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在结构相同的两个表中，根据字段值将其中的记录有序归并，并去掉重复记录。 某商家根据销售渠道不同，销售记录分别存储在线上和实体店两个表。有时线上线下同时搞活动，部分销售记录被同时存储在两个表中。 ..
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列出两个日期之间的工作日序列。 列出从 2020/04/27 到 2020/05/08 区间内每个工作日值班的人员名称。考勤表部分内容如下： ID Date Name 1 2020/04/27 ..
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在结构相同的两个表中，根据字段值将其中的记录有序归并，只保留非重复记录。 比较两次随机抽样文件，列出其中不同的序号。 ID Predicted_Y Original_Y 10 0.012388 ..
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根据员工薪资表，统计公司所有员工工资的中位数。 ID NAME SALARY 1 Rebecca 7000 2 Ashley 11000 3 Rachel 9000 4 Emily 7000 ..
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多空布林线（BBIBOLL）是以多空线为中心线，多空线的标准差为带宽的轨道线。UPR 线为压力线, 对股价有压制作用，DWN 线为支撑线, 对股价具有支撑作用，BBIBOLL 线为中轴线。 计 ..
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有去年每个月销售额前三的客户名单，想判断 RATTC 这个客户是否曾经进过单月销售额前三。 Month Top3 1 ANTON,AROUT,BERGS 2 BLAUS,BLONP,BOLID ..
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D 列和 E 列有多行文字，两者行数相同且一一对应，比如 F 对应 Fail，数据如下： [图片] 现在需要将 D 列和 E 列按换行符拆分，并扩展成多行，结果应当如下： [图片] 代码如下： ..
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以下数据从第 2 列开始，每两列是一对（即除第 1 列之外的偶数列和奇数列，比如第 2 列和第 3 列），这样的列共 4 对： [图片] 按照第 1 列、所有的偶数列分组，组内对奇数列汇总。结 ..
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计算泰坦尼克数据中各变量缺失的数量和缺失率 A 1 =file('D://titanic.csv').import@qtc() 2 =A1.fname() 3 =A2.((y=~,A1.ali ..
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主成分分析是一种常用的降维方法，能将许多相关性很高的变量转化成少数几个彼此相互独立或不相关的变量。例如，有一份6 个样本，4 个变量的数据 x1 x2 x3 x4 1 7 26 6 60 2 ..
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有学生考场及座位的明细数据，部分数据如下： [图片] 每 13 行后补两条空行。结果如下： [图片] 代码如下： A 1 =E(‘A1:D152’) 2 =row=A1.create().in ..
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对两个二维表中关键列的内容进行比对：处理此问题可以把数据读成序表，取出关键列的值组成一个集合，然后通过两个集合的运算得出结果。 有 2018、2019 年的销售订单表数据如下，两个 Sheet ..
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有数据如下： [图片] 将 Apple,Banana,Orange 归为一组取名为 Fruits，将 Pork，Beef，Mutton 归为一组，取名为 Meats，剩下的商品归为一组，取名为 ..
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有数据如下： [图片] 按 Year,Quarter 分组，统计每个季度的总销售额： =spl('=E(?1).groups(Year,Quarter;sum(Sales):Sales)',A ..
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有了前面的准备工作，我们就可以实现形状发现任务了。 先设定参数： 特征指数名组合记为Nm Nm=[f1,f2,…,fm] 其中fi是第i个特征指数名。 特征指数组合对应的取值范围记为Ag。 A ..
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例如在泰坦尼克的数据中，”Embarked”字段有两个缺失值，直接删除缺失的样本 A 1 =file('D://titanic.csv').import@qtc() 2 =A1.select( ..
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A B 1 [[3,5],[2,8]] [[4,6],[2,4]] 2 =A1.(~++B1(#)) 3 =A1.(~--B1(#)) A2 A1 和 B1 的元素相加，返回 [[7,11], ..
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有某浴室某日顾客进出时间登记表： [图片] 计算每个顾客在每个时间段中占据的分钟数，如下图所示： [图片] 在 D2 写入代码： A 1 =‘D$1’.split(“-”).(interval ..
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有数据如下： [图片] 将数据转换为如下形式： [图片] 代码如下： A 1 =‘Sheet1!A1:C8’ 2 =A1.group@u(~(1)) 3 =A2.(transpose(~.(~ ..
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有数据如下： [图片] 按 Dept 分组，将 Name 拼到同一行： =spl('=E(?1).group(Dept;~.(Name).concat@c():Name)',A1:B12) [ ..
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除了对变量本身做一些数学转换外，也可衍生一些反映和目标变量关系的变量，比如目标阳性样本比例，Odds encoding，log-odds encoding，数值目标均值 例如，泰坦尼克的目标变 ..
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解析 HTML 文件，分析正文中的信息。 查找 HTML 文件的正文中有哪些数字。文件部分内容如下： Stack Overflow - Where Developers Learn, S ..
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工业生产中，可能会有两个或者多个仪表协同工作的情况，如温度和压力，阀门开度和流量等。把多个时间序列形成的序列称为多维时间序列，用矩阵X表示。 [图片] X是m维时间序列，它的第i行是m个时间序 ..
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在中国行政区划表中，查询河北省下属区县。部分数据如下： ID NAME PARENT_ID 1 China 0 11 Beijing 1 12 Tianjin 1 13 Hebei 1 … … ..
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欧式距离即直线距离，使用函数dis(A,B)可计算向量A 和向量 B 之间的欧式距离。例如有下表中 5 个样本，求两两样本之间的欧式距离 X Y 1 22 7.25 2 38 71.2833 ..
