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筛选指定特征的曲线段一——计算曲线特征 算法背景 很多仪表设备都能定时产生一些数据，称之为时间序列。将时间序列画在图上就是一条曲线，如下图： [图片] 图中横轴是时间(dd hh:mm)，纵轴 ..
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[链接]Without DB [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [链接] [ ..
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提到人工智能，大家首先想到就是智能，其实不然，在智能的背后还有很多人工，正所谓有多少智能就有多少人工。以数据挖掘为例，众所周知 AI 模型很厉害可以智能地帮我们从数据中挖掘有用的价值，可以帮我 ..
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随着大数据技术的发展，我们越来越多的需要从大量的历史数据中挖掘规律，做预测。 数据挖掘、机器学习技术是 AI 预测的基础，而使用这项技术的前提通常就是要会编程。但遗憾的是编程还是一项十分专业的 ..
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[图片] 向数据源取数要 10 秒，不管多简单的 sql，都要花费 10 秒
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订单和明细表如下图，订单表主键是订单号（id），明细表主键是订单号（id）和产品号（productid）。订单和明细表要按照订单号关联计算，比如：按客户和订单日期分组汇总订单金额，分组字段是订 ..
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算法背景 很多仪表设备都能定时产生一些数据，称之为时间序列。 下图是一张时间序列的走势图，横轴是时间(dd hh:mm)，纵轴是数值。 [图片] 数据的波动很大，看局部会有点杂乱无章的感觉，但 ..
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把SAP BW里的数据取出来，就可以利用计算语言实现逻辑复杂的统计查询。SQL的计算能力足够强，可以先用informatica、Talend等ETL工具取数，再写入数据库，最后执行SQL。但这 ..
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使用官方或第三方封装的接口，通过官网的SOQL或SOSL语言把数据取出来，就可以随心所欲的做统计查询了。方法一，用JDBC\ODBC驱动取数，比如ascendix salesforce-jdb ..
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集合运算是指集合间的和、交、并、差、异或、包含等基本运算。结构化数据经常是以集合形式出现的，为了方便地计算这类数据，SPL 提供了丰富的集合运算方法和函数。 ..
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多维分析应用中，事实表会有很多维表，比如，订单表的维表如下图： [图片] 这些维表和事实表的关联运算就是 SQL 中的 JOIN，数据库技术一般采用 HASH JOIN 算法实现。这个算法每次 ..
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select JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(‘{“shouhuodd”:“福建省龙岩市新罗区福建省龙岩市雁石镇雁新路 6 号”}’, ‘$.shouhuodd’)) 在数 ..
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WebService/Restful返回的XML/Json属于多层数据，解析难度低，但计算难度高。传统方法是先用Dom4J/JsonPath之类的开源类库去解析，再用XPath/JsonPat ..
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SQL 注入或者 SQL 植入是 WEB 应用程序与数据库交互过程中，由于对用户输入数据的合法性、规范性检测做的不严而导致的一种常见的漏洞，这种漏洞如果被攻击者加以利用，在查询语句的结尾添加非 ..
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用MongoDB官方的查询语言就可以做join，但只能用$lookup函数实现left jon，其他类型的连接就要在$lookup的基础上自行修改了，而且很难改出来cross join。另外， ..
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计算 TopN 的 SQL 语句，描述出来的算法是把数据大排序后取出前 N 名。有些数据库优化做的比较好，全集 TopN 没有做大排序，性能尚可。但对于分组后计算组内 TopN 这种更复杂的情 ..
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可以用官方的Json风格的语法查询或统计MongoDB，优点是稳定可靠，缺点是语法古怪难掌握，很多基本计算都不支持，计算能力一般，而且代码非常繁琐。另一种方法是使用函数式编程风格的Hibern ..
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大数据量时，硬盘扫描和读取的时间占比很大。采用列式存储，在总列数很多而计算涉及的列很少时，只要读取需要的列即可，能够减少硬盘访问量，提高性能。事实上，很多数据仓库产品都采用了列式存储。 &nb ..
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开启MongoDB的Connector服务后，可以通过MySQL JDBC执行SQL。官方工具的优点是适配性极佳，几乎无须配置就能使用，缺点是计算能力较弱，比如不支持窗口函数，所以官方给的建议 ..
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在手机APP中也需要进行结构化数据计算。安卓系统支持JAVA语言，本文介绍在安卓APP中如何集成SPL来进行结构化数据计算。 我们以较为常用的安卓开发工具Android Studio讲解，介绍 ..
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方法一，用JAVA代码将XML字符串存入数据库，再用SQL计算XML，这样做的好处是利用了SQL的计算能力，缺点是SQL是基于二维结构化记录的，不擅长多层XML的计算，而且入库过程繁琐，性能非 ..
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除了常见的二维数据表，我们也会用到有着多层结构的数据文件。比如用来存储销售记录的 JSON 数据文件，可能按照时间、地点等维度分为多层数据结构，但是每层结构 ..
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列式存储在很多场景下都具有性能优势，也被不少数据仓库产品采用。大数据量时，硬盘扫描和读取的时间占比很大。采用列存，在总列数很多而计算涉及的列很少时，从硬盘上仅读取需要的列即可，可以减少硬盘访问 ..
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很多行业都会有展现明细数据类的大清单报表需求，比如电信行业月底要看本月的全部充值记录，银行业要看当月交易记录清单，数据量会达到百万甚至千万级别 千万级别的数据，如果等全部取出算完再呈现，需要很 ..
