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N 日成交量：N 日成交股数 成交量均线，N 日成交量的均值即成交量 N 日 MA 值 以代码 600000 的股票数据为例，计算其成交量的 5 日 MA 值 A 1 5 2 = T(“ D: ..
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将序表转换为 csv 格式，用逗号分隔记录中的每个字段值。 将部门表转换成 csv 格式，复制到系统剪切板。部门表如下： ID Name Manager 1 Administration 1 ..
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有日销售统计表如下所示，请算出日销售额超过 1000 的天数。 Date Sales 2022-01-01 00:00:00 98.0000 2022-01-02 00:00:00 174.0 ..
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代码： =spl('=periods(date(''2020-01-01'',''yyyy-MM-dd''),date(''2020-01-10'',''yyyy-MM-dd''),2)') ..
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行转列，将多行合并成一行，指定字段的特定值转换为新字段，新字段的值则取自于原行的其它字段。 根据成绩表，统计各班各科的最高分。 原始表： Class StudentID Subject Sco ..
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等距分箱：将变量的取值范围分为k 个等宽的区间，每个区间当作一个分箱，这里只考虑边界，每个箱内的样本量可能不等。 例如，将”Fare”变量等距分箱 A 1 =file('D://titanic ..
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有数据如下： Class Name Maths 1 Tom 85 2 John 92 2 Joan 86 1 Rocky 95 2 Ham 92 1 Kate 83 1 Rose 95 2 N ..
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A B 1 [[3,5],[2,8]] [[4,6],[2,4]] 2 =A1.(~++B1(#)) 3 =A1.(~--B1(#)) A2 A1 和 B1 的元素相加，返回 [[7,11], ..
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代码： =spl('=periods(date(''2020-01-01'',''yyyy-MM-dd''),date(''2020-01-10'',''yyyy-MM-dd''),1)') ..
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mfind(A,n)，在A中按列依次查找前n个非0 成员位置 A 1 [[1,0],[0,71.2833],[0,0],[35,53.1],[35,8.05]] 2 =mfind(A1,4) ..
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计算班级平均分的排名： Class Name Maths 1 Tom 85 2 John 92 2 Joan 86 1 Rocky 95 2 Ham 92 1 Kate 83 1 Rose 9 ..
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有日销售统计表如下所示，请算出每种产品的总销售额 Date Product Sales 2022-01-01 00:00:00 Cereal 98.0000 2022-01-01 00:00: ..
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有去年每个月销售额前三的客户名单，想判断 RATTC 这个客户是否曾经进过单月销售额前三。 Month Top3 1 ANTON,AROUT,BERGS 2 BLAUS,BLONP,BOLID ..
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[链接]约定 大多数的 Python 代码都会用到 pandas 和 numpy 这两个包，所以默认 Python 代码开始都会导入这两个包。即： import pandas as pd im ..
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解析 HTML 文件，分析正文中的信息。 查找 HTML 文件的正文中有哪些数字。文件部分内容如下： Stack Overflow - Where Developers Learn, S ..
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在 3 个关联的表中，根据关联条件筛选记录并计算。 根据相互关联的订单表、订单明细表和订单回款表，查询哪些订单尚未回款。 [图片] 使用 join() 函数进行连接。 脚本： A 1 =con ..
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有学生考场及座位的明细数据，部分数据如下： [图片] 每 13 行后补两条空行。结果如下： [图片] 代码如下： A 1 =E(‘A1:D152’) 2 =row=A1.create().in ..
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有一列序号 No，如下图所示： [图片] 用每行中的两个数扩展成连续的编号区间，如下图所示： [图片] 代码如下： =spl('=E(?1).news((a=No.split(''-'').( ..
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在结构相同的两个表中，根据字段值将其中的记录有序归并，并去掉重复记录。 某商家根据销售渠道不同，销售记录分别存储在线上和实体店两个表。有时线上线下同时搞活动，部分销售记录被同时存储在两个表中。 ..
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根据员工薪资表，统计公司所有员工工资的中位数。 ID NAME SALARY 1 Rebecca 7000 2 Ashley 11000 3 Rachel 9000 4 Emily 7000 ..
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以下数据从第 2 列开始，每两列是一对（即除第 1 列之外的偶数列和奇数列，比如第 2 列和第 3 列），这样的列共 4 对： [图片] 按照第 1 列、所有的偶数列分组，组内对奇数列汇总。结 ..
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有数据库表 TBLORDERS，数据如下所示： ORDERNUMBER STEP1_STATUS STEP1_START STEP1_END STEP2_STATUS STEP2_START ..
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有某浴室某日顾客进出时间登记表： [图片] 计算每个顾客在每个时间段中占据的分钟数，如下图所示： [图片] 在 D2 写入代码： A 1 =‘D$1’.split(“-”).(interval ..
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有数据如下： [图片] 按 Dept 分组，将 Name 拼到同一行： =spl('=E(?1).group(Dept;~.(Name).concat@c():Name)',A1:B12) [ ..
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列出两个日期之间的工作日序列。 列出从 2020/04/27 到 2020/05/08 区间内每个工作日值班的人员名称。考勤表部分内容如下： ID Date Name 1 2020/04/27 ..
