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比较两个序列中各个位置的成员是否全部相等。 下面是随机抽样后生成的文件，比较两次随机抽样是否选出了相同的序号。文件部分数据如下： ID Predicted_Y Original_Y 10 0. ..
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根据成绩表，求前两名的学生分数是多少。 STUDENTID SCORE 1 84 2 77 3 69 4 81 5 80 … … 脚本： A 1 =connect(“db”) 2 =A1.qu ..
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有数据如下： [图片] 按 Maths、English、PE 三列顺序组合逆序： =spl('=E(?).sort(Maths:-1,English:-1,PE:-1)',A1:E12) [图 ..
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A.compair()，对复数序列A的成员排序，并将复共轭对组组合在一起。具体排序方式见函数函数参考。 A 1 =[[1,1],[3,-2],[5,9],[5,-9],[3,2],[1,-1] ..
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问题 下面是一个企业订单情况的数据库内的一些表格，首先是 Customers 表，记录了客户 ID 和客户的账户余额： [图片] Orders 表记录了每个订单以及它的客户： [图片] Ord ..
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两个相互关联的表，通过全连接跨表计算。 根据相互关联的销售表和产品表，比较 2014 年每个月的产品销售情况。 [图片] 使用 join() 函数的 @f 选项进行全连接。 脚本： A 1 = ..
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问题 此问题的目的是用文本模拟出直方图。 下图是员工信息表，其中 DEPTNO 为员工所在的部门。 EMPNO ENAME DEPTNO 7934 Miller 10 7782 Clark 1 ..
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A.comreal()可获得复数的实部 A.comimage()可获得复数的虚部 A 1 =[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[5,0],[-5,0],[-8,-9],[-0. ..
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将字符串解析为序表。 系统剪贴板中复制了中国主要城市的 GDP 和人口数据，将其输出成 csv 格式文件。部分内容如下： ID City GDP Population 1 Shanghai 3 ..
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数据量不大的表生成游标后，与有序集文件快速关联查询。 根据相互关联的销售表和客户表，查询 2014 年销售总额前 3 名的客户名称。 [图片] 使用 cs.joinx() 函数与可分段集文件进 ..
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问题 某 B2C 网站需要计算订单的邮寄费用，大部分情况下，邮费有包裹的总重量决定，但是，当订单的价格超过 300 美元时，提供免费付运。详细规则如下面的 mailCharge 表所示： fi ..
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1. 筛选取值在[90,95]之间的曲线段 不需要计算特征指数，也不用投射参数。 参数设置： 特征指数名组合Nm Nm=[“Value”] 取值范围记Ag Ag=[[90,95]] 形状长度范 ..
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有考勤数据如下，某一天员工们有多种考勤现象，如 A 表示迟到，A 后面的数字表示迟到时间，B 表示早退，B 后面的数字表示早退时间，C 表示请假，C 后面的数字表示请假时间，以此类推。现在想要 ..
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有数据如下： [图片] [图片] 用 Sheet1 中每行的 M,N,O 的值对应 Sheet2 中的 M,N,O 的值去查找，然后返回此行的 House 值填在 Sheet1 的 E 列中， ..
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我们已经实现发现单形状曲线段的方法，有时我们还需要发现两种形状甚至更多形状连续出现的复合形状，比如先下降再平稳、先上升再平稳再下降等等。 还以之前的时间序列为例，找出先下降再平稳的曲线段。下图 ..
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原值、变化率、离散度等衍生序列都可以用来发现异常，相应的可以得到报警强度序列，将这些报警强度序列通过某种方式整合起来，使其能够表征最终的报警激烈强度，整合后的报警强度序列称为综合报警强度，用W ..
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使用kmeans()可以将样本按照指定的类数，进行聚类。目前SPL中的聚类数暂且只支持2。 例如，有一组样本[[1,2,3,4],[2,3,1,2],[1,1,1,-1],[1,0,-2,-6 ..
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有数据如下： [图片] 按 ID 的前两位分组汇总，计算总销售额： =spl('=E(?1).groups(left(ID,2):ID;sum(Sales):Sales)',A1:C25) [ ..
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列出两个日期之间的日期序列。 重叠部分不重复计数时，求多个时间段包含的总天数。部分数据如下： ID Start End 1 2012/07/04 2012/07/16 2 2012/07/06 ..
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用正则表达式解析不定行文本数据。 日志文件由数量不定的多行组成，想要解析成结构化数据。部分日志内容如下： [图片] 函数 A.regex(rs,Fi) 用正则表达式 rs 在序列 A 的字符串 ..
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对于已经按期望顺序排列的序列，可以直接通过取序列的前 N 个 / 后 N 个获得成员的序号 脚本： A 1 =create(a,b).record([“a”,10,“b”,20,“c”,30, ..
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过去 N 日， 股票相对行业指数的收益波动率， 相对收益波动率越大， 股票相对行业指数越容易走出不同走势。 相对行业波动率 =（股票涨幅 - 行业涨幅）的 N 日标准差 * sqrt(N 日) ..
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有数据如下： [图片] 按 Class 分组，算每个 Class 的各科成绩的平均分： =spl('=E(?1).groups(Class;avg(Maths):Maths,avg(Engli ..
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计算多个集合的合集和差集。 查询出现存 DVD 拷贝不到 4 类的分店： Branch 表，存储 DVD 分店信息；DVD 表，存储 DVD 的标题及分类信息；DVDCopy 表，存储 DVD ..
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集合 A 和 B 的差集是指由所有属于集合 A 且不属于集合 B 的成员所组成的集合。比如集合 [1,2,3] 与[1,3,5]的交集，是集合[2]。 某商家有网店和实体店铺两种销售渠道，其销 ..
