弱，比如不支持窗口函数，所以官方给的建议 ..
-
方法一，用JAVA代码将XML字符串存入数据库，再用SQL计算XML，这样做的好处是利用了SQL的计算能力，缺点是SQL是基于二维结构化记录的，不擅长多层XML的计算，而且入库过程繁琐，性能非 ..
-
列式存储在很多场景下都具有性能优势，也被不少数据仓库产品采用。大数据量时，硬盘扫描和读取的时间占比很大。采用列存，在总列数很多而计算涉及的列很少时，从硬盘上仅读取需要的列即可，可以减少硬盘访问 ..
-
可以用一些类库解析json，比如sf.json\Gson\JsonPath等，但大多数没有进一步计算的能力，个别类库只能做最简单的条件查询，常见的计算几乎都要硬编码。内嵌数据库有较强的计算能力 ..
-
多维分析涉及的数据量往往很大，基于明细数据进行汇总效率很低，因此会采用预汇总的方式加快查询速度。事先将要查询的结果计算好（预汇总），使用时直接读取预汇总结果就可以获得实时响应，满足交互分析的需 ..
-
间接的方式是用JAVA内嵌数据库，即先入库再执行SQL，这种方式可以充分利用SQL的计算能力，缺点是时效性非常差，而且入库过程繁琐，要检查表名重复、删表、建表、解析文件、插入数据、建索引等等， ..
-
POI提供了全面的功能用以解析和生成xls，但它提供的API过于底层，即使一些简单的读写动作，也要编写大量代码从头写起。全面就意味着要照顾的细节多，各种任务都会显得非常繁琐，硬写代码的量很大。 ..
-
数据表EMPLOYEE是员工数据，部分数据如下： EID NAME GENDER STATE HIREDATE SALARY 1 Rebecca F California 2005/3/11 ..
-
数据表EMPLOYEE是员工数据，部分数据如下： EID NAME GENDER STATE HIREDATE SALARY 1 Rebecca F California 2005/3/11 ..
-
WHERE 中的 IN 是要过滤出某字段值包含在给定枚举值集合中的记录，比如：查出某几个城市的客户、某些类型的订单等等。 数据库做 IN 过滤时，要用字段值和值集合的成员作比较计算。若采用顺序 ..
-
POI可以解析xls，但不提供进一步查询计算的能力，取出数据后都要自己硬写。内嵌数据库可以查询计算，但又不能解析，而且入库过程非常耗时，架构又臃肿得很。直接在xls上执行SQL是个快速轻便的好 ..
-
有一些文件的JDBC驱动可以直接在txt/csv上执行SQL，比如simoc csvjdbc/xiao321 csvjdb，但计算能力太弱，使用价值不大。JAVA内嵌数据库有一定计算能力，比如 ..
-
数据表SSEC是上证指数历史数据，部分数据如下： TDATE CLOSING OPENING HIGHEST LOWEST VOLUME … … … … … 2020-01-02 3085.2 ..
-
为了保证微服务的可扩展性数据库往往主要做数据持久化，而不过多承担数据处理的工作，数据处理主要在应用端通过 Java 完成。这样可以解耦应用和数据库，数据库更换或扩容都不会对微服务产生过大影响， ..
-
中间表是数据库中专门存放中间计算结果的数据表。中间表往往是为了前端查询统计更快或更方便而在数据库中建立的汇总表，这种表是由原始数据加工而成的中间结果，因此被称为中间表。 中间表的出现可能主要有 ..
-
Github上有很多类库都能解析txt/csv，之后可以让Hibernate写入数据库，或手工拼出insert语句入库，最后用数据库查询。这种方法可以利用SQL的强大计算能力，但结构太复杂，时 ..
-
标签是指用“是否”型数据来实现某种标记，计算时要过滤出指定几个标签都为“是”的数据，再做进一步统计。比如：用标签表示客户是否为白领、是否活跃、是否注册等等，要统计“活跃”、“注册”两个标签都为 ..
-
能嵌入JAVA代码被调用，又能进行数据计算的开源库，数据库类的有HSQLDB/Derby/H2等。这几个和SQLite的毛病一样，入库过程非常繁琐，要检查表名是否重复、建表结构、读文件、解析字 ..
-
报表开发主要有两部分工作，一是报表数据准备，将原始数据加工成报表能用的结果集，这步通常使用 SQL、存储过程、Java 等方式实现；二是报表数据呈现，将已加工好的数据以图表方式呈现出来，这步通 ..
-
不同类型数据库的函数语法或多或少存在差异，当报表切换数据库时，报表中那些包含差异化函数语法的SQL也需要随之转换。而通常报表工具中的SQL数据集是写死的，需要把相应SQL手动修改后替换，无法实 ..
