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人们天然对序运算感兴趣，比上期、同期比等都是序运算，本文对比 Python 和 SPL 的有序运算。 排序 排序是最常见的运算了，如： 按日期对代码为 000062 的股票排序。 股票数据如下 ..
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【摘要】 L 银行贷款协议存储过程执行需要 2 个小时，严重影响整个跑批任务！如何破解？点击了解 ${article} 问题描述 L银行跑批任务包含很多存储过程，其中“对公贷款协议明细”存储过 ..
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[图片] 本人是一名小白，想咨询下这四个软件是如何使用的，各自之间有什么联系
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从集合中选出子集是常见运算，比如从公司成员中选出年龄大于 40 的成员等，本文对比 Python 和 SPL 的选出运算。 选出指定位置的成员 如：公司成员信息表如下，请选出偶数位置的公司成员 ..
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针对集合每个成员计算，遍历后得出一个新结果的函数，我们通称为循环函数。Python原生的 list 循环函数太少了，稍微复杂一些的循环就得用 for 来写了，所以这里就不介绍了，我们主要对比 ..
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HANA/SPARK/Redis都是常见的内存数据库，但架构复杂沉重，很多场景并不适用。提到简单轻量的内存数据技术，SQLite是比较常见的，优点是体积轻巧，架构简单，可直接嵌入JAVA代码。 ..
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流行的大数据技术有Hadoop, Storm, Hive、Spark等，这些都是大集群方案，适合有海量规模数据的巨大企业。实际上，流行的大数据技术通常也源自这类头部互联网企业。很多场景下，数据 ..
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【摘要】 S 银行的手机银行活期明细查询后台是 Elastic Search，营业单位代码表要通过预先关联冗余到明细宽表中。当营业单位发生变更时，必须刷新几亿条数据量的大表，耗时好几个小时。点 ..
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序列是被排成一列的对象（或事件），这样每个元素不是在其他元素之前，就是在其他元素之后，元素之间的顺序非常重要。 集合是具有某种特定性质的具体的或抽象的对象汇总而成的集体。构成集合的这些对象则称 ..
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HANA是常见的内存数据库，理论上足以替代Spark，但不开源这一点劝退了很多人。Sqlite是开源的内存数据库，但只支持嵌入式调用，数据量和计算性能都受到极大限制。Redis既开源又支持高性 ..
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【摘要】 X 银行把上亿客户划分为几千个客群，要计算任意几个客群的交集，还要按照维度过滤，还要秒级响应？点击了解 ${article} 问题描述 X银行用户画像应用中，需要完成客群交集计算。客 ..
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HBase是基于HDFS的K-V数据库，有关系数据库中类似的概念：库(namespace)、表、行、列、字段值、主键等。 HBase存取数据和关系数据库大不相同，不支持SQL，提供了get、s ..
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润乾报表接入外部调度系统，怎样实现用户权限连通，例如这个部门可以看这部分报表，另一个部门可以看那部分报表
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【摘要】 B 银行自助分析系统只能支持 5 并发，造成大量业务人员长时间等待。如何破解？点击了解 ${article} 现状分析 B银行的电子银行自助分析系统，需要查询指定日期的客户交易明细。 ..
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【摘要】 数据分析场景中，充斥着聚合运算，常见的有求和、计数、均值、最大最小值等等，想要得到正确的结果值，遍历技术必不可少，如何更加高效地对数据进行遍历？点击：性能优化技巧 - 遍历，来乾学院 ..
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【摘要】 排序计算是一个非常消耗资源的操作，特别是对于大数据排序，如果内存无法装下数据，常规的做 ..
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现代Java应用架构越来越强调数据存储和处理分离，以获得更好的可维护性、可扩展性以及可移植性，比如火热的微服务就是一种典型。这种架构通常要求业务逻辑要在Java程序中实现，而不是像传统应用架构 ..
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【摘要】 只用了一天的时间，就把明细查询提速 2000 多倍，真的很香！点击了解 ${article} 问题描述 C保险公司业务系统中，团体保险明细查询速度很慢。查询时输入保单号，要返回团体保 ..
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什么样的代码算低？ 低代码这个词这两年热闹起来，冒出一堆创业团队搞这东西。以前只知道代码有长短，现在才知道代码还有高低。 所谓低代码，直观来讲，就是让代码写起来更简单。完成同样的任务时，代码量 ..
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【摘要】 日常生活中，我们会遇到各种各样的数据，小到公司通讯录，大到互联网用户行为分析。在进行数据分析处理的过程中，查询是必不可少的环节，如何更加高效地进行数据查询。点击：性能优化技巧 - 查 ..
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概述 信息安全，即保证各类信息的安全性。比如，保证信息的保密性、真实、完整、不被未授权拷贝等等。 信息安全本身涵盖的范围是很广的，比如防范未成年人浏览不良信息、个人信息的泄露、企事业单位机密信 ..
