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一个完整的微服务包括服务治理（注册 / 发现 / 注销）、服务网关、服务容错、服务通信、服务监控、服务安全、部署与编排等诸多内容。使用原生开发语言从头开发往往不太现实，因此在实现微服务时通常会 ..
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在数据库之间进行数据转储，需要先将源数据库的数据导出到某文件，再把该文件中的数据导入到目标数据库中。还会有些较复杂的场景，需要对导出的文件进行一些处理后再导入到目标库。本文将探讨几种数据库转储 ..
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不同类型数据库的函数语法或多或少有些差异，要想让功能相同的SQL查询语句在不同类型的数据库中都能被顺利执行，就要把各数据库都有的那些差异化函数语法进行翻译，即SQL移植。本文将探讨几种SQL移 ..
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T+0 查询是指实时数据查询，数据统计时可以查询到最新产生的数据。对应的还有 T+1、T+7 等，对应表示只能查询 1 天或 7 天以前的数据，显然这种 T+N 查询的数据是非实时的。本文将要 ..
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Hadoop分布式文件系统(HDFS)提供了Java API读写其文件，集算器把实现读写HDFS文件的JAVA代码做了封装，形成更易用的SPL函数。通过这些函数，直接把HDFS文件数据加载到集 ..
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线上环境导出 excel 报表出现报表缓存已超时，请重新访问报表问题，如何解决啊？求助各位大佬
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与 SQL 数据库 / 数据仓库相比，作为搜索引擎的 Elastic Search 更适用于高并发查询。比如帐户明细查询，从几千万甚至上亿条历史数据中，查找一个帐户的几条到几千条明细数据。其主 ..
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大数据量时，硬盘扫描和读取的时间占比很大。采用列式存储，在总列数很多而计算涉及的列很少时，只要读取需要的列即可，能够减少硬盘访问量，提高性能。事实上，很多数据仓库产品都采用了列式存储。 &nb ..
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列式存储在很多场景下都具有性能优势，也被不少数据仓库产品采用。大数据量时，硬盘扫描和读取的时间占比很大。采用列存，在总列数很多而计算涉及的列很少时，从硬盘上仅读取需要的列即可，可以减少硬盘访问 ..
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将报表部署到服务器上，访问时报错： 报表缓存因超时已被清除，请从头访问此报表，或者是因为中文名传递乱码，找不到缓存了，请检查服务器中文乱码问题 原因以及解决方案： 常见原因 1： URL 里拼 ..
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有数据库表STAKEHOLDER，数据如下所示： CLASS NAME SID 1 name1 001 1 name2 002 2 name3 003 2 name4 004 2 name5 ..
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可以在标签里通过 scale 属性来指定报表缩放显示比例，默认情况下为 1.0，我们可以直接设置 scale 属性来达到固定控制缩放比例，也可以用户传入参数，来达到自定义缩放比例要求 ◆ 直接 ..
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【摘要】 数据录入中常常会遇到加减乘除等运算，如何避免数据录入错误，且快速实现数据的计算，赶紧打 ..
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现在的报表用户已经不再将报表作为一个单纯的报表工具看待了，有时候也会当作页面工具来使用，这时为了页面显示工整美观，就需要报表能够自适应宽度。下面我们就基于润乾报表来讲一下是如何做到自适应展现报 ..
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[图片] 我点击预览就这样了，原来还好好的，现在不行了！
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报表开发主要有两部分工作，一是报表数据准备，将原始数据加工成报表能用的结果集，这步通常使用 SQL、存储过程、Java 等方式实现；二是报表数据呈现，将已加工好的数据以图表方式呈现出来，这步通 ..
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在数据库外的结构化数据计算方面，Stream 迈出了从无到有的一步；Kotlin 稍稍加强了这种能力，但编译性语言的特性使它无法走得更远；要想真正解决库外结构化数据计算的难题，还需要 SPL ..
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XML 的多层结构计算起来难度较大，XPath 的计算能力严重不足，只能在计算需求较弱的互联网应用早期发挥作用，如今的计算需求日益复杂多变，需要 SPL 这种能力更强的 XML 计算语言。点击 ..
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多维分析应用中，事实表会有很多维表，比如，订单表的维表如下图： [图片] 这些维表和事实表的关联运算就是 SQL 中的 JOIN，数据库技术一般采用 HASH JOIN 算法实现。这个算法每次 ..
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订单和明细表如下图，订单表主键是订单号（id），明细表主键是订单号（id）和产品号（productid）。订单和明细表要按照订单号关联计算，比如：按客户和订单日期分组汇总订单金额，分组字段是订 ..
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startup 启动后，一直卡第一行日志，没有后续 [图片]
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是否能够通过 webapi 的方式直接调用在报表中心发布出来的报表，并且传入参数
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有些报表的数据准备过程比较复杂，很难用 SQL 写出来，这时就可以使用存储过程来实现。存储过程支持多步运算，可以编写复杂的计算过程，同时库内计算可以充分利用数据库的计算能力。 不过，存储过程的 ..
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有些报表的数据准备动作比较复杂，不能简单地用 SQL 写出来，于是常常会用 Java 来完成报表的数据准备。这虽然很灵活，但缺点也十分明显。在实现难度上，Java 缺乏专门面向结构化数据计算的 ..
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Python 和 esProc SPL 都是非常好用的数据分析和处理的程序语言，有些人可能只熟悉其中一种，为了方便大家进一步了解这两门语言，选择更适合自己的程序语言。这里以系列文章的形式从各个 ..
