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单表自连接后，查找所有上级引用。 在中国行政区划表中，列出各行政区的所有上级区域。。例如石家庄输出： China,Hebei,Shijiazhuang ID NAME PARENT_ID 1 ..
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inverse(A)计算方阵的逆，没有逆时返回空 A 1 [[3,5],[2,8]] 2 =inverse(A1) A2 求A1的逆矩阵，返回 [图片]
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上一节中介绍的异常发现方法是将“聚集”在一起的点视为常见点，“分散”的点视为异常点，“聚集”通常是无规则的，只要在多维空间中距离近的点就算“聚集”。不过，有时我们会发现某些场景的“聚集”会有强 ..
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在两个表中，根据多字段外键映射的存在性查找记录。 在成绩表和学生表中，统计一班男生的平均分。 Score StudentID Class Subject Score Student ID Cl ..
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列转行，每一个要转置的字段都生成新的一行，字段名或对应名称转化为新字段的值，原字段值则转为另一新字段的值。 如根据学生成绩总表，生成单科成绩表。 原始表： StudentID Math Chi ..
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rankm(A)返回矩阵A 的秩 A 1 [[1,0],[3,1],[0,2],[4,8]] 2 =rankm(A1) A2 计算A1 的秩，返回 2
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ttest_p(A, B)，计算数值变量和二值变量之间T 检验的 p 值 chi_p (A, B)计算二值变量和二值变量之间卡方检验的p 值 fisher_p (A, B)计算多分类变量和数值 ..
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相同的大数据表进行归并统计。 数据库 db1 和 db2 中分别有结构相同的的销售记录表 Sales，数据量大到无法装载进内存，统计 2014 年每月的销售数量。 OrderID Custom ..
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有产品数量表，第一列为产品序号，第二列为产品剩余数量。初始数据如下： [图片] 根据产品的剩余数量，也就是 Qty Remaining，将 ItemID 的值重复 n 遍，除第一行为原始行，其 ..
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数据分栏，是将多行数据从纵向排列划分为 2 栏或多栏并排。 世界城市人口总表如下： Continent Country City Population Africa Egypt Cairo 6 ..
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自动解析单个字符串为相应的数据类型。 以奥运会奖牌榜为例，查询哪几届奥运会中国奖牌榜排名比俄罗斯靠前。 Game Nation Medal 30 USA [46,29,29] 30 China ..
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将字符串解析为数值。 模型表现表记录了不同模型的各种指标，想要选出其中的数值目标模型（ModelType 是 2），并以指标为列名展现。其中每个模型的指标是按同一次序输出到文件中的。部分数据如 ..
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对于AX=Y，若A 的逆矩阵存在，可用求逆法解方程组 [图片] 求解代码如下： A 1 [[1,2],[2,3]] 2 [8,13] 3 =inverse(A1) 4 =mul(A3,A2) ..
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求上证指数 2019 年最后 10 个交易日收盘价较前日的涨幅。部分数据如下： Date Open Close Amount 2019/12/31 3036.3858 3050.124 2.2 ..
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在循环计算中，计算某列的连续增长次数。 根据上证指数记录，求 2019 年收盘价增长的最大连续天数。上证指数表部分数据如下： Date Open Close Amount 2019/12/31 ..
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有日销售统计表如下所示，请算出每种产品的日平均销售额是多少？ Date Product Sales 2022-01-01 00:00:00 Cereal 98.0000 2022-01-01 ..
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有数据如下： [图片] 排出学生数学成绩排名，成绩相同的姓名用逗号连接起来： =spl('=E(?1).group(Maths).(~.(Name).concat@c()).rvs().new ..
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获得排序后成员的原始序号。根据员工表，求年龄最大的三名员工的入职顺序。 ID NAME BIRTHDAY HIREDATE 1 Rebecca 1974-11-20 2005-03-11 2 ..
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将两个结构相同的表中数据归并求和，两个表中有部分记录可能重复，且记录未排序。 根据数据库中结构相同的的两个销售记录表 db1 和 db2，求 2014 年的总销售额。 OrderID Cust ..
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有数据如下： [图片] 升序： =spl('=?.sort()',A1:A10) [图片] 降序： =spl('=?.sort(~:-1)',A1:A10) [图片] https://c.ra ..
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在一个表中，根据较大集合的包含性判断来查找记录。 在销售表中，统计 2014 年大客户的每月销售额。 ID Customer SellerId Date Amount 10400 EASTC ..
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将记录分组，在每个分组中按序号计算。有一个记录日常考勤信息的表，如下图： Per_Code in_out Date Time Type 1110263 1 2013-10-11 09:17:1 ..
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将百分比字符串解析为数值。 根据泰坦尼克号生存模型结果，统计生存概率超过 80% 的人员中，女性所占比例。部分数据如下： Survived PassengerId Pclass Name Se ..
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多行转多行，多条记录合并计算，生成多条记录。 如根据打卡记录，整理员工每日的外出数据。在日常考勤信息表中，每卡每天有 7 条数据： Per_Code in_out Date Time Type ..
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分组统计数据后，对每组分列统计不同的结果，同时跨行计算。 根据用户支付数据明细表，统计各个用户 2014 年每月应付金额的汇总表。用户支付数据明细表部分数据如下： ID customID na ..
