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对于大多数数据来说，百分比阈值调整法都可以满足需求，但有一些特殊数据是它无能为力的，如下图这个时间序列： [图片] 图中时间序列前半段数据都在80附近，后半段突然下降，调整后稳定在73附近，直 ..
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箱线图法、正态统计法、距离法都是用X[-k]i的全部数据学习tu、td，计算复杂多相对高，尤其是距离法，计算复杂度是O(n2)。tu、td是数据中除异常点外的最大和最小值，我们可以用较大的一部 ..
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在结构相同的两个数据文件中，比较其中有多少行数据有差异。 ID Predicted_Y Original_Y 10 0.012388464367608093 0.0 11 0.01519899 ..
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lineplan(A,B,C)可用来求解线性约束条件下线性目标函数极值问题。 注意在获取参数时要将问题转化为标准形式，标准形式为: 目标函数：[图片] 线性不等式约束：[图片] 例如，求解由线 ..
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计算学生的数学成绩在班里的排名： Class Name Maths 1 Tom 85 2 John 92 2 Joan 86 1 Rocky 95 2 Ham 92 1 Kate 83 1 R ..
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在结构相同的两个表中，根据字段值将其中的记录有序归并，并去掉重复记录。 某商家根据销售渠道不同，销售记录分别存储在线上和实体店两个表。有时线上线下同时搞活动，部分销售记录被同时存储在两个表中。 ..
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根据员工薪资表，统计公司所有员工工资的中位数。 ID NAME SALARY 1 Rebecca 7000 2 Ashley 11000 3 Rachel 9000 4 Emily 7000 ..
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有产品类别表如下，其中 ID 字段是主键，需找出 ID 字段值为 5 的成员序号： Category ID Name Description … 脚本： A 1 =connect(“db”) ..
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上一节中介绍的异常发现方法是将“聚集”在一起的点视为常见点，“分散”的点视为异常点，“聚集”通常是无规则的，只要在多维空间中距离近的点就算“聚集”。不过，有时我们会发现某些场景的“聚集”会有强 ..
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有数据如下： [图片] 在数字 100 后面插入一行，并依次填入 a001、a002、…等，结果如下： [图片] 编写脚本： =spl('=E@b(?1).group@i(~[-1].#1== ..
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全“1”矩阵，零矩阵，主对角线为”1”的矩阵，单位矩阵 A 1 =ones(3,2) 2 =zeros(3,2) 3 =eye(3,4) 4 =I(3) A1 生成3 行 2 列的全”1”矩阵 ..
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对序列构成的序列聚合计算并列或差列。 根据选课表和课程表，查询课程表中哪些课无人选上。 Course: ID NAME TEACHERID 1 Environmental protection ..
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有数据如下： [图片] 按 Dept 分组，将 Name 拼到同一行： =spl('=E(?1).group(Dept;~.(Name).concat@c():Name)',A1:B12) [ ..
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计算 N 个工作日后的日期。 统计 2014 年中，各员工有几次超过 10 个工作日还没有解决客户问题。部分数据如下： ID CustomerID EmployeeId QuestionDat ..
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两个关联的表，将相关联的数据合并计算，两个表不一定完全匹配。 根据相互关联的员工薪资表和津贴表，求员工的总收入。 [图片] 使用 A.switch() 函数将外键字段转成外键表中对应记录，对应 ..
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修改 SQL 语句中的过滤条件。 下面的 SQL 语句用于选出销售部门收入大于 10000 的员工，将过滤条件中的部门修改为研发部门。 select EID,NAME,SURNAME,DEPT ..
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对两个结构相同的大数据表归并统计，两个表中有部分数据重复。 数据库 db1 和 db2 中分别有结构相同的销售记录表 Sales，数据量大无法装载进内存，统计 2014 年每个客户的销售额。 ..
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有去年每个月销售额前三的客户名单，想判断 RATTC 这个客户是否曾经进过单月销售额前三。 Month Top3 1 ANTON,AROUT,BERGS 2 BLAUS,BLONP,BOLID ..
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有数据如下所示： [图片] 将 M 列的二维表转置为 M 行，要求从第 M 列开始转，依次为 M-1，M-2…2,1 列, 结果如下： [图片] 代码如下： =spl('=transpose( ..
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有数据如下： [图片] 第１行是每个数据的国家代码，第２行是每个数据的其他列名，第３行是每列对应的数值。现在要将该文件整理成规范的行式数据，结果如下： [图片] 代码如下： A 1 =tran ..
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继续使用上节lasso回归里的样本数据，用弹性网络回归进行拟合 A 1 [[1.1,1.1],[1.4,1.5],[1.7,1.8],[1.7,1.7],[1.8,1.9],[1.8,1.8] ..
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A B 1 [[3,5],[2,8]] [[4,6],[2,4]] 2 =A1.(~++B1(#)) 3 =A1.(~--B1(#)) A2 A1 和 B1 的元素相加，返回 [[7,11], ..
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有日销售额统计表如下所示，找出出现连续三天及以上销售额均上涨的日期记录： Date Sales 2022-01-01 00:00:00 98.0000 2022-01-02 00:00:00 ..
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有产品类别表如下，其中 ID 字段是主键，需找出 ID 字段值为 5 的成员： Category ID Name Description … 脚本： A 1 =connect(“db”) 2 ..
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代码： =spl('=periods(date(''2020-01-01'',''yyyy-MM-dd''),date(''2020-01-10'',''yyyy-MM-dd''),1)') ..
