SPL：按枚举条件分组
在分组时，我们经常需要把满足同一个条件的记录分配到同一组中。比如根据城市人口将城市分为大、中、小型城市，根据年收入将家庭分为富裕、中产、小康、贫困等等。根据事先定义好的枚举条件，将符合条件的成员分配到对应的组中，这种分组我们称为枚举分组。
1. 每个成员只存放到第一个匹配组
按事现定义好的一组枚举条件的顺序，将待分组集合的成员作为参数计算这批条件，条件成立者都被划分到与该条件对应的第一个匹配组中。
【例 1】 根据中国城市的市区人口，将城市分类并统计数量。其中超大城市 200 万人口以上，特大城市 100-200 万人口，大城市 50-100 万，其他中小城市。部分数据如下：
| ID | CITY | POPULATION | PROVINCE |
| 1 | Shanghai | 12286274 | Shanghai |
| 2 | Beijing | 9931140 | Beijing |
| 3 | Chongqing | 7421420 | Chongqing |
| 4 | Guangzhou | 7240465 | Guangdong |
| 5 | Hong Kong | 7010000 | Hong Kong Special Administrative Region |
| … | … | … | … |
在 SPL 中函数 A.enum() 用于枚举分组，默认每个成员只存放到第一个匹配组。
SPL脚本如下：
| A | |
| 1 | =T("UrbanPopulation.txt") |
| 2 | [?>2000000,?>1000000,?>500000,?<=500000] |
| 3 | =A1.enum(A2,POPULATION) |
| 4 | [超大城市, 特大城市, 大城市, 中小城市] |
| 5 | =A3.new(A4(#):CITY_TYPE,~.count():COUNT) |
A1：导入城市人口表。
A2：定义分组条件。
A3：使用函数 A.enum() 将城市人口表按条件进行枚举分组，默认将每个成员只存放到第一个匹配组。
A4：定义每组的名称。
A5：根据枚举分组结果，统计每个组的城市数量。
2. 不匹配成员存放到新组
按枚举条件进行分组时，可能会有不匹配任何一组条件的成员，我们可以将这些成员存放到新组。适用于不仅关心匹配的成员信息，还要关心其他不匹配成员的场景。
【例 2】 根据年龄将员工分组统计平均工资，分成 35 岁以下、45 岁以下和其他三个组。员工表部分数据如下：
| ID | NAME | BIRTHDAY | STATE | DEPT | SALARY |
| 1 | Rebecca | 1974/11/20 | California | R&D | 7000 |
| 2 | Ashley | 1980/07/19 | New York | Finance | 11000 |
| 3 | Rachel | 1970/12/17 | New Mexico | Sales | 9000 |
| 4 | Emily | 1985/03/07 | Texas | HR | 7000 |
| 5 | Ashley | 1975/05/13 | Texas | R&D | 16000 |
| … | … | … | … | … | … |
在 SPL 中函数 A.enum() 的选项 @n，用于在枚举分组时将不匹配成员存放到新组。
SPL脚本如下：
| A | |
| 1 | =T("Employee.csv") |
| 2 | [?<35,?<45] |
| 3 | =A1.enum@n(A2, age(BIRTHDAY)) |
| 4 | [35 岁以下,45 岁以下, 其他] |
| 5 | =A3.new(A4(#):AGE_AREA,~.avg(SALARY):AVG_SALARY) |
A1：导入员工表。
A2：定义分组条件。
A3：使用函数 A.enum() 按年龄条件枚举分组，使用选项 @n 将不匹配成员存放到新组。
A4：定义每组的名称。
A5：根据枚举分组结果，统计每个员工的平均工资。
3. 按照枚举条件可重复分组
有时我们需要把满足多个分组条件的成员，重复分配到所有对应的分组中。
【例 3】 根据城市 GDP 表，分别统计直辖市、一线城市、二线城市的人均 GDP。需要注意的是，分组可能会有重复成员，比如北京既是一线城市，又是直辖市。部分数据如下：
| ID | CITY | GDP | POPULATION |
| 1 | Shanghai | 32679 | 2418 |
| 2 | Beijing | 30320 | 2171 |
| 3 | Shenzhen | 24691 | 1253 |
| 4 | Guangzhou | 23000 | 1450 |
| 5 | Chongqing | 20363 | 3372 |
| … | … | … | … |
在 SPL 中函数 A.enum() 的选项 @r，用于在枚举分组时每组检查所有成员是否匹配。
SPL脚本如下：
| A | |
| 1 | =T("CityGDP.txt") |
| 2 | [["Beijing","Shanghai","Tianjin","Chongqing"],["Beijing","Shanghai","Guangzhou","Shenzhen"],["Chengdu","Hangzhou","Chongqing","Wuhan","Xian","Suzhou","Tianjin","Nanjing","Changsha","Zhengzhou","Dongguan","Qingdao","Shenyang","Ningbo","Kunming"]] |
| 3 | [A2(1).pos(?)>0,A2(2).pos(?)>0,A2(3).pos(?)>0] |
| 4 | =A1.enum@r(A3,CITY) |
| 5 | [直辖市, 一线城市, 二线城市] |
| 6 | =A4.new(A5(#):AREA,~.sum(GDP)/~.sum(POPULATION)*10000:CAPITA_GDP) |
A1：导入城市 GDP 表。
A2：定义直辖市、一线城市和二线城市常量。
A3：枚举直辖市、一线城市和二线城市的条件。
A4：使用函数 A.enum() 按枚举条件分组，使用选项 @r 时每组检查所有成员是否匹配。
A5：定义每组的名称。
A6：根据枚举分组结果，统计每组的人均 GDP。
好帖子，支持