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从集合中选出子集是常见运算，比如从公司成员中选出年龄大于 40 的成员等，本文对比 Python 和 SPL 的选出运算。 选出指定位置的成员 如：公司成员信息表如下，请选出偶数位置的公司成员 ..
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有序存储是将数据按照某些字段（通常是主键或部分主键）排序后，连续写入外存（主要是硬盘）。有序存储能实现低成本的数据压缩，能够避免频繁跳跃的读取硬盘。而且，计算时从硬盘中连续读出的就是排好序的数 ..
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数据信息化项目或者应用中，很多都需要，也都会使用报表工具来提升开发效率，选择报表工具的时候常有这样的困扰，商用的好用但是太贵，把项目的利润空间都快挤没了，开源的不要钱但是难用，光省钱了没见提升 ..
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针对集合每个成员计算，遍历后得出一个新结果的函数，我们通称为循环函数。Python原生的 list 循环函数太少了，稍微复杂一些的循环就得用 for 来写了，所以这里就不介绍了，我们主要对比 ..
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序列是被排成一列的对象（或事件），这样每个元素不是在其他元素之前，就是在其他元素之后，元素之间的顺序非常重要。 集合是具有某种特定性质的具体的或抽象的对象汇总而成的集体。构成集合的这些对象则称 ..
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[图片] 方法如下： function guid(limit){ var num = ''; // 定义用户编号 limit = limit||4; limit = limit >6?6 ..
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随着微服务的流行，越来越多应用采用微服务架构开发。如何简单高效地在微服务中完成数据处理成为大家不得不面对的问题。以往单体应用架构下，我们可以借助数据库实施计算，SQL 是专用的集合计算语言，依 ..
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HANA是常见的内存数据库，理论上足以替代Spark，但不开源这一点劝退了很多人。Sqlite是开源的内存数据库，但只支持嵌入式调用，数据量和计算性能都受到极大限制。Redis既开源又支持高性 ..
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HBase是基于HDFS的K-V数据库，有关系数据库中类似的概念：库(namespace)、表、行、列、字段值、主键等。 HBase存取数据和关系数据库大不相同，不支持SQL，提供了get、s ..
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使用润乾 2018 制作报表，查询条件使用的变量名为 'name' 时点击查询按钮整个页面没有响应，在润乾里预览查询使用 'name' 作为变量名查询是可以预览数据的，这个是润乾报表查询的关键 ..
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当前开源 OLAP 服务器仅能满足多维分析一方面的需求，而且主要基于 RDB 体系。这对于广泛的 OLAP 业务来说存在诸多限制。 首先是复杂报表不支持，这类报表的数据准备过程十分繁琐，需要大 ..
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大数据通常是需要外存的，要实现外存并行计算必须有较好的数据分段技术。也就是能方便的把数据拆分成若干部分，让每个线程或进程分别处理。 SPL 采用倍增分段技术，实现了单文件可追加分 ..
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我们知道，数据库的数据处理能力是封闭的。所谓封闭性，这里是指要被数据库计算和处理的数据，必须事先装入数据库之内，数据在数据库内部还是外部是很明确的。 数据库一般有 OLTP 和 OLAP 两个 ..
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HANA/SPARK/Redis都是常见的内存数据库，但架构复杂沉重，很多场景并不适用。提到简单轻量的内存数据技术，SQLite是比较常见的，优点是体积轻巧，架构简单，可直接嵌入JAVA代码。 ..
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报表设计好后，怎么设置报表的范围，预览时整列分页显示了！
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流行的大数据技术有Hadoop, Storm, Hive、Spark等，这些都是大集群方案，适合有海量规模数据的巨大企业。实际上，流行的大数据技术通常也源自这类头部互联网企业。很多场景下，数据 ..
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批量打印： 后台传输数据时根据类别来显示不同的报表样式 1. 批量时是否能传输到三个报表文件？ 2. 如果只能仍传输到一个报表文件应该怎么写？ [图片] 一个。rpx 文件中有三张不同的样式， ..
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[图片] 想请问下各位大神，文档中所说的发布报表是如何发布的呢？发布时候的 tag 标签是在哪里设置呢？
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[图片] html 模式的报表发布是啥意思，所说的 jsp 文件是自己创建的吗，还是原本就有的？
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关于存储过程的缺点讨论由来已久。这里我们不妨再盘点一下存储过程的主要缺点。 移植性差 移植性是指存储过程能否从原有数据库方便移植到到另一类数据库上。存储过程缺乏让存储过程语法变得很不通用，很难 ..
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和DBLink原理类似的有Federated Database和Linked Server，这类数据库组件的配置都很复杂，而且大多数计算要先把数据取到本地，不能充分利用远程数据库的计算能力。C ..
